CUDNN学习笔记（1）
cuDNN概述NVIDIA cuDNN是一个GPU加速深层神经网络原语库。它提供了在DNN应用程序中频繁出现的例程的高度优化的实现：
卷积前馈和反馈，
pooling前馈和反馈
softmax前馈和反馈
神经元前馈和反馈：
整流线性（ReLU）-sigmoid
双曲线正切（TANH）
张量转换函数
LRN，LCN和批量归一化前进和后退
cuDNN的卷积程序旨在提高性能，以最快的GEMM（矩阵乘法）为基础实现此类例程，同时使用更少的内存。
中国计算机学会大数据专家委员会增选，阿里李飞飞、李静远入选正式委员
中国计算机学会大数据专家委员会（以下简称CCF大专委）学术年会于2018年10月11-13日在西安陕西宾馆召开，会上公布了第八批次增选正式委员和通讯委员结果，阿里巴巴集团副总裁、达摩院数据库首席科学家李飞飞博士，阿里云计算有限公司科研技术合作总监李静远博士入选。
query语义改写
1. 问题背景
商品检索的主要的问题还是在于用户query和商品描述之间存在GAP，特别是中长尾query。把问题分成以下几种类型：
多种描述：划痕笔/补漆笔/修补笔/点漆笔
信息冗余: 冰箱温控器温度控制==冰箱温控器
属性检索： 118冰箱、60寸液晶电视机4k高清智能60曲面
宽泛意图： 超美吊灯、大容量冰箱
2.所做工作
query改写的目标空间可以分为文本空间和意图ID空间两种类型：文本空间包含词、短语、query，意图ID空间主要包括pidvid、性别年龄尺码等自定义tag、一些语义聚合的标签如:"奢侈","可爱"等。