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2月前
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# Qwen3-8B 的 TTFT 性能分析:16K 与 32K 输入 Prompt 的推算公式与底层原理详解
Qwen3-8B 是通义实验室推出的 80 亿参数大模型,支持最长 32,768 token 上下文,适用于长文本处理场景。通过 FP8 量化、CUDA Kernel 优化及 RoPE 位置编码技术,提升推理效率与稳定性。模型在 16K 输入下 TTFT 约 150-200ms,32K 输入下约 250-300ms,适用于文档摘要与长对话交互。
深入解读ahooks
本文适合对打造工具函数库感兴趣的小伙伴阅读。
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3天前
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来自: 弹性计算
AI加持的资源调度:运维人也能轻松当“指挥家”
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7月前
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YOLOv11改进策略【损失函数篇】| 引入Soft-NMS,提升密集遮挡场景检测精度,包括GIoU-NMS、DIoU-NMS、CIoU-NMS、SIoU-NMS、 EIou-NMS
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