# 数据总线 DataHub #
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阿里十年技术沉淀｜深度解析百PB级数据总线技术
数据总线作为大数据架构下的流量中枢，在不同的大数据组件之间承载着数据桥梁的作用。通过数据总线，可以实时接入来自服务器、K8s、APP、Web、IoT/移动端等产生的各类异构数据，进行统一数据管理，进而实现与下游系统的解耦；之后可以异步实现数据清洗、数据分发、实时计算、离线计算等计算过程，进而将结构化后的数据投递到下游的分析、归档系统，进而达到构建清晰的数据流的目的。广义上，数据采集与接入、传输链路、存储队列、消费计算、投递等都属于数据总线的范畴，整体上可以分为采集接入层、管道层、计算层。
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微机原理与接口技术 8086微处理器系统结构详解
本文主要详解8086微处理器系统结构。主要从以下几个方面进行分析与总结：8086 CPU结构、EU与BIU的结构和功能、8086寄存器结构、8086系统时钟与指令周期、周期概念、8086系统时钟、指令周期、总线周期、8086存储器组织、堆栈的概念、存储器组织与I/O结构、存储体与总线的连接、8086的内外部中断、中断向量表。
认识DataHub：企业级数据管理的第一步
【10月更文挑战第23天】在数字化转型的时代，数据管理成为了企业发展的核心竞争力之一。如何高效地管理和利用海量数据，成为了每个企业都需要面对的问题。DataHub作为一款企业级数据管理平台，以其强大的功能和灵活的架构，为企业提供了一站式的数据管理解决方案。作为一名数据管理爱好者，我将从个人的角度出发，详细介绍DataHub的基本概念、主要功能、应用场景，以及为什么选择DataHub作为数据管理解决方案。此外，我还会提供简单的安装指南和快速入门教程，帮助初学者快速上手使用DataHub。
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