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【入门指南】使用阿里云Elasticsearch搭建ELK日志系统
本文介绍了基于阿里云Elasticsearch搭建ELK日志系统的基本步骤,并对kibana和ES的日志检索和分析做简要介绍,可作为新手入门指导。
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来自: 数据库
云数据库Redis版主从热备高可用方案
高可用(High Available)是线上生产环境所必不可少的重要条件,阿里云数据库Redis版作为一款成熟稳定的数据库产品,针对Redis的特性也支持高可用,本文将介绍云Redis是如何实现这一方案。 目前云Redis有主从版和集群版两种架构,本次主要针对主从版。
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来自: 云存储
SLS机器学习介绍(01):时序统计建模
时序数据是业务监控中最多方法,双十一大盘、业务监控系统、系统性能平台等都可以看到他的身影。为了更好的在日志服务平台中,针对时序数据进行进行较好的分析和交互,本团队针对单时序数据数据的各种场景,开发了相应的时序数据处理算法,可直接嵌入在标准的MySQL语法中使用,降低了用户对这类算法的使用难度,提供更好的服务。
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来自: 云存储
Logtail技术分享(一) : Polling + Inotify 组合下的日志保序采集方案
logtail是阿里云一款进行日志实时采集的Agent,当前几十万台部署logtail的设备运行在各种不同环境上(集团、蚂蚁、阿里云,还有用户部署在公网、IOT设备),每天采集数PB的数据,支撑上千种应用的日志采集。
阿里巴巴宣布 Sentinel 开源,进一步完善 Dubbo 生态(附PPT和视频)
1、当服务量大到一定程度,流量扛不住的时候,该如何处理? 2、应用之间相互依赖,当应用A出现响应时间过长,影响到应用B的响应,进而产生连锁反应影响整个依赖链上的所有应用,该如何处理?
基于阿里云数加MaxCompute的企业大数据仓库架构建设思路
  数加大数据直播系列课程主要以基于阿里云数加MaxCompute的企业大数据仓库架构建设思路为主题分享阿里巴巴的大数据是怎么演变以及怎样利用大数据技术构建企业级大数据平台。   本次分享嘉宾是来自阿里云大数据的技术专家祎休   背景与总体思路   数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、反映历史变化的数据集合用于支持管理决策。
Spring整合Quartz分布式调度
为了保证应用的高可用和高并发性,一般都会部署多个节点;对于定时任务,如果每个节点都执行自己的定时任务,一方面耗费了系统资源,另一方面有些任务多次执行,可能引发应用逻辑问题,所以需要一个分布式的调度系统,来协调每个节点执行定时任务。
阿里赵林:阿里企业级分布式应用服务EDAS产品解密
2016云栖大会上海峰会于2016.1.20日在上海科技馆顺利举办。本文根据阿里高级技术专家赵林(花名:丹臣)在“云栖大会上海峰会”专场《“互联网+”架构及实践专场-企业级信息系统云化演进之路》中的演讲整理。赵林在演讲中主要为大家详细介绍了阿里企业级分布式应用服务器EDAS产品。
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