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揭秘深度学习中的注意力机制：兼容性函数的深度解析
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揭秘深度学习中的自注意力机制及其在Transformer模型中的应用
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揭秘深度学习中的自注意力机制及其在现代AI应用中的革新
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探索深度学习中的注意力机制及其在现代应用中的影响
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探索深度学习与自然语言处理的最新进展
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构建ChatPDF AI助手
本项目利用通义千问Qwen技术构建了一个ChatPDF AI助手，用户可上传PDF文件并基于文件内容进行对话。项目采用Python及多个库实现，包括Streamlit、OpenAI API、Transformers、Tiktoken等，支持高效、可定制的多语言对话，具备上下文理解能力和成本效益。示例代码展示了从环境配置到功能实现的完整流程，适合开发者快速上手。
llama factory 从数据集起步 跑通 qwen系列开源生成式大模型 微调
`dataset_info.json` 文件用于管理 llama factory 中的所有数据集，支持 `alpaca` 和 `sharegpt` 格式。通过配置此文件，可以轻松添加自定义数据集。数据集的相关参数包括数据源地址、数据集格式、样本数量等，支持 Hugging Face 和 ModelScope 两个平台的数据集仓库。针对不同格式的数据集，提供了详细的配置示例，如 `alpaca` 格式的指令监督微调数据集、偏好数据集等，以及 `sharegpt` 格式的多模态数据集等。今天我们通过自定义数据集的方式来进行qwen2.5_14B_instruct模型进行微调
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