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面向大数据与云计算调度挑战的阿里经济体核心调度系统—Fuxi 2.0全揭秘
随阿里经济体和阿里云丰富的业务需求(尤其是双十一)和磨练,伏羲的内涵不断扩大,从单一的资源调度器(对标开源系统的YARN)扩展成大数据的核心调度服务,覆盖数据调度(Data Placement)、资源调度(Resouce Management)、计算调度(Application Manager)、和本地微(自治)调度(即正文中的单机调度)等多个领域,并在每一个细分领域致力于打造超越业界主流的差异化能力。
HDFS设计思路,HDFS使用,查看集群状态,HDFS,HDFS上传文件,HDFS下载文件,yarn web管理界面信息查看,运行一个mapreduce程序,mapreduce的demo
26 集群使用初步 HDFS的设计思路 l 设计思想   分而治之:将大文件、大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析;   l 在大数据系统中作用: 为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,……)提供数据存储服务   l 重点概念:文件切块,副本存放,元数据 26.1 HDFS使用 1、查看集群状态 命令:   h
熟悉常见概率分布
生活中的很多事情潜在的都符合某种规律。例如:反复抛掷一枚均匀的硬币,出现正面和反面的机会是差不多的;我们认识的人里面特别高或者特别矮的都不多,大部分人的身高都在一个比较接近的范围内。概率论通过概率分布来描述事件出现的频率。本文选取了一些常见的概率分布做一些介绍,以方便在今后使用的时候可以查阅。 > 当然,“常见”是一个很口语而非科学的说法,因为这很难有明确的标准。如果想要对更多的概率分布做深
Flink常见异常和错误信息小结
Flink的常见异常众多,不可能面面俱到,所以想到哪儿写到哪儿,有漏掉的之后再补充。部署和资源问题(0) JDK版本过低这不是个显式错误,但是JDK版本过低很有可能会导致Flink作业出现各种莫名其妙的问题,因此在生产环境中建议采用JDK 8的较高update(我们使用的是181)。
k8s入门系列之介绍篇
•Kubernetes介绍 1.背景介绍 云计算飞速发展 - IaaS - PaaS - SaaS Docker技术突飞猛进 - 一次构建,到处运行 - 容器的快速轻量 - 完整的生态环境 2.什么是kubernetes Kubernetes(k8s)是Google开源的容器集群管理系统(谷歌内部:Borg)。
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