# 云原生分布式数据库 PolarDB-X #
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应用案例｜开源 PolarDB-X 在互联网安全场景的应用实践
中盾集团采用PolarDB-X云原生分布式数据库开源版本，有效解决了大数据量处理、复杂查询以及历史数据维护等难题，实现了业务的高效扩展与优化。
实时计算 Flink版产品使用问题之怎么实现跨多个DRDS的数据同步
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架，广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器，提供了一套全面的解决方案，以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点，使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
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【PolarDB-X 技术揭秘】Lizard B+tree：揭秘分布式数据库索引优化的终极奥秘！
【8月更文挑战第25天】PolarDB-X是阿里云的一款分布式数据库产品，其核心组件Lizard B+tree针对分布式环境优化，解决了传统B+tree面临的数据分片与跨节点查询等问题。Lizard B+tree通过一致性哈希实现数据分片，确保分布式一致性；智能分区实现了负载均衡；高效的搜索算法与缓存机制降低了查询延迟；副本机制确保了系统的高可用性。此外，PolarDB-X通过自适应分支因子、缓存优化、异步写入、数据压缩和智能分片等策略进一步提升了Lizard B+tree的性能，使其能够在分布式环境下提供高性能的索引服务。这些优化不仅提高了查询速度，还确保了系统的稳定性和可靠性。
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【PolarDB-X列存魔法】揭秘TPC-H测试背后的性能优化秘籍！
【8月更文挑战第25天】阿里巴巴的云原生数据库PolarDB-X以其出色的性能、可靠性和扩展性闻名，在多种业务场景中广泛应用。尤其在列存储模式下，PolarDB-X针对分析型查询进行了优化，显著提升了数据读取效率。本文通过TPC-H基准测试探讨PolarDB-X列存执行计划的优化策略，包括高效数据扫描、专用查询算法以及动态调整执行计划等功能，以满足复杂查询的需求并提高数据分析性能。
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揭秘！PolarDB-X存储引擎如何玩转“时间魔术”？Lizard多级闪回技术让你秒回数据“黄金时代”！
【8月更文挑战第25天】PolarDB-X是一款由阿里巴巴自主研发的云原生分布式数据库，以其高性能、高可用性和出色的可扩展性著称。其核心竞争力之一是Lizard存储引擎的多级闪回技术，能够提供高效的数据恢复与问题诊断能力。本文通过一个电商公司的案例展示了一级与二级闪回技术如何帮助快速恢复误删的大量订单数据，确保业务连续性不受影响。一级闪回通过维护最近时间段内历史数据版本链，支持任意时间点查询；而二级闪回则通过扩展数据保留时间并采用成本更低的存储方式，进一步增强了数据保护能力。多级闪回技术的应用显著提高了数据库的可靠性和灵活性，为企业数据安全保驾护航。
k8s 部署polardb-x集群
k8s 部署polardb-x集群
DataWorks产品使用合集之如何设置整库增量读
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台，提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案，帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述，涵盖数据处理的各个环节。
PolarDB-X 存储引擎核心技术 | Lizard B+tree 优化
PolarDB-X 分布式数据库，采用集中式和分布式一体化的架构，为了能够灵活应对混合负载业务，作为数据存储的 Data Node 节点采用了多种数据结构，其中使用行存的结构来提供在线事务处理能力，作为 100% 兼容 MySQL 生态的数据库，DN 在 InnoDB 的存储结构基础上，进行了深度优化，大幅提高了数据访问的效率。
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