深度学习之实时库存管理
基于深度学习的实时库存管理在电商、零售、制造业和物流等多个行业中具有极高的应用价值。深度学习模型可以帮助企业实时监测库存动态、优化库存补充决策、预测需求波动，确保库存水平稳定且适合实际需求，从而降低成本、提高客户满意度。以下从核心技术、常见应用场景、技术挑战及未来发展方向进行详细说明。
图解 DDD，这一篇总结太全面了！
DDD领取驱动是非常热的架构设计，微服务也有大量涉及，本文详细解析领域驱动设计（DDD），涵盖DDD原理、实践步骤及核心概念等，帮助更好地管理复杂业务逻辑。关注【mikechen的互联网架构】，10年+BAT架构经验倾囊相授。
基于数据全生命周期的数据资产价值评估方法及应用
数据资产价值评估是现代数据资产管理和运营以及数据流通的基础。基于数据全生命周期理论，从第一性原则出发，通过评估单张数据资产表的成本、数据管理以及数据应用价值，实现对单张数据资产表的系统性评估。利用数据仓库和图算法等技术，以层为单位，每层分摊，血缘路径继承，精确计算得到单张数据资产表的成本价值；然后利用层次分析法得到数据资产非经济因素权重，进而得到数据资产阶梯价值；最后通过实例分析验证了新方法的合理性和可行性。
深度剖析 RocketMQ 事务消息！
本文深入探讨了 RocketMQ 的事务消息原理及其应用场景。通过详细的源码分析，阐述了事务消息的基本流程，包括准备阶段、提交阶段及补偿机制。文章还提供了示例代码，帮助读者更好地理解整个过程。此外，还讨论了事务消息的优缺点、适用场景及注意事项，如确保本地事务的幂等性、合理设置超时时间等。尽管事务消息增加了系统复杂性，但在需要保证消息一致性的场景中，它仍是一种高效的解决方案。
一文揭开神秘的RFID技术面纱
RFID（射频识别）技术是物联网的重要组成部分，通过无线电信号自动识别目标并读写数据。广泛应用于门禁卡、公交卡、无人超市、物流仓储、智慧医疗等领域。本文详解其原理、组成、分类、特点及应用，带你全面了解这项高效、智能的识别技术。
淘宝API实时库存预警，缺货风险一扫而空！
在电商运营中，库存管理是核心挑战之一。缺货不仅导致销售损失，还损害客户信任和品牌声誉。传统库存监控方式往往滞后且易出错，无法应对实时需求变化。幸运的是，淘宝开放平台提供的API（Application Programming Interface）技术，让实时库存预警成为可能。通过集成淘宝API，商家可以自动监控库存水平，在缺货风险发生前及时预警，从而优化供应链、提升运营效率。本文将逐步介绍如何利用淘宝API构建实时库存预警系统，帮助您轻松扫除缺货隐患。