阿里云服务器ESSD AutoPL、高效云盘、ESSD云盘、SSD云盘区别与选型参考
阿里云系统盘与数据盘如何选择？目前阿里云服务器的云盘主要有ESSD AutoPL、高效云盘、ESSD云盘、SSD云盘可供选择，很多新手用户并不清楚他们之间的区别，也就不知道应该如何选择，因为不同的云盘在最大IOPS、最大吞吐量等性能上是有区别的。本文基于阿里云官方技术文档，结合实际应用案例，对ESSD AutoPL、ESSD PL-X、SSD云盘等主要云盘的区别做个介绍，以供参考，助您构建高性能、高可靠、高扩展的存储架构。
数仓(Lambda/Kappa)架构
1. 数仓相关概念
2. 数据处理系统OLTP和OLAP
3. OLAP分类
4. 数仓分层(ODS, DWD,DWM,DWS, ADS)
5. 离线数仓架构
6. 实时数仓架构 Lambda和Kappa架构
大规模订单系统解读-架构篇
从最早的互联网高速发展、到移动互联网的爆发式增长，再到今天的产业互联网、物联网的快速崛起，各种各样新应用、新系统产生了众多订单类型的需求，比如购物订单、交流流水，外卖订单、支付账单、设备信息等。数据范围不仅越来越广，而且数据量越来越大，原有的经典架构方案已经很难满足当前新的业务场景。在新的需求下，对存储规模、开发效率、查询功能、未来扩展性等众多方面提出了更高的要求，要设计一款可靠稳定且扩展性好
数据仓库(02)数仓、大数据与传统数据库的区别
传统数据库是存储根据范式建模的关系型数据，主要用于OLTP（on-line transaction processing）翻译为联机事务处理的软件。大数据是根据map redurce范式构建的出局处理，存储的软件，主要用于OLAP是做分析处理。大数据和传统数据库，还有一个更大的区别在于，处理的数据量以及计算量的大小，当传统数据库，无法在人可以接受的短时间内计算出结果，那这个数据就叫大数据，需要使用到大数据技术处理。而数据仓库本质上是一种数据的处理方式，而不是一种基础软件，它可以依赖于传统数据库，也可以依赖大数据技术去构建。
【MySQL】事务日志 redo log 详解
redo 日志降低了刷盘的频率，并且redo日志占用的空间非常小。（redo日志主要存储表空间ID、页号、偏移量以及需要更新的值，所需存储的空间很小，刷盘快）。Redo Log 可以简单的非为两部分组成：重做日志的缓存（redo log buffer），保存在内存中，容易丢失。重做日志文件（rodo log file），保存在硬盘中，保证持久性。Redo Log写入并不是直接写入磁盘的，Innodb引擎会在写Redo Log的时候先写redo log buffer，之后再以一定的频率刷入到真正的redo log file中。这里的一定的频率就是所谓的刷盘策略。