大数据开发治理平台 DataWorks

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DataWorks:下一代智能数据工场
2017云栖大会dataworks专场,数加平台&DataWorks研发负责人王贲带来dataworks的演讲。主要讲了dataworks缘起何处,进而讲解了数据集成和数据研发,着重介绍了数据治理,最后作了简要总结。
阿里云ACP认证考试细则须知与考题内容学习方法分享
阿里云大数据专业认证(ACP 级-Alibaba Cloud CertificationProfessional)是面向使用阿里云大数据产品的架构、开发、运维类人员的专业技术认证,主要涉及阿里云大数据类的几款核心产品,包括大数据计算服务MaxCompute、数据工场 DataWorks(原大数据开发套件 DataIDE)、数据集成、QuickBI、机器学习 PAI 等。
21分钟教会你分析MaxCompute账单
阿里云大计算服务MaxCompute是一款商业化的大数据分析平台,其计算资源有预付费和后付费两种计费方式。并且产品每天按照project为维度进行计量计费(账单基本情况下会第二天6点前产出)。本文使用的为云上客户真实数据,故在下文中的截图都mask掉了。
调度、模型、同步与任务——阿里云大数据数仓建设性能优化方案
对于阿里云大数据数仓建设性能优化而言,主要可以从调度优化、模型优化、同步优化以及任务优化这四个方面着手。其实,对于性能优化而言,最终还是会归结到“资源”之上,所以资源是否足够,分配是否合理也是我们在进行性能优化时必须考虑的关键所在。
下一代智能数据工厂,阿里云发布全新DataWorks
大数据的开发能力已经成为企业的核心竞争力之一, 企业对数据资产的管理、加工、利用的诉求也越来越强烈。 9月5日,阿里云发布了DataWorks V2版本, 可提升数据开发的效率并简化数据操作,为企业提供了安全可靠的一站式大数据智能云研发平台。
PyODPS DataFrame 的代码在哪里跑
在使用 PyODPS DataFrame 编写数据应用时,尽管编写的是同一个脚本文件,但其中的代码会在不同位置执行,这可能导致一些无法预期的问题,本文介绍当出现相关问题时,如何确定代码在何处执行,以及提供部分场景下解决问题的方法。
MaxCompute Spark开发指南
MaxCompute Spark开发指南 0. 概述 本文档面向需要使用MaxCompute Spark进行开发的用户使用。本指南主要适用于具备有Spark开发经验的开发人员。
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