# 云消息队列 Kafka 版 #
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实时数仓Kappa架构：从入门到实战
【11月更文挑战第24天】随着大数据技术的不断发展，企业对实时数据处理和分析的需求日益增长。实时数仓（Real-Time Data Warehouse, RTDW）应运而生，其中Kappa架构作为一种简化的数据处理架构，通过统一的流处理框架，解决了传统Lambda架构中批处理和实时处理的复杂性。本文将深入探讨Kappa架构的历史背景、业务场景、功能点、优缺点、解决的问题以及底层原理，并详细介绍如何使用Java语言快速搭建一套实时数仓。
使用Kafka? 有什么好处 ?
选择Kafka作为中间件，因其高吞吐量适合处理大量用户行为数据，支持实时推荐和运营看板展示。Kafka优点包括提升吞吐量、故障隔离、低耦合度和流量削峰，但也增加了架构复杂性和对Broker的依赖。
探索 RocketMQ：企业级消息中间件的选择与应用
RocketMQ 是一个高性能、高可靠、可扩展的分布式消息中间件，它是由阿里巴巴开发并贡献给 Apache 软件基金会的一个开源项目。RocketMQ 主要用于处理大规模、高吞吐量、低延迟的消息传递，它是一个轻量级的、功能强大的消息队列系统，广泛应用于金融、电商、日志系统、数据分析等领域。
商业版vs开源版：一图看懂云消息队列 RocketMQ 版核心优势
自建开源 RocketMQ 集群，为保证业务稳定性，往往需要按照业务请求的峰值去配置集群资源。云消息队列 RocketMQ 版 Serverless 实例通过资源快速伸缩，实现资源使用量与实际业务负载贴近，并按实际使用量计费，有效降低企业的运维压力和使用成本。
ELK 圣经：Elasticsearch、Logstash、Kibana 从入门到精通
ELK是一套强大的日志管理和分析工具，广泛应用于日志监控、故障排查、业务分析等场景。本文档将详细介绍ELK的各个组件及其配置方法，帮助读者从零开始掌握ELK的使用。
从 ES Kafka Mongodb Restful ... 取到 json 之后
JSON 是一种广泛使用的数据交换格式，但其计算和处理能力有限。esProc SPL 是一款强大的开源计算引擎，能够高效解析 JSON 数据，并支持复杂的过滤、分组、连接等操作。它不仅兼容多种数据源，如 RESTful、ElasticSearch、MongoDB 和 Kafka，还提供了游标对象处理大数据流，支持与 Java 应用无缝集成，实现灵活的业务逻辑处理。
关于 Kafka 高性能架构，这篇说得最全面，建议收藏！
Kafka 是一个高吞吐量、高性能的消息中间件，关于 Kafka 高性能背后的实现，是大厂面试高频问题。本篇全面详解 Kafka 高性能背后的实现。关注【mikechen的互联网架构】，10年+BAT架构经验倾囊相授。
大厂面试高频：Kafka、RocketMQ、RabbitMQ 的优劣势比较
本文深入探讨了消息队列的核心概念、应用场景及Kafka、RocketMQ、RabbitMQ的优劣势比较，大厂面试高频，必知必会，建议收藏。关注【mikechen的互联网架构】，10年+BAT架构经验倾囊相授。
通义灵码走进北京大学创新课堂丨阿里云云原生 10 月产品月报
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