栈江湖_社区达人页

2024年12月

• 12.23 10:57:23
  发表了文章 2024-12-23 10:57:23

  Kubernetes Ingress：灵活的集群外部网络访问的利器

  《Kubernetes Ingress：集群外部访问的利器-打造灵活的集群网络》介绍了如何通过Ingress实现Kubernetes集群的外部访问。前提条件是已拥有Kubernetes集群并安装了kubectl工具。文章详细讲解了Ingress的基本组成（Ingress Controller和资源对象），选择合适的版本，以及具体的安装步骤，如下载配置文件、部署Nginx Ingress Controller等。此外，还提供了常见问题的解决方案，例如镜像下载失败的应对措施。最后，通过部署示例应用展示了Ingress的实际使用方法。
• 12.23 10:57:17
  发表了文章 2024-12-23 10:57:17

  LVS+Keepalived：实现高效软负载均衡的利器

  本文介绍了如何使用LVS（Linux Virtual Server）和Keepalived搭建高可用负载均衡集群。LVS通过不同调度算法将请求转发给后端服务器，而Keepalived基于VRRP协议实现服务高可用，避免IP单点故障。具体步骤包括环境准备、安装配置ipvsadm和Keepalived、启动服务及测试。文中还详细解释了配置文件中的关键参数，并提供了故障转移测试方法。最后，文章简要对比了软件、硬件和云负载均衡方案的特点，帮助读者选择合适的负载均衡策略。
• 12.23 10:57:12
  发表了文章 2024-12-23 10:57:12

  Grafana 安装配置教程，让你的 Prometheus 监控数据变得更美观

  《Grafana安装配置教程，让你的Prometheus监控数据变得更美观》简介： Grafana是一个开源的度量分析与可视化工具，支持多种数据源（如Prometheus），提供丰富的可视化功能和警报机制。本文详细介绍了Grafana的安装、汉化方法及模板使用，帮助用户轻松创建美观、灵活的数据面板，并实现数据的协作与共享。通过Docker镜像、配置文件修改或替换前端页面等方式实现汉化，让用户更便捷地使用中文界面。此外，还提供了导入JSON格式模板的具体步骤，方便快速搭建仪表盘。
• 12.23 10:57:07
  发表了文章 2024-12-23 10:57:07

  探索Java NIO：究竟在哪些领域能大显身手？揭秘原理、应用场景与官方示例代码

  Java NIO（New IO）自Java SE 1.4引入，提供比传统IO更高效、灵活的操作，支持非阻塞IO和选择器特性，适用于高并发、高吞吐量场景。NIO的核心概念包括通道（Channel）、缓冲区（Buffer）和选择器（Selector），能实现多路复用和异步操作。其应用场景涵盖网络通信、文件操作、进程间通信及数据库操作等。NIO的优势在于提高并发性和性能，简化编程；但学习成本较高，且与传统IO存在不兼容性。尽管如此，NIO在构建高性能框架如Netty、Mina和Jetty中仍广泛应用。
• 12.23 10:57:02
  发表了文章 2024-12-23 10:57:02

  最爱问的高频ConcurrentHashMap原理，你会了吗？

  ConcurrentHashMap 是 Java 中的线程安全散列表实现，允许多个线程同时访问和修改数据。它在 JDK 1.7 中通过分段锁机制将 HashMap 分为多个段，每个段使用独立的锁来保证线程安全；而在 JDK 1.8 中则采用 CAS 和 synchronized 结合的方式，提高了并发性能。与 HashMap 相比，ConcurrentHashMap 是线程安全的，支持更高的并发性能，且不支持 null 键和值。CAS（Compare-and-Swap）是一种无锁原子操作，用于确保多线程环境下的数据一致性，避免竞态条件。
• 12.23 10:56:57
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  Java volatile关键字：你真的懂了吗？

  `volatile` 是 Java 中的轻量级同步机制，主要用于保证多线程环境下共享变量的可见性和防止指令重排。它确保一个线程对 `volatile` 变量的修改能立即被其他线程看到，但不能保证原子性。典型应用场景包括状态标记、双重检查锁定和安全发布对象等。`volatile` 适用于布尔型、字节型等简单类型及引用类型，不适用于 `long` 和 `double` 类型。与 `synchronized` 不同，`volatile` 不提供互斥性，因此在需要互斥的场景下不能替代 `synchronized`。
• 12.23 10:56:50
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  面试官必问的分布式锁面试题，你答得上来吗？

