Spark入门到精通视频学习资料--第八章：项目实战（2讲）
项目实战主要以数据处理为整体方向，总体的处理流程如下所示：
数据源-->存储（HDFS）-->计算（MR/SPARK/MPI）-->计算结果（Mysql/HBase/Redis）-->查询接口（WEB/报表）
按照这样的思路来讲解项目实战，具体请看视频：
《项目架构与案例（上）.
在Ubuntu搭建TensorFlow环境
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boost编译BUG
linux GCC环境，boost在编译时未加-fPIC参数，导致如果有共享库使用boost静态库，会报如下错误：
relocation R_X86_64_32 against `a local symbol' can not be used when making a shared object; recompile with -fPIC
如果使用automake编译，可以通过CPPFLAGS将-fPIC加进去。