阿里封神谈hadoop生态学习之路
在大数据时代，要想个性化实现业务的需求，还是得操纵各类的大数据软件，如：hadoop、hive、spark等。笔者（阿里封神）混迹Hadoop圈子多年，经历了云梯1、ODPS等项目，目前base在E-Mapreduce。在这，笔者尽可能梳理下hadoop的学习之路。
结构化大数据分析平台设计
前言
任何线上系统都离不开数据，有些数据是业务系统自身需要的，例如系统的账号，密码，页面展示的内容等。有些数据是业务系统或者用户实时产生的，例如业务系统的日志，用户浏览访问的记录，系统的购买订单，支付信息，会员的个人资料等。
[Phoenix] 五、二级索引
目前HBASE只有基于字典序的主键索引，对于非主键过滤条件的查询都会变成扫全表操作，为了解决这个问题Phoenix引入了二级索引功能。然而此二级索引又有别于传统关系型数据库的二级索引，本文将详细描述了Phoenix中二级索引功能、用法和原理。
ApsaraDB-HBase双集群和稳定性
摘要：在2018年1月25日的数据库直播上由阿里云HBteam的玄陵带来了以“ApsaraDB-HBase双集群和稳定性”为主题的分享，通过对云HBase双集群方案的必要性、常见跨集群数据复制方案、云HBase 跨集群数据复制、云HBase双集群方案选择以及云HBase服务的稳定性进行了详细的介绍。