  本文介绍了分布式锁的概念、实现方式及其在项目中的应用。首先通过黄金圈法则分析了分布式锁的“为什么”、“怎么做”和“做什么”。接着详细讲解了使用 Redisson 和 SpringBoot + Lettuce 实现分布式锁的具体方法，包括代码示例和锁续期机制。最后解释了 Lua 脚本的作用及其在 Redis 中的应用，强调了 Lua 保证操作原子性的重要性。文中还提及了 Redis 命令组合执行时的非原子性问题，并提供了 Lua 脚本实现分布式锁的示例。 如果你对分布式锁感兴趣或有相关需求，欢迎关注+点赞，必回关！
• 12.23 10:56:45
  发表了文章 2024-12-23 10:56:45

  无痛入门Prometheus：一个强大的开源监控和告警系统，如何快速安装和使用？

  Prometheus 是一个完全开源的系统监控和告警工具包，受 Google 内部 BorgMon 系统启发，自2012年由前 Google 工程师在 SoundCloud 开发以来，已被众多公司采用。它拥有活跃的开发者和用户社区，现为独立开源项目，并于2016年加入云原生计算基金会（CNCF）。Prometheus 的主要特点包括多维数据模型、灵活的查询语言 PromQL、不依赖分布式存储、通过 HTTP 拉取时间序列数据等。其架构简单且功能强大，支持多种图形和仪表盘展示模式。安装和使用 Prometheus 非常简便，可以通过 Docker 快速部署，并与 Grafana 等可
• 12.23 10:56:35
  发表了文章 2024-12-23 10:56:35

  Prometheus+Grafana新手友好教程：从零开始搭建轻松掌握强大的警报系统

  本文介绍了使用 Prometheus 和 Grafana 实现邮件报警的方案，包括三种主要方法：1) 使用 Prometheus 的 Alertmanager 组件；2) 使用 Grafana 的内置告警通知功能；3) 使用第三方告警组件如 OneAlert。同时，详细描述了环境准备、Grafana 安装配置及预警设置的步骤，确保用户能够成功搭建并测试邮件报警功能。通过这些配置，用户可以在系统或应用出现异常时及时收到邮件通知，保障系统的稳定运行。
• 12.23 10:56:29
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  2023年震撼！Java在TIOBE排行榜滑坡至历史最低！

  自2023年6月起，Java在TIOBE编程语言排行榜中跌至历史最低的第4位，与C#的差距缩小至1.2%。Java受欢迎程度下降的主要原因是Oracle在Java 8后引入付费许可模式，导致用户流失。尽管如此，Java仍是一门成熟、稳定且跨平台的语言，拥有庞大的用户群和丰富的生态系统。Oracle通过推出Java 17免费版及Java 21的新特性，努力保持其竞争力。未来，Java将继续与其他编程语言竞争并发展。
• 12.23 10:56:24
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  HashMap高频面试题，让你掌握青铜回答与王者级回答，你值得拥有

  《HashMap高频面试题，让你掌握青铜回答与王者级回答，你值得拥有》介绍了HashMap的实现原理、数据存储、哈希冲突处理及扩容机制。文章通过对比JDK 1.7和JDK 1.8版本，详细解析了不同版本中的链表与红黑树结构、Entry与Node的区别，以及put()方法的具体实现。特别指出JDK 1.8引入红黑树优化查询性能，并采用尾插法避免多线程环境下的链表环问题。负载因子和扩容机制确保了HashMap在不同场景下的高效运行。
• 12.23 10:56:19
  发表了文章 2024-12-23 10:56:19

  Prometheus+Grafana+NodeExporter：构建出色的Linux监控解决方案，让你的运维更轻松

  本文介绍如何使用 Prometheus + Grafana + Node Exporter 搭建 Linux 主机监控系统。Prometheus 负责收集和存储指标数据，Grafana 用于可视化展示，Node Exporter 则采集主机的性能数据。通过 Docker 容器化部署，简化安装配置过程。完成安装后，配置 Prometheus 抓取节点数据，并在 Grafana 中添加数据源及导入仪表盘模板，实现对 Linux 主机的全面监控。整个过程简单易行，帮助运维人员轻松掌握系统状态。
• 12.23 10:56:13
  发表了文章 2024-12-23 10:56:13

