技术论文：电子商务中基于生命阶段的推荐（发表于 ACM KDD2015 )
ACM SIGKDD 国际会议（简称 KDD）是数据挖掘研究领域的顶级盛会，它每年能收到上千篇来自国际知名大学和研究机构的学术论文投稿，这其中仅有一小部分优秀论文可以被接收。2015年5月18日，KDD组委会发布工业和政府相关方向论文的录用消息，阿里巴巴集团搜索事业部推荐团队投稿的论文被录用，表
拍立淘的图像搜索与识别
阿里巴巴iDST 高级算法专家渊捷为大家分享了图像搜索与识别的相关技术，主要介绍拍立淘使用深度学习以及相关算法在以图搜图、图像细粒度识别、大规模向量搜索、3D建模等方面的研究和应用。
阿里大规模计算平台的自动化、精细化运维之路
本文作者范伦挺是阿里巴巴基础架构事业群的技术专家，在他看来运维应该始终以稳定性为基石，一旦脱离稳定性，其他一切都是扯淡，都是浮云。在稳定性基础之上，我们应该以更积极的运营思路来思考我们自身的发展和平台的发展，借助于数据分析和运维能力产品化这样两个翅膀，实现华丽的转型。
云数据，大计算—海量日志数据分析与应用
网站日志分析是大数据应用场景中非常常见的一种，今天我们通过实例对网站日志数据进行分析，从日志采集——>日志数据清洗、加工做画像分析——>BI报表展现，更进一步，通过社交数据分析做好友推荐 ，对整个全链路过程做实验操作演练，希望能给大家提供一些帮助。