浅析GPU通信技术(下)-GPUDirect RDMA
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浅析GPU通信技术(上)-GPUDirect P2P
浅析GPU通信技术(中)-NVLink
浅析GPU通信技术(下)-GPUDirect RDMA
1. 背景
前两篇文章我们介绍的GPUDirect P2P和NVLink技术可以大大提升GPU服务器单机的GPU通信性...
机器学习工具、平台汇总
1. 平台和系统
TensorFlow — TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统,内建深度学习的扩展支持,任何能够用计算流图形来表达的计算,都可以使用 TensorFlow
PaddlePaddle — 百度研发的深度学习平台,具有易用,高效,灵活和可伸缩等特点,为百度内部多项产品提供深度学习算法支持
Apache SINGA — SINGA 是基于大型数据集训练,大型深度学习模块的常规分布式学习平台。
浅析GPU通信技术(上)-GPUDirect P2P
1. 背景
GPU在高性能计算和深度学习加速中扮演着非常重要的角色, GPU的强大的并行计算能力,大大提升了运算性能。随着运算数据量的不断攀升,GPU间需要大量的交换数据,GPU通信性能成为了非常重要的指标。
企业数据创新之旅——高性能NAS助力业务上云
在2018年云栖大会·南京峰会的飞天技术汇专场中,阿里云产品专家王登宇带来了题为《企业数据创新之旅——高性能NAS助力业务上云》的精彩技术分享。在分享中,他首先介绍了企业上云面临的困难和阿里云存储之路;随后对NAS文件存储产品家族的技术架构和适用场景进行了分析;分享最后,他结合基因、视频、AI等具体客户对NAS助力业务上云进行了详细讲解。