  语雀停机事件后，你也在找替代方案吗？

  2023年10月23日，语雀遭遇长达8小时的服务中断，严重影响了用户的日常工作和生活。事后官方提供了6个月免费会员作为补偿。此次事件引发用户对云笔记产品的可靠性思考，Obsidian和思源笔记因注重本地存留而受到关注。Obsidian支持双向链接、Markdown、本地存储及插件系统，适合个人知识管理；思源笔记则强调关系图谱和快速引用功能。此外，也有用户选择印象笔记、腾讯文档等云产品或使用编辑器+网盘的方式。如何选择合适的工具取决于个人需求和偏好。
• 12.23 10:56:08
  发表了文章 2024-12-23 10:56:08

  CentOS停更沉寂，RHEL巨变限制源代：Docker容器化技术的兴起助力操作系统新格局

  操作系统是计算机系统的核心软件，管理和控制硬件与软件资源，为用户和应用程序提供高效、安全的运行环境。Linux作为开源、跨平台的操作系统，具有高度可定制性、稳定性和安全性，广泛应用于服务器、云计算、物联网等领域。其发展得益于庞大的社区支持，多种发行版如Ubuntu、Debian、Fedora等满足不同需求。
• 12.23 10:55:53
  发表了文章 2024-12-23 10:55:53

  容器化时代的领航者：Docker 和 Kubernetes 云原生时代的黄金搭档

  Docker 是一种开源的应用容器引擎，允许开发者将应用程序及其依赖打包成可移植的镜像，并在任何支持 Docker 的平台上运行。其核心概念包括镜像、容器和仓库。镜像是只读的文件系统，容器是镜像的运行实例，仓库用于存储和分发镜像。Kubernetes（k8s）则是容器集群管理系统，提供自动化部署、扩展和维护等功能，支持服务发现、负载均衡、自动伸缩等特性。两者结合使用，可以实现高效的容器化应用管理和运维。Docker 主要用于单主机上的容器管理，而 Kubernetes 则专注于跨多主机的容器编排与调度。尽管 k8s 逐渐减少了对 Docker 作为容器运行时的支持，但 Doc

  
• 12.23 10:55:43
  发表了文章 2024-12-23 10:55:43

  Java线程池，白话文vs八股文，原来是这么回事！

  本文介绍了Java线程池的原理、实现方式及相关参数。首先，通过类比公司员工的方式解释了线程池的核心概念，如核心线程、最大线程数、任务队列和拒绝策略。接着，详细描述了线程池的任务处理流程，并提供了使用`ThreadPoolExecutor`和`Executors`创建线程池的代码示例，强调了`ThreadPoolExecutor`的灵活性和`Executors`的局限性。最后，总结了线程池的相关参数及不同类型的线程池实现，并附带常见面试题及其解答，帮助读者全面理解线程池的应用场景和优化方法。
• 12.23 10:55:37
  发表了文章 2024-12-23 10:55:37

  Java CAS原理和应用场景大揭秘：你掌握了吗？

  CAS（Compare and Swap）是一种乐观锁机制，通过硬件指令实现原子操作，确保多线程环境下对共享变量的安全访问。它避免了传统互斥锁的性能开销和线程阻塞问题。CAS操作包含三个步骤：获取期望值、比较当前值与期望值是否相等、若相等则更新为新值。CAS广泛应用于高并发场景，如数据库事务、分布式锁、无锁数据结构等，但需注意ABA问题。Java中常用`java.util.concurrent.atomic`包下的类支持CAS操作。
• 12.23 10:07:22
  发表了文章 2024-12-23 10:07:22

