【玩转数据系列四】听说啤酒和尿布很配？本期教你用协同过滤做推荐
数据挖掘的一个经典案例就是尿布与啤酒的例子。尿布与啤酒看似毫不相关的两种产品，但是当超市将两种产品放到相邻货架销售的时候，会大大提高两者销量。很多时候看似不相关的两种产品，却会存在这某种神秘的隐含关系，获取这种关系将会对提高销售额起到推动作用，然而有时这种关联是很难通过理性的分析得到的。这时候我们需
阿里云服务器配置选择方法和经验（CPU+内存+宽带）
阿里云ECS云服务器配置的选择不仅仅包括CPU核数、内存及宽带多少，还需要根据实际业务场景选择对应的规格族，云吞铺子分享阿里云服务器的选配方法和经验：
云服务器的CPU+内存选配
普通的个人小型网站，如：个人博客等小流量网站，可选择入门级配置的云服务器推荐配置：1核CPU、1G或2G内存、硬盘40G、1M或2M带宽
论坛、门户类网站：论坛、门户类网站，用户活跃性与访问量较高，为了保证足够的服务器资源空间，提升访问速度。
AI赋能DevOps：数据驱动的全栈工程师实践
DevOps是什么？
对于传统的软件研发而言，开发，测试，运维，运营，有不同的岗位进行分工协作，以保证质量和专业度，同一件事情，依赖不同岗位的排期、沟通、协调，效率难免会有打折。而对于互联网业务来说，快速的迭代，对人力的需求非常强烈，不大可能有足够的人力支撑这么多岗位。
机器学习-异常检测算法（二）：Local Outlier Factor
Local Outlier Factor（LOF）是基于密度的经典算法（Breuning et.al. 2000）, 文章发表于 SIGMOD 2000, 到目前已经有 3000+ 的引用。在 LOF 之前的异常检测算法大多是基于统计方法的，或者是借用了一些聚类算法用于异常点的识别（比如 ，DBSCAN，OPTICS）。
阿里云 MaxCompute 2020-4 月刊
4月MaxCompute审计日志发布，可通过历史事件及明细查询、实时行为事件分析，满足您实时审计、问题回溯分析等需求。同时，MaxCompute在支持实时消费监控告警的基础上新发布支持对按量付费单个SQL作业的消费进行控制，帮您更好的监控消费。更多4月的新功能与新解决方案，欢迎阅读4月刊。
一文带你入门图论和网络分析
本文从图的概念以及历史讲起，并介绍了一些必备的术语，随后引入了networkx库，并以一个航班信息数据集为例，带领读者完成了一些基本分析。