# 云原生分布式数据库 PolarDB-X #
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PolarDB-PG AI最佳实践3 ：PolarDB AI多模态相似性搜索最佳实践
本文介绍了如何利用PolarDB结合多模态大模型（如CLIP）实现数据库内的多模态数据分析和查询。通过POLAR_AI插件，可以直接在数据库中调用AI模型服务，无需移动数据或额外的工具，简化了多模态数据的处理流程。具体应用场景包括图像识别与分类、图像到文本检索和基于文本的图像检索。文章详细说明了技术实现、配置建议、实战步骤及多模态检索示例，展示了如何在PolarDB中创建模型、生成embedding并进行相似性检索
PolarDB-PG AI最佳实践 2 ：PolarDB AI X EAS实现自定义库内模型推理最佳实践
PolarDB通过POLAR_AI插件支持使用SQL调用AI/ML模型，无需专业AI知识或额外部署环境。结合阿里云EAS在线模型服务，可轻松部署自定义模型，在SQL中实现如文本翻译等功能。
PolarDB-PG AI最佳实践 1：基础能力实践
Polar_AI 是 PolarDB 数据库的 AI 扩展，集成了先进的人工智能模型和算法，使数据库能够执行机器学习和自然语言处理任务。它支持 PostgreSQL 及 Oracle 兼容版本，通过标准 SQL 轻松调用 AI 模型，具备简单易用、灵活可定制、无缝数据融合、数据安全和高性能等优势。用户可以通过 SQL 快速实现文本转向量、情感分类等功能，并能自定义扩展 AI 模型。
性能提升利器｜PolarDB- X 超详细列存查询技术解读
本文将深入探讨 PolarDB-X 列存查询引擎的分层缓存解决方案，以及其在优化 ORC 列存查询性能中的关键作用。
【赵渝强老师】阿里云大数据生态圈体系
阿里云大数据计算服务MaxCompute（原ODPS）提供大规模数据存储与计算，支持离线批处理。针对实时计算需求，阿里云推出Flink版。此外，阿里云还提供数据存储服务如OSS、Table Store、RDS和DRDS，以及数据分析平台DataWorks、Quick BI和机器学习平台PAI，构建全面的大数据生态系统。
rpm安装polarDB-PG的实践
安装PolarDB for PostgreSQL的实践，需要帮助到有同样需要的小伙伴
开源新发布｜PolarDB-X v2.4.1 增强企业级运维能力
PolarDB-X 是阿里云推出的云原生分布式数据库，自2021年10月开源以来，持续迭代升级，至2024年4月发布的v2.4.1版本，重点增强了企业级运维能力，如无锁变更、物理扩缩容、数据TTL等，提供金融级高可用、透明分布式、HTAP一体化等特性。PolarDB-X 支持集中式和分布式一体化形态，兼容MySQL生态，适用于金融、通信、政务等行业。
Java“Bad Magic Number”错误解决
Java“Bad Magic Number”错误通常发生在尝试运行不兼容或损坏的类文件时。解决方法包括确保使用正确的JDK版本、检查类文件完整性、清理和重新编译项目。
参与《用分布式数据库突破资源瓶颈》体验活动，赢取背包/卫衣/坐垫等好礼！
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惊世骇俗！开源 PolarDB-X 部署安装大冒险，全程心跳与惊喜不断！
【9月更文挑战第8天】作为技术爱好者的我，近期成功完成了开源 PolarDB-X 的部署安装。尽管过程中遇到不少挑战，但通过精心准备环境、下载安装包、配置参数及启动服务等步骤，最终顺利实现部署。本文将详细介绍部署全过程及可能遇到的问题，为您的 PolarDB-X 探索之旅提供参考与启发，希望能让大家在技术海洋里畅游得更加顺利！
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