  探索网络模型与协议：从OSI到HTTPs的原理解析

  OSI七层网络模型和TCP/IP四层模型是理解和设计计算机网络的框架。OSI模型包括物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层，而TCP/IP模型则简化为链路层、网络层、传输层和 HTTPS协议基于HTTP并通过TLS/SSL加密数据，确保安全传输。其连接过程涉及TCP三次握手、SSL证书验证、对称密钥交换等步骤，以保障通信的安全性和完整性。数字信封技术使用非对称加密和数字证书确保数据的机密性和身份认证。 浏览器通过Https访问网站的过程包括输入网址、DNS解析、建立TCP连接、发送HTTPS请求、接收响应、验证证书和解析网页内容等步骤，确保用户与服务器之间的安全通信。
• 12.23 10:07:08
  发表了文章 2024-12-23 10:07:08

  深入理解Java中synchronized三种使用方式：助您写出线程安全的代码

  `synchronized` 是 Java 中的关键字，用于实现线程同步，确保多个线程互斥访问共享资源。它通过内置的监视器锁机制，防止多个线程同时执行被 `synchronized` 修饰的方法或代码块。`synchronized` 可以修饰非静态方法、静态方法和代码块，分别锁定实例对象、类对象或指定的对象。其底层原理基于 JVM 的指令和对象的监视器，JDK 1.6 后引入了偏向锁、轻量级锁等优化措施，提高了性能。
• 12.23 10:07:04
  发表了文章 2024-12-23 10:07:04

  Java多线程编程秘籍：各种方案一网打尽，不要错过！

  Java 中实现多线程的方式主要有四种：继承 Thread 类、实现 Runnable 接口、实现 Callable 接口和使用线程池。每种方式各有优缺点，适用于不同的场景。继承 Thread 类最简单，实现 Runnable 接口更灵活，Callable 接口支持返回结果，线程池则便于管理和复用线程。实际应用中可根据需求选择合适的方式。此外，还介绍了多线程相关的常见面试问题及答案，涵盖线程概念、线程安全、线程池等知识点。
• 12.23 10:06:58
  发表了文章 2024-12-23 10:06:58

  为何内存不够用？微服务改造启动多个Spring Boot的陷阱与解决方案

  本文记录并复盘了生产环境中Spring Boot应用内存占用过高的问题及解决过程。系统上线初期运行正常，但随着业务量上升，多个Spring Boot应用共占用了64G内存中的大部分，导致应用假死。通过jps和jmap工具排查发现，原因是运维人员未设置JVM参数，导致默认配置下每个应用占用近12G内存。最终通过调整JVM参数、优化堆内存大小等措施解决了问题。建议在生产环境中合理设置JVM参数，避免资源浪费和性能问题。
• 12.23 10:06:38
  发表了文章 2024-12-23 10:06:38

  2023年关键字降本增“笑”，2024年的关键字会是什么呢？

  《三潮来袭：2023年科技变革回顾与2024年展望》 2023年，IT行业经历了巨大变革。ChatGPT、AI和降本增效成为关键词。自然语言处理、边缘计算、量子计算等技术取得突破，推动行业发展。2024年，人工智能、云计算、全栈开发将继续引领趋势，移动营销、小程序应用和海外市场拓展将成为新的就业方向。企业将更注重稳定发展，减少试错，提高效率。 未来，持续学习和适应变化将是IT从业者的必备素质。随着全球互联网基础设施的普及，海外市场将为企业带来新的增长点。2024年的关键词可能是“智能化”、“全球化”和“高效化”。
• 12.23 10:06:33
  发表了文章 2024-12-23 10:06:33

  数据库传奇：MySQL创世之父的两千金My、Maria

  《数据库传奇：MySQL创世之父的两千金My、Maria》介绍了MySQL的发展历程及其分支MariaDB。MySQL由Michael Widenius等人于1994年创建，现归Oracle所有，广泛应用于阿里巴巴、腾讯等企业。2009年，Widenius因担心Oracle收购影响MySQL的开源性，创建了MariaDB，提供额外功能和改进。维基百科、Google等已逐步替换为MariaDB，以确保更好的性能和社区支持。掌握MariaDB作为备用方案，对未来发展至关重要。
• 12.23 10:06:28
  发表了文章 2024-12-23 10:06:28

