将人工智能融入多媒体 助力视频产业加速——阿里云视频AI全能力解读
结合人工智能视频理解流程和用户的需求场景，我们将视频AI的功能分成四个大部分，视频智能审核、视频内容理解、视频智能编辑、视频版权保护。其中视频审核功能包括视频鉴黄、暴恐涉政识别、广告二维码识别、无意义直播识别等，利用识别能力将网络上没营养和不健康的视频内容进行排查和处理；视频理解功能包括视频分类、标签，人物识别、语音识别，同时也包括对视频中的文字进行识别（OCR）；视频编辑层面可以实现视频首图、视频摘要、视频highlight的生成，同时支持新闻拆条；关于视频版权，支持视频相似性、同源视频检索和音视频指纹等功能。
DL应用：query生成和query推荐
引言 在机器翻译、图片描述、语义蕴涵、语音识别和文本摘要中，序列到序列的问题已经有太多大牛研究了，也取得了很多突破。谷歌的Attention is all you need[1],舍弃并超越了主流的rnn与cnn序列建模框架，刷出了新的state of the art,这种大胆创新的精神值得我们学习。
阿里云Redis GEO地理位置功能上线啦
Redis 3.2版本一个重大的更新是新增了GEO地理位置相关的命令。
ApsaraDB for Redis对地理位置的支持对应的版本也已经发布了，目前可以通过提工单升级版本来支持。
从踩坑到填坑|淘宝Web 3D应用与游戏开发实战
本文是淘宝前端技术专家——徐乾伟（烧鹅）分享的淘宝 Web 3D 应用与游戏开发实战，这个话题在业界被谈及得比较少。今天将会从移动、3D、游戏三种交叉的话题来和大家探讨。接下来我们一起从初试 Web 3D、使用 WebGL、工作流相关的游戏编辑器三个部分来了解吧~
【玩转数据系列十三】机器学习算法基于信用卡消费记录做信用评分
机器学习算法基于信用卡消费记录做信用评分
背景
如果你是做互联网金融的，那么一定听说过评分卡。评分卡是信用风险评估领域常用的建模方法，评分卡并不简单对应于某一种机器学习算法，而是一种通用的建模框架，将原始数据通过分箱后进行特征工程变换，继而应用于线性模型进行建模的一种方法。
