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达摩院首席数据库科学家李飞飞:云原生新战场,我们如何把握先机?
云计算大潮来袭,传统数据库市场正面临重新洗牌的情境,包括云数据库在内的一批新生力量崛起,动摇了传统数据库的垄断地位,而由云厂商主导的云原生数据库则将这种“改变”推向了高潮。
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来自: 云存储
SLS机器学习介绍(03):时序异常检测建模
虽然计算机软硬件的快速发展已经极大提高了应用程序的可靠性,但是在大型集群中仍然存在大量的软件错误和硬件故障。系统要求7x24小时不间断运行,因此,对这些系统进行持续监控至关重要。这就要求我们就被从系统中持续采集系统运行日志,业务运行日志的能力,并能快速的分析和监控当前状态曲线的异常,一旦发现异常,能第一时间将信息送到相关人员手中。
平台化三部曲之三流程编排 - 平台化是舞台,流程编排就是导演一场戏
在上两篇ATA中,第一篇讨论了平台的扩展性(《从Eclipse平台看交易平台化》),强调微内核和扩展机制实现,第二篇讨论平台的模块化开发(《Google Guice平台模块化开发的果汁》),强调业务隔离,松耦合。这这第三篇ATA中,想分享下平台化中另一个重要方面,平台的服务流程编排 (*备注:本文.
阿里云应用性能管理(APM)产品-应用实时监控服务(ARMS)技术解密 资料下载
直播大纲 1. 应用性能管理(APM)背景介绍 2. 分布式链路追踪的现状与使用场景 3. ARMS分布式链路追踪的技术实现 4. 最佳实践 (1) 全息排查+场景链路(2) 前端监控与应用监控融合(3) ARMS与K8S的融合与实践 专家介绍 阳其凯(逸陵),阿里巴巴高级开发工程师,2016年加入阿里巴巴Eageleeye团队,多年实时计算平台与APM产品开发经验,目前主要负责云产品业务实时监控服务(ARMS)与链路追踪(Tracing Analysis)的研发工作。
双11黑科技,阿里百万级服务器自动化运维系统StarAgent揭秘
还记得那些年我们半夜爬起来重启服务器的黑暗历史吗?双11期间,阿里巴巴百万量级主机管理能安全、稳定、高效,如丝般顺滑是如何做到的?阿里巴巴运维中台技术专家宋意,首次直播揭秘阿里IT运维的基础设施StarAgent,详细分析StarAgent是如何支持百万级规模服务器管控?如何像生活中的水电煤一样,做...
监控宝服务性能监控配置(完整版)
继上篇监控宝服务器监控后,此篇博文详细记录下项目中对常用服务监控的配置步骤 服务器监控可参考:http://blog.51cto.com/kaliarch/2044977 监控宝服务性能监控配置(完整版) 一、目的 2 二、理论基础 2 2.
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