雪花模式（Snowflake Schema）
雪花模式（Snowflake Schema）是一种常用于数据仓库设计的数据模型，是在星形模式（Star Schema）基础上进行维度表的规范化拆分的扩展形式。与星形模式不同，雪花模式将一些维度表进一步规范化为多个维度表，以减少冗余和数据存储空间。
小红书推荐大数据在阿里云上的实践
本篇内容主要分三个部分，在第一部分讲一下实时计算在推荐业务中的使用场景。第二部分讲一下小红书是怎么使用Flink的一些新的功能。第三部分主要是讲一些OLAP的实时分析的场景，以及和阿里云MC-Hologres的合作。
数仓建模—宽表的设计
其实宽表是数仓里面非常重要的一块，前面我们介绍过了维度表事实表，今天我们介绍一下宽表，前面我们说过了数仓是分层的，这是技术进步和时代变化相结合的产物，数仓的分层式为了更好地管理数仓以及更加高效地进行数据开发。宽表主要出现在dwd 层和报表层，当然有的人说dws 层也有，宽表，从字面意义上讲就是字段比较多的数据库表，通常情况下是将很多相关的数据包括维度表、实时、已有的指标或者是dws/dwd 表关联在一起形成的一张数据表。由于把不同的内容都放在同一张表存储，宽表已经不符合范式设计的模型设计规范而且数仓里面也不强调范式设计，随之带来的就是数据的大量冗余，与之相对应的好处就是查询性能的提高与便捷
StarRocks X Flink CDC，打造端到端实时链路
作为一款全平台极速 MPP 架构，StarRocks 提供了多种性能优化手段与灵活的建模方式，在预聚合、宽表和星型/雪花等多种模型上，都可以获得极致的性能体验。通过 StarRocks 结合 Flink 构建开源实时数仓的方案，可以同时提供秒级数据同步和极速分析查询的能力。同时，通过 StarRocks 主键模型，也可以更好地支持实时和频繁更新等场景。