  数据库灾难应对：MySQL误删除数据的救赎之道，技巧get起来！之binlog

  《数据库灾难应对：MySQL误删除数据的救赎之道，技巧get起来！之binlog》介绍了如何利用MySQL的二进制日志（Binlog）恢复误删除的数据。主要内容包括： 1. **启用二进制日志**：在`my.cnf`中配置`log-bin`并重启MySQL服务。 2. **查看二进制日志文件**：使用`SHOW VARIABLES LIKE 'log_%';`和`SHOW MASTER STATUS;`命令获取当前日志文件及位置。 3. **创建数据备份**：确保在恢复前已有备份，以防意外。 4. **导出二进制日志为SQL语句**：使用`mysqlbinlog`
• 12.23 10:06:09
  发表了文章 2024-12-23 10:06:09

  MySQL崩溃保险箱：探秘Redo/Undo日志确保数据库安全无忧！

  《MySQL崩溃保险箱：探秘Redo/Undo日志确保数据库安全无忧！》介绍了MySQL中的三种关键日志：二进制日志（Binary Log）、重做日志（Redo Log）和撤销日志（Undo Log）。这些日志确保了数据库的ACID特性，即原子性、一致性、隔离性和持久性。Redo Log记录数据页的物理修改，保证事务持久性；Undo Log记录事务的逆操作，支持回滚和多版本并发控制（MVCC）。文章还详细对比了InnoDB和MyISAM存储引擎在事务支持、锁定机制、并发性等方面的差异，强调了InnoDB在高并发和事务处理中的优势。通过这些机制，MySQL能够在事务执行、崩溃和恢复过程中保持
• 12.23 10:06:00
  发表了文章 2024-12-23 10:06:00

  MySQL操作利器大公开！这几款客户端让你事半功倍

  本文介绍了多种MySQL数据库管理工具，包括命令行工具、图形化用户界面（GUI）工具和Web界面工具。主要工具有： 1. **Navicat for MySQL**：功能强大，支持多种数据库管理任务，但需付费。 2. **DBeaver**：开源免费，支持多种数据库，安装包较大。 3. **MySQL Workbench**：官方提供的图形化工具，适合MySQL全家桶用户。 4. **HeidiSQL**：轻量级Windows客户端，简单易用。 5. **phpMyAdmin**：基于Web的管理工具，易于部署和使用。 6. **SQLyog**：适用于Windows，功能丰富，有免费
• 12.23 10:05:44
  发表了文章 2024-12-23 10:05:44

  MySQL主键谁与争锋：MySQL为何钟爱自增主键ID+UUID？

  本文深入探讨了在MySQL中使用自增类型主键的优势与局限性。自增主键通过保证数据的有序性和减少索引维护成本，提升了查询和插入性能，简化了数据库管理和维护，并提高了数据一致性。然而，在某些业务场景下，如跨表唯一性需求或分布式系统中，自增主键可能无法满足要求，且存在主键值易预测的安全风险。因此，选择主键类型时需综合考虑业务需求和应用场景。
• 12.23 10:05:38
  发表了文章 2024-12-23 10:05:38

  从零到一：分布式缓存技术初探

  分布式缓存通过将数据存储在多个节点上，利用负载均衡算法提高访问速度、降低数据库负载并增强系统可用性。常见产品有Redis、Memcached等。其优势包括性能扩展、高可用性、负载均衡和容错性，适用于页面缓存、应用对象缓存、状态缓存、并行处理、事件处理及极限事务处理等多种场景。
• 12.23 10:05:29
  发表了文章 2024-12-23 10:05:29

  为什么越来越多的企业选择Redis？简述Redis生平

  Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的内存数据库管理系统，支持数据库、缓存和消息中间件功能。Redis 由 Salvatore Sanfilippo 于2009年创建，历经多个版本迭代，引入了如持久化、集群、事务等功能。Redis 支持多种数据结构（字符串、列表、集合等），并提供高可用性和水平扩展能力。广泛应用于 Twitter、GitHub 等知名网站。
• 12.23 10:05:21
  发表了文章 2024-12-23 10:05:21

