CUDA从入门到精通（二）：第一个CUDA程序
书接上回，我们既然直接运行例程成功了，接下来就是了解如何实现例程中的每个环节。当然，我们先从简单的做起，一般编程语言都会找个helloworld例子，而我们的显卡是不会说话的，只能做一些简单的加减乘除运算。
黑科技揭秘：如何通过阿里云超算，使得汽车仿真效率提升25%
在汽车行业，过去有一句俗话，一辆车从设计到下线，“至少要11辆真实碰撞试验”，今天，在现代化的汽车制造业，通过长期发展的设计和仿真软件，几乎所有的环节，都可以做到设计与仿真一体化的高性能计算实现，这一进步的背后需要依赖更强的并行计算集群和灵活的数据流动，以及实现复杂算法的工业仿真软件。
x265探索与研究（八）：x265中的并行处理机制函数关系分析
<h1 style="text-align:center"><strong>x265<span style="font-family:宋体">探索与研究（八）：</span>x265<span style="font-family:宋体">中</span>的并行处理机制函数关系分析</strong></h1>
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<p> HEVC<span style="f
Hadoop集群中hosts文件配置问题
<p>最近一直在做hadoop的应用，但是无奈于并行加速比一直不理想，两台机器运行的时间和一台机器运行的时间差不多，老师还一直要这个数据，并行计算比至少应该为1.5，这样的并行程序才有意义。</p>
<p>加了个qq群，发现了问题所在，再说我解决方法之前，先说一下我hadoop集群的配置：</p>
<p>2台笔记本，其中1台为lenovo z460，CPU为Core i3，主机名为：l
[机器学习][异常检测算法]
0.引言
异常检测应用在工业检测、账户行为监测等领域。问题特点：
样本比例高度不均衡，异常点总是极少数的；
异常样本子集一般不具备共性的特征，异常的方式各不相同，难以作为一个类别分类
高维数据中，并非所有的样本都会用到，需要特征选择；
由于样本高度不平衡，因此测试的指标往往用F1；
异常检测问题，往往更多使用无监督的算法建模，再结合标定的验证集用于切阈值。
Win10安装TensorFlow1.9-GPU版本
前言
前段时间更新自己电脑上的tf1.4到1.9，没想到踩了这么多坑。。。特意记录下来希望可以帮到大家
删除旧版本
如果你电脑上没有安装旧版本的tf，就可以忽略这一步。我是因为想要升级到最新版本，所以需要先卸载旧版本。
