大数据开发治理平台 DataWorks

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小打卡:基于MaxCompute+PAI的推荐算法实践
小打卡是国内最大的兴趣社群平台,每天能够产生上百万条新的内容。依托于阿里云MaxCompute,小打卡已经完成了TB级数据仓库方案。在此基础之上,结合机器学习PAI,实现了千人千面的推荐算法。
关于公共云dataworks执行setproject命令问题小记
最近看到官网提供开发者版的Maxcompute的测试,赶紧开了一个试玩;https://promotion.aliyun.com/ntms/act/cloud/maxcdeveloperfbh.html?spm=5176.
深入解读:获Forrester大数据能力高评价的阿里云DataWorks思路与能力
Forrester发布了Now Tech: Cloud Data Warehouse Q1 2018报告,报告对云化数据仓库(Cloud Data Warehouse, CDW)的主要功能、区域表现、细分市场和典型客户等进行了全面评估。
如何有效降低大数据平台安全风险
在2019杭州云栖大会大数据企业级服务专场,由阿里云智能计算平台事业部资深技术专家李雪峰带来以“如何有效降低大数据平台安全风险”为题的演讲。本文首先概括了企业在大数据上云过程中会产生的安全顾虑。接着,在大数据平台中要处理的安全风险中,对数据中心物理安全与网络安全、大数据平台系统安全以及数据应用安全三部分做了详细的介绍。最后,描述了阿里云飞天大数据平台的安全体系。
MaxCompute/DataWorks权限问题排查建议
MaxCompute/DataWorks权限问题排查建议 __前提:__MaxCompute与DataWorks为两个产品,在权限体系上既有交集又要一定的差别。在权限问题之前需了解两个产品独特的权限体系。
Hadoop数据迁移MaxCompute最佳实践
本文向您详细介绍如何通过使用DataWorks数据同步功能,将Hadoop数据迁移到阿里云MaxCompute大数据计算服务上。您也可以参考本文进行MaxCompute数据到Hadoop的反向迁移。
转载《Data Lake Analytics: 使用DataWorks来调度任务》
DataWorks作为阿里云上广受欢迎的大数据开发调度服务,最近加入了对于Data Lake Analytics的支持,意味着所有Data Lake Analytics的客户可以获得任务开发、任务依赖关系管理、任务调度、任务运维等等全方位强大的能力,今天就给大家介绍一下如何使用DataWorks来调度DLA的脚本任务。
DataWorks独享资源组开通、使用教程
模式介绍:DataWorks提供了独享资源模式,支持购买独享的机器资源来分配给工作空间运行任务。此模式下机器物理资源(网络/磁盘/CPU/内存等)完全独享,不单可以做到用户间资源使用的隔离,也可以做到不同工作空间任务使用资源的独立。
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