# 检索分析服务 Elasticsearch版 #
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elasticsearch使用指南之Elasticsearch Document Update API详解、原理与示例
本节详细介绍了Document Update API的核心关键点以及实现要点，最后给出Demo展示如何在JAVA中使用Update API。
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异常检测之指数平滑（利用elasticsearch来实现）
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指数平滑法是一种特殊的加权平均法，加权的特点是对离预测值较近的历史数据给予较大的权数，对离预测期较远的历史数据给予较小的权数，权数由近到远按指数规律递减，所以，这种预测方法被称为指数平滑法。
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使用 Fluentd 和 ElasticSearch Stack 实现 Kubernetes 的集群 Logging
经过一段时间的探索，我们先后完成了Kubernetes集群搭建，DNS、Dashboard、Heapster等插件安装，集群安全配置，搭建作为Persistent Volume的CephRBD，以及服务更新等探索和实现工作。
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logstash-input-jdbc实现mysql 与elasticsearch实时同步深入详解
引言：
elasticsearch 的出现使得我们的存储、检索数据更快捷、方便。但很多情况下，我们的需求是：现在的数据存储在mysql、oracle等关系型传统数据库中，如何尽量不改变原有数据库表结构，将这些数据的insert,update,delete操作结果实时同步到elasticsearch(简称ES)呢？
本文基于以上需求点展开实战讨论。
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linux 下 docker NGINX+PHP+MYSQL+REDIS+Elasticsearch 开发环境搭建
一步步跟我做，搭建属于自己的 docker 开发环境
作者：风来了.fox
nginx 1.8.0
php 5.6.x
1.docker 安装
1.1 ubuntu 14.x 15.x
sudo apt-get update
curl -sSL https://get.docker.io/ | sudo sh
1.2 centos 6.x 7.x
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《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一导读
欢迎来到Elasticsearch的世界并阅读本书第2版。通过阅读本书，我们将带领你接触与Elasticsearch紧密相关的各种话题。请注意，本书不是为初学者写的。笔者将本书作为《Elasticsearch Server， Second Edition》的续作和姊妹篇。
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Elasticsearch-单机部署避坑指南
引言
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索引擎，它提供了一个基于RESTful web接口的分布式多用户的全文搜索引擎。ElasticSearch可以用来存储需要检索和统计的数据，它支持聚合、百分比、分段统计等，也可以用来存储日志，例如ELK(Elasticsearch+Logstash+Kibana)日志分析系统。
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