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MiniRAG:迷你 RAG 系统加成小型语言模型,爆发出与大型语言模型相当的性能
MiniRAG 是香港大学推出的新型 RAG 系统,专为资源受限场景设计,支持高效知识检索与推理,适用于多种应用场景。
金鸡电影节创投大会AI短片《天线》:构建基于现实世界的想象空间
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基于MaxCompute的图计算实践分享-解析图加载过程
一、前言 MaxCompute Graph 是基于飞天平台实现的面向迭代的图处理框架,为用户提供了类似于 Pregel 的编程接口。MaxCompute Graph(以下简称 Graph )作业包含图加载和计算两个阶段: 加载,将存储在表中的数据载入到内存中,以点和边的形式存在; 计算,遍历内
阿里巴巴开源GNN框架Graph-Learn
项目地址:https://github.com/alibaba/graph-learn 阿里巴巴近期开源了面向图神经网络(GNN)的框架Graph-Learn(GL,原AliGraph)。框架由阿里内部团队研发,研发同学分别来自计算平台事业部-PAI团队,新零售智能引擎事业群-智能计算实验室,以及安全部-数据与算法团队。
ViT强势应用 | V2X基于ViT提出了一个具有V2X通信的强大协作感知框架
在本文中研究了Vehicle-to-Everything(V2X)通信在提高自动驾驶汽车感知性能方面的应用。使用新颖的vision Transformer提出了一个具有 V2X 通信的强大协作感知框架。
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