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AnalyticDB for MySQL:PB级云数仓核心技术和场景解析
本文整理自数据库专场中阿里云智能高级技术专家南仙的精彩演讲,本文为分享了阿里云PB级云数据仓库AnalyticDB for MySQL的核心技术以及其应用场景。
大数据就业方向中,主要划分为哪些职位?
一、ETL研发 ETL研发,主要负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。 二、Hadoop开发 Hadoop的核心是HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量数据的存储,MapReduce提供了对数据的计算。
ORACLE expdp备份到windows网络共享文件目录(NFS)
    对于DBA来说,数据服务器存储是永远不可消除的疼,因为存储总会时不时的不足,磁盘空间总会因种种理由不能通过加盘扩容,那么解决问题的方法就是 看有没有其他存储赋予的存储提供给数据库服务器。
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