# 弹性容器实例 #
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利用容器化服务实现游戏服务器的动态资源配置
【8月更文第12天】在游戏行业中，用户基数的变化往往呈现出明显的波动性，特别是在推广活动期间，用户基数会显著增加，而在非推广期则会有所下降。为了应对这种变化，游戏开发者需要一种能够根据用户基数动态调整服务器资源的解决方案，以确保用户体验的同时最大限度地节省成本。容器化服务因其灵活的资源管理和成本控制能力，成为了理想的解决方案。
解锁协作与创新的钥匙：计算巢&JupyterHub 引领数据驱动新时代
在这个数字化转型的时代，JupyterHub 为教育、研究和企业提供了一种强大且灵活的解决方案，帮助团队和个人高效地协作和探索数据。无论您是数据科学家、教育工作者还是开发团队的一员，JupyterHub 都能通过其无与伦比的功能和易用性提升您的生产力和创新能力。计算巢提供
在kubernetes集群中使用虚拟节点创建1万Pod-支持在线教育业务疫情高峰
在kubernetes集群中添加虚拟节点的方式已被非常多的客户普遍使用，基于虚拟节点可以极大提升集群的Pod容量和弹性，灵活动态的按需创建ECI Pod，免去集群容量规划的麻烦。
开箱即用，Knative 给您极致的容器 Serverless 体验
托管 Knative 开箱即用，您不需要为这些常驻实例付出任何成本。结合 SLB 云产品提供 Gateway 的能力以及基于突发性能型实例的保留规格功能，极大的节省您的 IaaS 开支，您支付的每一分钱都没有浪费。
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基于ECI、RI和EIP降成本方案最佳实践
本文以部署一个无状态的网站为例，使用ECI+RI+EIP的组合方式，通过RI抵扣计算资源费用，按量支付流量费用，旨在能够帮助客户快速验证云上服务，有效控制云上资源成本。
一文详解K8s环境下Job类日志采集方案
K8s丰富的controller为分布式任务编排提供了极大的便利，然而任务的时长可能很短（如定时清理数据的任务），甚至有些任务因为一启动就运行失败出现秒退的情况，这给采集任务日志带来了很大的挑战。本文将基于高性能轻量级可观测采集器iLogtail探讨Job日志的多种采集方案，分析这些方案在不同场景下对日志采集所能做到稳定性保证以及方案优化空间。
应用 Serverless 化，让业务开发心无旁骛
本文是在 2022 杭州云栖大会上分享的内容。伴随着云产品的全面 Serverless 化，应用架构也发生了很大变化，我们认为应用 Serverless 化是未来的趋势，可以让业务开发更加心无旁骛的聚焦业务创新。
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