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Serverless 应用引擎产品使用合集之想使用IP地址而不是临时域名进行访问如何解决
阿里云Serverless 应用引擎（SAE）提供了完整的微服务应用生命周期管理能力，包括应用部署、服务治理、开发运维、资源管理等功能，并通过扩展功能支持多环境管理、API Gateway、事件驱动等高级应用场景，帮助企业快速构建、部署、运维和扩展微服务架构，实现Serverless化的应用部署与运维模式。以下是对SAE产品使用合集的概述，包括应用管理、服务治理、开发运维、资源管理等方面。
揭示 GPU 上的批处理策略
【6月更文挑战第9天】批处理策略是优化GPU效率的关键技术，通过组合处理多个数据样本，减少数据传输、充分利用并行计算，提升GPU计算效率。在TensorFlow示例中，批处理用于神经网络训练，但选择合适的批处理大小需考虑GPU内存、模型复杂度和数据特性，以达到最佳性能。批处理策略将持续发展，支持深度学习的进步。
终极 GPU 互联技术探索：消失的内存墙
【6月更文挑战第9天】GPU在各领域广泛应用，但内存墙问题限制了性能提升。为解决此问题，研究人员发展GPU互联技术，如NVIDIA的NVLink，实现高速通信，提高系统性能。此外，先进内存技术（如HBM）和智能数据管理策略也在助力突破内存墙。未来，随着GPU互联技术的不断创新，内存墙将被逐步消除，为AI、虚拟现实等领域带来更强计算能力。
一文详解几种常见本地大模型个人知识库工具部署、微调及对比选型（1）
近年来，大模型在AI领域崭露头角，成为技术创新的重要驱动力。从AlphaGo的胜利到GPT系列的推出，大模型展现出了强大的语言生成、理解和多任务处理能力，预示着智能化转型的新阶段。然而，要将大模型的潜力转化为实际生产力，需要克服理论到实践的鸿沟，实现从实验室到现实世界的落地应用。阿里云去年在云栖大会上发布了一系列基于通义大模型的创新应用，标志着大模型技术开始走向大规模商业化和产业化。这些应用展示了大模型在交通、电力、金融、政务、教育等多个行业的广阔应用前景，并揭示了构建具有行业特色的“行业大模型”这一趋势，大模型知识库概念随之诞生。
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