检索分析服务 Elasticsearch版

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spring cloud 学习(8) - sleuth & zipkin 调用链跟踪
业务复杂的微服务架构中,往往服务之间的调用关系比较难梳理,一次http请求中,可能涉及到多个服务的调用(eg: service A -> service B -> service C...),如果想分析各服务间的调用关系,以及各服务的响应耗时,找出有性能瓶颈的服务,这时zipkin就派上用场,它是Twitter公司开源的一个tracing系统,官网地址为: http://zipkin.io/ , spring cloud可以跟它无疑集成。
【Elasticsearch全文搜索引擎实战】之Filebeat快速入门
0. 背景 用过ELK(Elasticsearch, Logstash, Kibana)的人应该都面临过同样的问题,Logstash虽然功能强大:支持许多的input/output plugin、强大的filter功能。
(ElasticsSearch学习)歌词检索Demo的实现:一. 爬取歌词信息,写入ES
一个ElasticSearchDemo,讲解如何使用Jsoup爬取歌词数据写入阿里云Elasticsearch,并搭建Web框架实现歌词的全文检索。
个人收集的IT技术网站集合,涉及web前后端,大数据,UI设计等。
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Elasticsearch Search API之(Request Body Search 查询主体)
详细介绍了es三种分页方式、排序、from、size、source filter、dov values fields、post filter、高亮显示、rescoring、search type、scroll、preference、preference、explain、version、index boost、min_score、names query、Inner hits、field collapsing、Search After。
借助Beats快速搭建可视化运维系统
本例实现了一个对个人PC的可视化运维dashboard。拓展至N个节点的集群也同理可以实现。对于个人或者企业而言,约等于0成本的对接,将一步迈入可视化运维监控的阶段。
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