  缓存数据一致性策略如何分类？

  数据库与缓存数据一致性问题的解决方案主要分为强一致性和最终一致性。强一致性通过分布式锁或分布式事务确保每次写入后数据立即一致，适合高要求场景，但性能开销大。最终一致性允许短暂延迟，常用方案包括Cache-Aside（先更新DB再删缓存）、Read/Write-Through（读写穿透）和Write-Behind（异步写入）。延时双删策略通过两次删除缓存确保数据最终一致，适用于复杂业务场景。选择方案需根据系统复杂度和一致性要求权衡。
• 12.23 10:05:11
  发表了文章 2024-12-23 10:05:11

  漂亮不是梦！Java Swing美化攻略

  Java Swing 是一个为 Java 设计的 GUI 工具包，提供文本框、按钮等组件。尽管其外观可定制，通过 Look and Feel（LAF）机制改变应用风格，如 Darcula 和 FlatLaf，但现已淡出主流视野，主要应用于 IDE 领域，如 IntelliJ IDEA 和 Eclipse。相比其他 GUI 框架，Swing 的发展前景有限。
• 12.23 10:05:06
  发表了文章 2024-12-23 10:05:06

  Redis背后的神奇力量：为何它如此高效？

  Redis的速度快主要归因于以下几点：1、基于内存操作，数据存储在内存中，读写速度远超硬盘；2、单线程模型，避免了多线程的额外开销和复杂性，适合处理高频读写操作；3、采用I/O多路复用技术，提高I/O效率，充分利用CPU资源；4、使用高效的数据结构如简单动态字符串（SDS）、压缩列表和跳跃表等，优化性能；5、通过数据压缩、惰性加载和内存淘汰等技术进一步提升速度。这些特性使得Redis在缓存和实时数据存储方面表现出色。
• 12.23 10:04:59
  发表了文章 2024-12-23 10:04:59

  单线程传奇Redis，为何引入多线程？

  Redis 4.0 引入多线程支持，主要用于后台对象删除、处理阻塞命令和网络 I/O 等操作，以提高并发性和性能。尽管如此，Redis 仍保留单线程执行模型处理客户端请求，确保高效性和简单性。多线程仅用于优化后台任务，如异步删除过期对象和分担读写操作，从而提升整体性能。
• 12.23 10:04:54
  发表了文章 2024-12-23 10:04:54

  Redis事务长什么样？一文带你全面了解

  Redis事务是一组命令的有序队列，通过MULTI、EXEC、WATCH和DISCARD等命令实现原子性操作。事务中的命令在EXEC执行前不会实际运行，而是先进入队列，确保所有命令要么全部成功，要么全部失败。此外，Redis还支持Lua脚本实现类似事务的操作，通常更简单高效。事务适用于购物车结算、秒杀活动、排行榜更新等需要保证数据一致性的场景。
• 12.23 10:04:48
  发表了文章 2024-12-23 10:04:48

  新手向导：轻松掌握Docker搭建OpenVPN

  OpenVPN 是一个开源的VPN软件包，支持多种操作系统和平台。它包含社区版（免费但需具备Linux命令
• 12.23 10:04:36
  发表了文章 2024-12-23 10:04:36

  新手向导：轻松离线搭建最新版OpenVPN(含一键安装脚本)

  OpenVPN 是常用的虚拟私有网络工具，通过 Docker 搭建非常简单。但常用的 kylemanna/openvpn 镜像已三年未更新，停留在 OpenVPN 2.4 版本。为了升级到最新版本（如 2024 年 2 月发布的 v2.6.9），可以通过官方开源社区获取最新安装包并手动编译安装。步骤包括安装依赖、下载并编译 OpenSSL 和 OpenVPN、生成证书和配置文件等。此外，GitHub 上有一键安装脚本 openvpn-install.sh，简化了安装过程，但其版本可能不是最新的。安装完成后，还需配置 iptables 以确保客户端能正常使用代理网络。
• 12.23 10:04:28
  发表了文章 2024-12-23 10:04:28

  openvpn-as的三种安装方式

  OpenVPN 是一个开源的VPN软件包，支持多种操作系统，可创建基于SSL/TLS的安全隧道。它分为社区版
• 12.23 10:04:16
  发表了文章 2024-12-23 10:04:16

