mac下配置adb环境变量
在终端中输入adb命令时，会提示 command not found ，这是是因为mac电脑下没有配置Android环境变量或者环境变量配置错误。
云原生大数据架构实践与思考-DataFunTalk
导读:
作者：振策-阿里云计算平台-产品解决方案, 20230805
本文将分享当前云原生大数据架构的发展历程/架构定义/核心能力/应用场景及趋势思考。主要包括以下四个部分：
- 从大数据上云看架构
- 云原生数据平台的核心能力
- Data+AI with Cloud-Native
- 未来趋势与思考
数据仓库、数据集市、数据湖、数据海，到底有啥区别？
本文深入解析了“数据仓库、数据集市、数据湖、数据海”的核心区别与应用场景，帮助企业理解不同数据平台的设计理念与适用范围。从支持决策分析的数据仓库，到面向业务部门的数据集市，再到存储多样化数据的数据湖，以及实现跨组织协作的数据海，四者构成企业数据能力由浅入深的发展路径。文章结合实际业务场景，提供选型建议，助力企业在不同发展阶段合理构建数据体系，挖掘数据价值。
数据湖架构及概念简介
本文整理自阿里云开源大数据技术专家陈鑫伟在7月17日阿里云数据湖技术专场交流会的分享。
向量数据库小白必关注的“扫盲贴”来啦
自从ChatGPT问世以来，大语言模型受到广泛关注。但大模型更新频率低且不擅长垂直领域知识，向量数据库恰好可以与之互补，通过Retrieval Plugin为大模型和企业私有数据构建了一座桥梁，成为数据面向大模型的切入口。不过，你真的了解向量吗？什么又是向量数据库呢？向量检索的原理又是什么呢？向量爱好者们速速上车，跟着小编一起开启“向量探索之旅”吧！
精通RAG架构：从0到1，基于LLM+RAG构建生产级企业知识库
为了帮助更多人掌握大模型技术，尼恩和他的团队编写了《LLM大模型学习圣经》系列文档，包括《从0到1吃透Transformer技术底座》、《从0到1精通RAG架构，基于LLM+RAG构建生产级企业知识库》和《从0到1吃透大模型的顶级架构》。这些文档不仅系统地讲解了大模型的核心技术，还提供了实战案例和配套视频，帮助读者快速上手。
