高效易用的数据同步：阿里云瑶池 Zero-ETL服务来啦！
在大数据时代，企业有着大量分散在不同系统和平台上的业务数据。OLTP数据库不擅长复杂数据查询，不具备全局分析视角等能力，而OLAP数据仓库擅长多表join，可实现多源汇集，因此需要将TP数据库的数据同步到AP数据仓库进行分析处理。传统的ETL流程面临资源成本高、系统复杂度增加、数据实时性降低等挑战。为了解决这些问题，阿里云瑶池数据库提供了Zero-ETL服务，可以快速构建业务系统（OLTP）和数据仓库（OLAP）之间的数据同步链路，将业务系统的数据自动进行提取并加载到数据仓库，从而一站式完成数据同步和管理，实现事务处理和数据分析一体化，帮助客户专注于数据分析业务。
执行计划的生成
原文:执行计划的生成
SQL Server使用许多技术来优化资源消耗：
基于语法的查询优化；
无用计划匹配以避免对简单查询的深度优化；
根据当前分布统计的索引和连接策略；
多阶段的查询优化以控制优化开销；
执行计划缓冲以避免重新生成执行计划；
以上技术按以下顺序执行:
解析器；
代数化器；
查询优化器；
执行计划生成，缓冲和hash计划生成；
查询执行；
其执行顺序如下：
一、解析器(parser)
当查询被提交时，SQL Server将它传递给关系引擎中的解析器。
MySQL数据库学习研究(细究Percona Server 5.6)
文献引自：https://www.percona.com/blog/2013/10/08/a-closer-look-at-percona-server-5-6/
Vadim Tkachenk 发表
2013年10月7日，Percona Server 5.6版本发行，是对MySQL官方版本的增强改进。