深度学习界明星：生成对抗网络与Improving GAN
2014年，深度学习三巨头之一IanGoodfellow提出了生成对抗网络（Generative Adversarial Networks, GANs）这一概念，刚开始并没有引起轰动，直到2016年，学界、业界对它的兴趣如“井喷”一样爆发，多篇重磅文章陆续发表。
CUDA入门（四）Visual Profiler
Visual Profiler 在CUDA程序开发的过程中是一个极有利的工具。可以帮助你找到程序中性能不足之处。
下面是《CUDA_Profiler_Users_Guide》对Visual Profiler描述
Visual Profiler 是是一个图形化的剖析工具，可以显示你的应用程序中CPU和GPU的活动情况，利用分析引擎帮助你寻找优化的机会。
其实除了可视化
阿里云容器服务kubernetes发布竞价实例支持
竞价实例优化运营成本
竞价实例(Spot Instance)也叫抢占式实例是一种按需实例，旨在降低部分场景下使用ECS的成本，创建竞价实例时，必须为指定的实例规格设置一个价格上限，当指定的实例规格的当前市场价格低于出价时，就能成功创建竞价实例，并按当前市场价格计费。
云上深度学习实践（二）-云上MXNet实践
目录
云上深度学习实践（一）-GPU云服务器TensorFlow单机多卡训练性能实践
云上深度学习实践（二）-云上MXNet实践
1 MXNet 简介
1.1 MXNet特点
MXNet是一个全功能，灵活可编程和高扩展性的深度学习框架。所
CUDA从入门到精通（二）：第一个CUDA程序
书接上回，我们既然直接运行例程成功了，接下来就是了解如何实现例程中的每个环节。当然，我们先从简单的做起，一般编程语言都会找个helloworld例子，而我们的显卡是不会说话的，只能做一些简单的加减乘除运算。
黑科技揭秘：如何通过阿里云超算，使得汽车仿真效率提升25%
在汽车行业，过去有一句俗话，一辆车从设计到下线，“至少要11辆真实碰撞试验”，今天，在现代化的汽车制造业，通过长期发展的设计和仿真软件，几乎所有的环节，都可以做到设计与仿真一体化的高性能计算实现，这一进步的背后需要依赖更强的并行计算集群和灵活的数据流动，以及实现复杂算法的工业仿真软件。