  Redis性能攻略：Redis-benchmark工具与实用性能优化技巧

  Redis 是一种高性能的内存数据库，广泛应用于各种业务场景。随着业务规模扩大和数据量增长，性能问题逐渐凸显。本文深入探讨 Redis 性能优化方案，包括硬件配置（网络、内存优化）、参数配置（maxmemory、timeout 等）、数据结构选择、过期策略、持久化机制（RDB、AOF）及集群方案（主从复制、哨兵模式、集群模式），帮助提升 Redis 的整体性能表现。
• 12.23 10:04:08
  发表了文章 2024-12-23 10:04:08

  Redis在中国火爆，为何MongoDB更受欢迎国外？

  本文介绍了Redis和MongoDB的基本概念及其在GitHub Star、DB-Engines Ranking和Google Trends中的数据对比。Redis是一个基于内存的键值对存储数据库，适合快速读写场景；MongoDB则是面向文档的数据库，支持大规模数据存储和复杂查询。全球范围内，MongoDB的搜索热度高于Redis，但在中国市场，Redis更受欢迎，因其高性能和低延迟特性满足了中国互联网公司对高并发的需求。总结部分分析了两者的特点及适用场景，并结合中美两国的行业背景解释了其受欢迎程度的不同原因。
• 12.23 10:04:02
  发表了文章 2024-12-23 10:04:02

  Redis Stack是什么，你知道吗？

  Redis Stack 是 Redis 官方推出的一款新产品，扩展了 Redis OSS 的核心功能，提供完整的开发人员体验。它支持概率数据结构、可查询的 JSON 文档、跨哈希和 JSON 文档查询、时间序列数据处理等高级功能。Redis Stack 包含 Redis Stack Server、RedisInsight 和客户端 SDK，适用于构建实时应用程序。安装方式包括直接安装和 Docker 安装，使用方法与 Redis 类似，支持 JSON、Bloom Filter 等数据类型及操作命令。
• 12.23 10:03:55
  发表了文章 2024-12-23 10:03:55

  Redis集群方案汇总：概念性介绍

  本文介绍了Redis的三种高可用和分布式解决方案：**Redis Replication（主从复制）**、**Redis Sentinel（哨兵模式）** 和 **Redis Cluster（集群模式）**。Redis Replication实现数据备份和读写分离，适合数据安全和负载均衡场景；Redis Sentinel提供自动故障转移和监控功能，适用于读写分离架构；Redis Cluster通过分布式存储和自动故障转移，解决单点性能瓶颈，适合大规模数据和高并发场景。文中还详细描述了各方案的工作原理、优缺点及适用场景。
• 12.23 10:03:32
  发表了文章 2024-12-23 10:03:32

  掌握 Istio：部署完成后如何运用？

  本文介绍了在Ubuntu 20.04单机环境下使用Istio服务网格的配置与测试过程。主要内容包括： 1. **环境准备**：使用一台IP为10.9.2.83的机器。 2. **Istio简介**：Istio简化了Kubernetes集群中的服务间通信、流量管理、安全性和可观测性。 3. **部署Bookinfo示例**： - 创建命名空间`istio-demo`并启用自动注入功能。 - 部署Bookinfo应用，包含四个微服务，并验证其正常运行。
• 12.20 16:58:54
  发表了文章 2024-12-20 16:58:54

  探索MongoDB：发展历程、优势与应用场景

  MongoDB 是一个开源的文档型数据库，由 DoubleClick 团队于2007年创立，旨在解决传统数据库的扩展性和灵活性问题。它支持 JSON 格式的存储和查询，具备高可用性、高扩展性和灵活性等优势。MongoDB 适用于社交、物联网、视频直播和内容管理等多种场景，并被阿里巴巴、腾讯等一线互联网公司广泛使用。其主要版本包括 MongoDB Atlas（云服务）、MongoDB Enterprise Advanced（商业版）和 MongoDB Community Edition（免费版）。自2009年发布1.0版本以来，MongoDB 不断创新，最新版本为7.0，在性能和功能上持续优化。
• 12.20 16:58:49
  发表了文章 2024-12-20 16:58:49

