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TOP互联网公司都在用,为什么SRE比传统运维更抢手? | 11月29号云栖号夜读
今天的首篇文章,讲述了:双11的完美收官,2684亿的销售奇迹及顺滑极致的客户体验让双11背后的技术再次被推到风头浪尖。而双11技术热点话题,不得不提集团核心系统100%上云这一技术创举。
[Phoenix] 二、数据类型
目前Phoenix支持22种简单数据类型和1个一维Array的复杂类型。
E-MapReduce的HBase集群使用Hue
E-MapReduce的HBase集群中使用Hue,方便用户访问查询数据
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来自: 云存储
TableStore:用户画像数据的存储和查询利器
TableStore是阿里云自研的在线数据平台,提供高可靠的存储,实时和丰富的查询功能,适用于结构化、半结构化的海量数据存储以及各种查询、分析。 用户画像数据是一种数据规模较大、数据结构复杂、查询种类多的数据,是公司差异化运营的基础,是打造“千人千面”、智能化的核心数据,帮产品找到最佳目标客户,对各种产品而言是一种很有价值的数据。
HBase在新能源汽车监控系统中的应用
重庆博尼施科技有限公司是一家商用车全周期方案服务商,利用车联网、云计算、移动互联网技术,在物流领域 为商用车的生产、销售、使用、售后、回收各个环节提供一站式解决方案,其中的新能源车辆监控系统就是由该公司提供的,本文是阿里云客户重庆博尼施科技有限公司介绍如何使用阿里云 HBase 来实现新能源车辆监控系统。
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来自: 数据库
HBase运维基础——元数据逆向修复原理
鉴于上次一篇文章——“云HBase小组成功抢救某公司自建HBase集群,挽救30+T数据”的读者反馈,对HBase的逆向工程比较感兴趣,并咨询如何使用相应工具进行运维等等。总的来说,就是想更深层理解HBase运维原理,提高运维HBase生产环境的能力,应对各种常见异常现象。
阿里大数据SRE专家池枫:做Tesla,是因为传统运维方式已不能满足业务发展需求
“大数据在业界初露峥嵘,阿里巴巴内部大数据的业务也快速发展,产品种类,服务规模双双增长,并且产品的迭代周期极大缩短,各种异构的集群级大数据产品造成了多种多样的运维模式,给我们团队带来了相当大的压力,大家明显感到传统的运维方式,已经远不能满足快速的业务发展。”对于Tesla的由来,池枫如此说到。
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