《Tabnine+Sourcery协同：企业级动态仪表盘4天落地的底层逻辑》
本文复盘了团队借助AI工具协作开发企业级动态仪表盘引擎的实战过程：面对需对接6类数据源、生成15种可视化组件，且数据更新延迟、内存占用等指标严苛的需求，以及核心开发缺位、12天需求仅余4天的困局，团队以Tabnine、Sourcery、ChatGPT-4构建协作体系。AI在架构选型阶段提供数据化决策依据，开发环节拆解逻辑、补全代码，性能优化时定位隐性问题，测试交付阶段生成用例与文档，最终4天完成交付，效率提升3倍。文章同时指出AI的价值在于打破经验壁垒、重构决策逻辑，也明确其在业务理解与长期架构规划上的边界，凸显人机协同对开发逻辑的重构价值。
Flink基于Paimon的实时湖仓解决方案的演进
本文源自Apache CommunityOverCode Asia 2025，阿里云专家苏轩楠分享Flink与Paimon构建实时湖仓的演进实践。深度解析Variant数据类型、Lookup Join优化等关键技术，提升半结构化数据处理效率与系统可扩展性，推动实时湖仓在生产环境的高效落地。
实时云渲染解决像素流2更新带来的UE引擎版本适配及云推流插件迁移问题
UE5.5版本发布了新版像素流送插件，即像素流送2的技术栈。老版本插件以及低版本程序升级迁移会带来诸多问题。实时云渲染作为一种成熟的云推流平台，不受限于引擎版本、插件版本，让开发者专注于使用UE引擎开发3D场景，PaaS平台一键推流，与业务系统通过SDK及功能组件等方式无缝衔接。