  学习 MongoDB：打开强大的数据库技术大门

  MongoDB 是一个基于分布式文件存储的文档数据库，由 C++ 编写，旨在为 Web 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。它与 MySQL 类似，但使用文档结构而非表结构。核心概念包括：数据库（Database）、集合（Collection）、文档（Document）和字段（Field）。MongoDB 使用 BSON 格式存储数据，支持多种数据类型，如字符串、整数、数组等，并通过二进制编码实现高效存储和传输。BSON 文档结构类似 JSON，但更紧凑，适合网络传输。
• 12.20 16:58:43
  发表了文章 2024-12-20 16:58:43

  API管理平台：你用的到底是哪个？

  本文介绍了多个API管理和文档工具，包括Apifox、Swagger及其增强版Knife4j和RapiDoc、阿里RAP、去哪儿YApi以及Redoc。这些工具各有特色，适用于不同的开发场景。Apifox提供一体化协作平台，支持API文档、调试、Mock和测试；Swagger结合Knife4j适合Java与前端团队，界面美观且功能丰富；YApi则适用于跨语言开发，支持多种API形式的管理；阿里RAP专注于接口文档管理和Mock服务；Redoc则是开源的现代化API文档浏览器。总结而言，选择工具应根据团队需求和技术栈来决定。
• 12.20 16:58:30
  发表了文章 2024-12-20 16:58:30

  你的mongodb客户端是哪个呢？

  MongoDB 是一种流行的文档数据库，支持多种应用场景。常用的客户端管理工具包括： 1. **MongoDB Shell**：现代命令行界面，提供语法高亮、自动完成等功能。 2. **MongoDB Compass**：图形化界面，支持可视化查询、聚合框架、多平台运行和实时性能监控。 3. **Studio 3T**：企业级工具，支持SQL查询、代码生成、数据导入导出和高级安全功能。
• 12.20 16:58:10
  发表了文章 2024-12-20 16:58:10

  Mongodb支持事务吗？

  MongoDB 是一个非关系型数据库，最初不支持事务。4.0版本引入了多文档事务支持，确保跨多个文档的操作要么全部成功，要么全部失败回滚，保持数据一致性。从4.2版本起，分布式事务和多文档事务成为同义词，支持分片集群和副本集上的多文档操作。配置事务需开启副本集，并通过会话管理事务的提交与回滚。示例展示了如何在MongoDB Shell中使用事务进行多文档操作。
• 12.20 16:58:05
  发表了文章 2024-12-20 16:58:05

  大数据时代的引擎：大数据架构随记

  大数据架构通常分为四层：数据采集层、数据存储层、数据计算层和数据应用层。数据采集层负责从各种源采集、清洗和转换数据，常用技术包括Flume、Sqoop和Logstash+Filebeat。数据存储层管理数据的持久性和组织，常用技术有Hadoop HDFS、HBase和Elasticsearch。数据计算层处理大规模数据集，支持离线和在线计算，如Spark SQL、Flink等。数据应用层将结果可视化或提供给第三方应用，常用工具为Tableau、Zeppelin和Superset。
• 12.20 16:57:51
  发表了文章 2024-12-20 16:57:51

  踏上大数据第一步：flume

  Flume 是一个分布式、可靠且高效的系统，用于收集、聚合和移动大量日志数据。它是 Apache 顶级项目，广泛应用于 Hadoop 生态系统中。Flume 支持从多种数据源（如 Web 服务器、应用服务器）收集日志，并将其传输到中央存储（如 HDFS、HBase）。其核心组件包括 Source、Channel 和 Sink，分别负责数据获取、临时存储和最终存储。本文还介绍了在 Ubuntu 20.04 上安装 Flume 1.9.0 的步骤，涵盖 JDK 安装、Flume 下载、解压、配置环境变量及验证安装等详细过程。
• 12.20 16:57:43
  发表了文章 2024-12-20 16:57:43

  “COUNT(*) MyISAM比InnoDB更快”是误解

  在我印象中，MyISAM的查询速度比InnoDB快，但根据MySQL官网文章，从5.7版本开始，InnoDB性能大幅提升，在8.0中持续优化。InnoDB提供更好的性能、可靠性和可扩展性，支持ACID事务、行级锁定、崩溃恢复等特性，成为现代应用的默认选择。尤其在高可用性和灾难恢复方面，InnoDB是唯一选择。云服务也普遍不支持MyISAM。因此，建议使用MyISAM的用户尽早迁移到InnoDB以获得更佳性能和可靠性。