浅谈GPU虚拟化技术（五）：GPU图形渲染虚拟化的业界难题-VDI的用户体验
此节为第三章上节GPU SRIOV及VDI的一个补充，简短介绍一下。
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VDI的用户体验问题
无论是AMD的GPU SRIOV还是Nvidia的M60等直通设备虚拟化，亦或者是GVT-g这样的分片虚拟化，在处理图形渲染为主的虚拟化方案都会定位于VDI客户。
Skia深入分析10——Skia库的性能与优化潜力
Skia库性能与优化潜力
图形/渲染
算法/架构
作为图形渲染引擎，性能上是非常重要的，按通常Android手机60帧的刷新率，绘制一帧的总时间只有16ms，可谓是毫厘必争。提升性能到最后，就必然跟不同CPU的特性打交道，毕竟一个SIMD下去，好做的提升5、6倍，不那么好做的也达到2、3倍，收益极其可观。
SIMD，在intel上是SSE，在arm上是neon，在
Anaconda GPU计算入门指南
随着人工智能时代的到来，计算能力变得越来越重要。GPU计算已经成为了必然的趋势，对于机器学习爱好者来说要想训练一个高质量的神经网络，使用GPU无疑是最佳选择。
高性能计算技术也能助推大规模深度学习（百度实践）
本文描写了百度硅谷人工智能实验室在深度学习框架中引入HPC技术的实践，通过对OpenMPI里ring all-reduce算法进行改进，使语音识别训练模型的性能得到数十倍的提升，最后百度开源了其实现，希望更多的人受益。
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阿里云ECS服务器是一种弹性可伸缩的云服务器，通过虚拟化平台将服务器集群虚拟为多个性能可配的虚拟机(KVM)，对整个集群系统中所有KVM进行监控和管理，并根据实际资源使用情况灵活 分配和调度资源池。