# GPU云服务器 #
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在 Anaconda 中安装 TensorFlow-gpu 2.0（无需下载 CUDA）
在 Anaconda 中安装 TensorFlow-gpu 2.0（无需下载 CUDA）Anaconda 现在最高只支持 TensorFlow 1.13，还不能直接用 Anaconda 安装 2.0。
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H.265/HEVC视频编码：FPGA GPU QSV实现对比
相对于H.264，H.265有更好的压缩率和画质，更适应高分辨率视频流的压缩处理。随着视频素材分辨率、帧率的不断增加，如何高效、灵活、高质量、低成本地去实现H.265编码成为研究的热点。
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浅析GPU通信技术（下）-GPUDirect RDMA
目录
浅析GPU通信技术（上）-GPUDirect P2P
浅析GPU通信技术（中）-NVLink
浅析GPU通信技术（下）-GPUDirect RDMA
1. 背景
前两篇文章我们介绍的GPUDirect P2P和NVLink技术可以大大提升GPU服务器单机的GPU通信性...
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机器学习工具、平台汇总
1. 平台和系统
TensorFlow — TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统，内建深度学习的扩展支持，任何能够用计算流图形来表达的计算，都可以使用 TensorFlow
PaddlePaddle — 百度研发的深度学习平台，具有易用，高效，灵活和可伸缩等特点，为百度内部多项产品提供深度学习算法支持
Apache SINGA — SINGA 是基于大型数据集训练，大型深度学习模块的常规分布式学习平台。
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浅析GPU通信技术（上）-GPUDirect P2P
1. 背景
GPU在高性能计算和深度学习加速中扮演着非常重要的角色， GPU的强大的并行计算能力，大大提升了运算性能。随着运算数据量的不断攀升，GPU间需要大量的交换数据，GPU通信性能成为了非常重要的指标。
Kubeflow实战系列: 利用TFJob运行分布式TensorFlow
TensorFlow作为现在最为流行的深度学习代码库，在数据科学家中间非常流行，特别是可以明显加速训练效率的分布式训练更是杀手级的特性。但是如何真正部署和运行大规模的分布式模型训练，却成了新的挑战。
Serverless助力AI计算：阿里云ACK Serverless/ECI发布GPU容器实例
ACK Serverless（Serverless Kubernetes）近期基于ECI（弹性容器实例）正式推出GPU容器实例支持，让用户以serverless的方式快速运行AI计算任务，极大降低AI平台运维的负担，显著提升整体计算效率。
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企业数据创新之旅——高性能NAS助力业务上云
在2018年云栖大会·南京峰会的飞天技术汇专场中，阿里云产品专家王登宇带来了题为《企业数据创新之旅——高性能NAS助力业务上云》的精彩技术分享。在分享中，他首先介绍了企业上云面临的困难和阿里云存储之路；随后对NAS文件存储产品家族的技术架构和适用场景进行了分析；分享最后，他结合基因、视频、AI等具体客户对NAS助力业务上云进行了详细讲解。
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