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阿里云云原生一体化数仓 — 离线实时一体化新能力解读
介绍MaxCompute+Hologres离线和实时数仓一体化优于之前有离线、有在线、有很多不同的引擎的实现方案，通过用实时的引擎做预处理，实现离线实时数据入仓后做更加实时的服务化BI分析实践。
深度解析：DataHub的数据集成与管理策略
【10月更文挑战第23天】DataHub 是阿里云推出的一款数据集成与管理平台，旨在帮助企业高效地处理和管理多源异构数据。作为一名已经有一定 DataHub 使用经验的技术人员，我深知其在数据集成与管理方面的强大功能。本文将从个人的角度出发，深入探讨 DataHub 的核心技术、工作原理，以及如何实现多源异构数据的高效集成、数据清洗与转换、数据权限管理和安全控制措施。通过具体的案例分析，展示 DataHub 在解决复杂数据管理问题上的优势。
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一站式元数据治理平台——Datahub入门宝典（一）
随着数字化转型的工作推进，数据治理的工作已经被越来越多的公司提上了日程。作为新一代的元数据管理平台，Datahub在近一年的时间里发展迅猛，大有取代老牌元数据管理工具Atlas之势。国内Datahub的资料非常少，大部分公司想使用Datahub作为自己的元数据管理平台，但可参考的资料太少。
所以整理了这份文档供大家学习使用。本文档基于Datahub最新的0.8.20版本，整理自部分官网内容，各种博客及实践过程。
畅捷通基于Flink的实时数仓落地实践
本文整理自畅捷通总架构师、阿里云MVP专家郑芸老师在 Flink Forward Asia 2023 中闭门会上的分享。
快速入门：利用AnalyticDB构建实时数据分析平台
【10月更文挑战第22天】在大数据时代，实时数据分析成为了企业和开发者们关注的焦点。传统的数据仓库和分析工具往往无法满足实时性要求，而AnalyticDB（ADB）作为阿里巴巴推出的一款实时数据仓库服务，凭借其强大的实时处理能力和易用性，成为了众多企业的首选。作为一名数据分析师，我将在本文中分享如何快速入门AnalyticDB，帮助初学者在短时间内掌握使用AnalyticDB进行简单数据分析的能力。
EasyCV DataHub 提供多领域视觉数据集下载，助力模型生产
在人工智能广泛应用的今天，深度学习技术已经在各行各业起到了重要的作用。在计算机视觉领域，深度学习技术在大多数场景已经替代了传统视觉方法。如果说深度学习是一项重要的生产工具，那么数据就是不可或缺的生产资料，巧妇难为无米之炊，数据对于视觉模型生产起到了至关重要的作用。
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微机原理知识点
22.在 8086 系统中，什么是存储器的规则字和非规则字？CPU 对一个规则字和非规则字读写
时，有什么差别？
规则字是指在存储器中存储的起始地址为偶数（地址最低位 A0 为 0）的字数据，非规则字是指在存
储器中存储的起始地址为奇数（地址最低位 A0 为 1）的字数据。
规则字读写需要一个总线周期，发送BHE ̅̅̅̅̅̅为 0，A0 为 0，一个总线周期读写一个字；非规则字读写需
要两个总线周期，第一个总线周期读取偶存储体数据，发送BHE ̅̅̅̅̅̅为 0，A0 为 1，取得高 8 位数据，第二个
总线周期读取奇存储体数据，发送BHE ̅̅̅̅̅̅为 1，A0 为 0，取得低 8 位数
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