自然语言理解-从规则到深度学习
自然语言理解是人工智能的核心难题之一，也是目前智能语音交互和人机对话的核心难题。之前写过一篇文章自然语言理解，介绍了当时NLU的系统方案，感兴趣的可以再翻一番，里面介绍过的一些内容不再赘述。本文详细讨论了自然语言理解的难点，并进一步针对自然语言理解的两个核心问题，详细介绍了规则方法和深度学习的应用。
【云栖大会】真实的科幻大片：杭州开始用人工智能ET治理城市
10月13日召开的2016杭州·云栖大会上，杭州市政府公布了一项“疯狂”的计划：为这座拥有2200多年历史的城市，安装一个人工智能中枢——杭州城市数据大脑。在杭州萧山区的部分路段的初步试验中，城市大脑通过智能调节红绿灯，车辆通行速度最高提升了11%。
详解区块链（很详很长）
区块链从2008年聪哥提出到现在，因为中间很多币的热炒，加上这个东西偏技术很适合去忽悠人，尤其是经过了2017年区块链元年（确实有很多基于区块链的产品或公司诞生)。
所以最近区块链越来越火，火到了养鸡都用区块链，什么垃圾股粘上区块链都会暴涨，一个码农在婚恋网站个人资料里加了一句“区块链工程师”，短短几天，从无人问津立马收到了238封妹子的交友私信。
不过，存在即合理，虽然有过渡夸大，但不可
深度学习在语音识别中的声学模型以及语言模型的应用
目前深度学习在图像和语音识别等领域应用越来越广泛，比如图像处理类应用、视频归纳、智能客服，以及延伸的服务机器人领域、车载助手等，本文着重介绍深度学习在语音识别中声学模型与语言模型中的应用，如FSMN，LSTM，RNN等网络结构的设计，比传统的结构在效果上有巨大的提升
