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CUDA从入门到精通(二):第一个CUDA程序
  书接上回,我们既然直接运行例程成功了,接下来就是了解如何实现例程中的每个环节。当然,我们先从简单的做起,一般编程语言都会找个helloworld例子,而我们的显卡是不会说话的,只能做一些简单的加减乘除运算。
黑科技揭秘:如何通过阿里云超算,使得汽车仿真效率提升25%
在汽车行业,过去有一句俗话,一辆车从设计到下线,“至少要11辆真实碰撞试验”,今天,在现代化的汽车制造业,通过长期发展的设计和仿真软件,几乎所有的环节,都可以做到设计与仿真一体化的高性能计算实现,这一进步的背后需要依赖更强的并行计算集群和灵活的数据流动,以及实现复杂算法的工业仿真软件。
Nvidia 并行计算架构 CUDA 分析(一)——CUDA 简介
    CUDA(Compute Unified Device Architecture,统一计算设备架构)是由 NVIDIA 推出的通用并行计算架构,该架构使 GPU 能够解决复杂的计算问题。
x265探索与研究(八):x265中的并行处理机制函数关系分析
<h1 style="text-align:center"><strong>x265<span style="font-family:宋体">探索与研究(八):</span>x265<span style="font-family:宋体">中</span>的并行处理机制函数关系分析</strong></h1> <p> </p> <p>        HEVC<span style="f
Hadoop集群中hosts文件配置问题
<p>最近一直在做hadoop的应用,但是无奈于并行加速比一直不理想,两台机器运行的时间和一台机器运行的时间差不多,老师还一直要这个数据,并行计算比至少应该为1.5,这样的并行程序才有意义。</p> <p>加了个qq群,发现了问题所在,再说我解决方法之前,先说一下我hadoop集群的配置:</p> <p>2台笔记本,其中1台为lenovo z460,CPU为Core i3,主机名为:l
[机器学习][异常检测算法]
0.引言 异常检测应用在工业检测、账户行为监测等领域。问题特点: 样本比例高度不均衡,异常点总是极少数的; 异常样本子集一般不具备共性的特征,异常的方式各不相同,难以作为一个类别分类 高维数据中,并非所有的样本都会用到,需要特征选择; 由于样本高度不平衡,因此测试的指标往往用F1; 异常检测问题,往往更多使用无监督的算法建模,再结合标定的验证集用于切阈值。
Win10安装TensorFlow1.9-GPU版本
前言 前段时间更新自己电脑上的tf1.4到1.9,没想到踩了这么多坑。。。特意记录下来希望可以帮到大家 删除旧版本 如果你电脑上没有安装旧版本的tf,就可以忽略这一步。我是因为想要升级到最新版本,所以需要先卸载旧版本。
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