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本文为您介绍实时计算账号模型、主子账号管理和账号安全验证功能。
Flink 基础详解:大数据处理的强大引擎
Apache Flink 是一个分布式流批一体化的开源平台,专为大规模数据处理设计。它支持实时流处理和批处理,具有高吞吐量、低延迟特性。Flink 提供统一的编程抽象,简化大数据应用开发,并在流处理方面表现卓越,广泛应用于实时监控、金融交易分析等场景。其架构包括 JobManager、TaskManager 和 Client,支持并行度、水位线、时间语义等基础属性。Flink 还提供了丰富的算子、状态管理和容错机制,如检查点和 Savepoint,确保作业的可靠性和一致性。此外,Flink 支持 SQL 查询和 CDC 功能,实现实时数据捕获与同步,广泛应用于数据仓库和实时数据分析领域。
DataHub应用场景有哪些?
本文为您介绍DataHub三大应用场景,主要场景包括:实时数据通道、实时数据清洗和分析、实时数据仓库。
Ververica Platform-阿里巴巴全新Flink企业版揭秘
本文主要从Ververica由来开始谈起,着重讲了Ververica Platform的四个核心插件App Manager、Libra Service、Stream Ledger、Gemini,以及阿里巴巴实时计算云原生版本相关特性及典型应用场景。
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