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Apache Doris接入Kafka实时流数据
一.简述 Apache Doris是由百度的Palo项目开源而来,整体架构分为两层:多个 FE 组成第一层,提供 FE 的横向扩展和高可用;多个 BE 组成第二层,负责数据存储于管理。 FE 节点分为 follower 和 observer 两类。
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来自: 物联网
流计算风云再起 - PostgreSQL携PipelineDB力挺IoT(物联网)
标签 PostgreSQL , pipelinedb , 流计算 , patch , bug , libcheck , zeromq , kafka , kinesis , IoT , 物联网 背景 pipelinedb是基于PostgreSQL的一个流式计算数据库,纯C代码,效率极高(32c机器,单机日处理流水达到了250.56亿条)。同时它具备了PostgreSQL强大的功能基础,正
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来自: 云存储
使用Kafka Connect 同步Kafka数据到日志服务
使用Kafka Connect 同步Kafka数据到日志服务 简介 Kafka作为最流行的消息队列,在业界有这非常广泛的使用。不少用户把日志投递到Kafka之后,再使用其他的软件如ElasticSearch进行分析。
Linux进程间通信——使用消息队列
下面来说说如何用不用消息队列来进行进程间的通信,消息队列与命名管道有很多相似之处。有关命名管道的更多内容可以参阅我的另一篇文章:Linux进程间通信——使用命名管道   一、什么是消息队列 消息队列提供了一种从一个进程向另一个进程发送一个数据块的方法。
携程实时智能检测平台建设实践
rophet基本覆盖了携程所有业务线,监控指标的数量达到10K+,覆盖了携程所有订单、支付等重要的业务指标。Prophet将时间序列的数据作为数据输入,以监控平台作为接入对象,以智能告警实现异常的告警功能,并基于Flink实时计算引擎来实现异常的实时预警,提供一站式异常检测解决方案。
Apache Atlas容错与高可用方案
笔者近期在和团队的小伙伴进行数据资产管理方向的探索,本书的翻译基于Apache Atlas v1.1版本。笔者翻译的《Atlas开发指南(中文版)》地址为: https://mantoudev.com 置顶文章 或 在公众号中回复 Atlas获取文档地址。
解锁新姿势 | 如何用配置中心实现全局动态流控?
当资源成为瓶颈时,服务框架需要对消费者做限流,启动流控保护机制。流量控制有多种策略,比较常用的有:针对访问速率的静态流控、针对资源占用的动态流控、针对消费者并发连接数的连接控制和针对并行访问数的并发控制。在分布式架构中,应用和应用之间的调用类型分为以下两种,流控方式也略有不同。
阿里云物联网平台设备数据转发到消息队列RocketMQ全链路测试
您可以使用规则引擎,将物联网平台数据转发到消息队列(RocketMQ)中存储。从而实现消息从设备、物联网平台、RocketMQ到应用服务器之间的全链路高可靠传输能力。文本从物联网平台的产品及设备的创建开始,逐步介绍整个链路的完整实现。
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