深度学习界明星:生成对抗网络与Improving GAN
2014年,深度学习三巨头之一IanGoodfellow提出了生成对抗网络(Generative Adversarial Networks, GANs)这一概念,刚开始并没有引起轰动,直到2016年,学界、业界对它的兴趣如“井喷”一样爆发,多篇重磅文章陆续发表。
CUDA入门(四)Visual Profiler
Visual Profiler 在CUDA程序开发的过程中是一个极有利的工具。可以帮助你找到程序中性能不足之处。
下面是《CUDA_Profiler_Users_Guide》对Visual Profiler描述
Visual Profiler 是是一个图形化的剖析工具,可以显示你的应用程序中CPU和GPU的活动情况,利用分析引擎帮助你寻找优化的机会。
其实除了可视化
阿里云容器服务kubernetes发布竞价实例支持
竞价实例优化运营成本
竞价实例(Spot Instance)也叫抢占式实例是一种按需实例,旨在降低部分场景下使用ECS的成本,创建竞价实例时,必须为指定的实例规格设置一个价格上限,当指定的实例规格的当前市场价格低于出价时,就能成功创建竞价实例,并按当前市场价格计费。
云上深度学习实践(二)-云上MXNet实践
目录
云上深度学习实践(一)-GPU云服务器TensorFlow单机多卡训练性能实践
云上深度学习实践(二)-云上MXNet实践
1 MXNet 简介
1.1 MXNet特点
MXNet是一个全功能,灵活可编程和高扩展性的深度学习框架。所
CUDA从入门到精通(二):第一个CUDA程序
书接上回,我们既然直接运行例程成功了,接下来就是了解如何实现例程中的每个环节。当然,我们先从简单的做起,一般编程语言都会找个helloworld例子,而我们的显卡是不会说话的,只能做一些简单的加减乘除运算。
黑科技揭秘:如何通过阿里云超算,使得汽车仿真效率提升25%
在汽车行业,过去有一句俗话,一辆车从设计到下线,“至少要11辆真实碰撞试验”,今天,在现代化的汽车制造业,通过长期发展的设计和仿真软件,几乎所有的环节,都可以做到设计与仿真一体化的高性能计算实现,这一进步的背后需要依赖更强的并行计算集群和灵活的数据流动,以及实现复杂算法的工业仿真软件。