《AI芯片：如何让硬件与AI计算需求完美契合》
在人工智能快速发展的今天，AI芯片成为推动该领域前行的关键力量。AI芯片如同“超级大脑”，支撑着从智能语音助手到自动驾驶汽车等各种复杂应用。它通过GPU、ASIC和FPGA等架构，优化矩阵运算、内存管理和数据传输，满足大规模数据处理需求。尽管面临通用性和成本挑战，未来AI芯片有望在异构计算、新兴技术和降低成本方面取得突破，为AI发展注入强大动力。
飞桨x昇腾生态适配方案：00_整体方案介绍
本文详细介绍PaddlePaddle与NPU的适配工作，涵盖训练与推理支持、性能优化及离线推理方案。PaddleCustomDevice作为适配层，支持主流模型（详见飞桨-昇腾模型列表），多数性能媲美V100，部分调优模型接近0.8*A800。硬件适配主要针对A2芯片，A1兼容但310系列建议离线推理。提供常用模型仓链接及整体方案导览，包括环境准备、算子适配、性能调优和Paddle转ONNX/OM等内容。
【技术综述】层次化的低功耗设计方法
本文从低功耗设计的必要性、功耗来源和层次化的低功耗设计方法三个方面，概括性的介绍了IC设计中的低功耗技术，由于本文内容主体是对参考文献[1]和[2]的汇总提炼，因此文中对涉及这两篇文献的内容未做引用标注。
NV Ampere GPU架构学习与思考
前言
这几天，GTC2020上，Nvidia发布了最新的Ampere架构。Ampere架构的改进重心，大部分放在AI上的改动，包括第三代的Tensor Core，以及相关的调度性能，以及互联等。它展示了在加强算力，特别是TC （TC == Tensor Core，下同）算力的情况下，整个系统的改进。
整体上，可以看到NV的GPU向向AI方向快速发展，看起来跟随市场的必然选择。转去吃AI芯片的蛋
【技术综述】层次化的低功耗设计方法
本文从低功耗设计的必要性、功耗来源和层次化的低功耗设计方法三个方面，概括性的介绍了IC设计中的低功耗技术，由于本文内容主体是对参考文献[1]和[2]的汇总提炼，因此文中对涉及这两篇文献的内容未做引用标注。
5G手机赛场迎来搅局者：价格不是一切，用户需求才是重点！
如果让李佳琦选择一款5G手机带货，他会选择vivoX30。
网红主播并非来者不拒，在直播前他们会进行最关键的工作——选择商品。只有亲身体验过的好商品才更易推荐，而购买后消费者的正向反馈会进一步提高网红的口碑和用户黏性，这就是最红主播的诀窍。
而最新发布的vivoX30，符合带货王的所有要素。
2023阿里云GPU服务器配置选择及租用价格表
2023阿里云GPU服务器配置选择及租用价格表，阿里云GPU服务器租用价格表包括包年包月价格、一个小时收费以及学生GPU服务器租用费用，阿里云GPU计算卡包括NVIDIA V100计算卡、T4计算卡、A10计算卡和A100计算卡，GPU云服务器gn6i可享受3折优惠，阿里云百科分享阿里云GPU服务器租用价格表、GPU一个小时多少钱以及学生GPU服务器收费价格表