深入理解Java虚拟机--类文件结构
本内容介绍了Java虚拟机与Class文件的关系及其内部结构。Class文件是一种与语言无关的二进制格式，包含JVM指令集、符号表等信息。无论使用何种语言，只要能生成符合规范的Class文件，即可在JVM上运行。文章详细解析了Class文件的组成，包括魔数、版本号、常量池、访问标志、类索引、字段表、方法表和属性表等，并说明其在Java编译与运行过程中的作用。
如何实现MySQL百万级数据的查询？
本文探讨了在MySQL中对百万级数据进行排序分页查询的优化策略。面对五百万条数据，传统的浅分页和深分页查询效率较低，尤其深分页因偏移量大导致性能显著下降。通过为排序字段添加索引、使用联合索引、手动回表等方法，有效提升了查询速度。最终建议根据业务需求选择合适方案：浅分页可加单列索引，深分页推荐联合索引或子查询优化，同时结合前端传递最后一条数据ID的方式实现高效翻页。
表锁
表锁是数据库中粒度最大的锁机制，通过锁定整张表来控制并发访问。它实现简单、避免死锁，适用于批量操作和低并发写场景，但因并发度低，应谨慎使用。
插入排序的实现思路
插入排序是一种简单直观的排序算法，通过将每个元素插入已排序序列的合适位置实现排序。具有简单高效、稳定、空间复杂度低等优点，适用于小规模或接近有序的数据排序。
行锁
行锁是数据库并发控制机制，通过锁定特定行记录，实现多事务并行操作，提升性能。支持共享锁与排他锁，适用于电商、金融等高并发场景，需注意死锁预防与索引优化。
间隙锁
间隙锁是数据库中用于解决幻读问题的锁机制，主要在可重复读隔离级别下生效。它通过锁定索引记录之间的间隙，阻止其他事务插入新数据，从而保证查询结果的一致性。间隙锁在范围查询、唯一索引不存在记录时等场景触发，既能防止并发插入冲突，也可能降低并发性能并引发死锁。合理配置隔离级别和优化查询条件可减少其影响。
基于跳表数据结构的企业局域网监控异常连接实时检测 C++ 算法研究
跳表（Skip List）是一种基于概率的数据结构，适用于企业局域网监控中海量连接记录的高效处理。其通过多层索引机制实现快速查找、插入和删除操作，时间复杂度为 $O(\log n)$，优于链表和平衡树。跳表在异常连接识别、黑名单管理和历史记录溯源等场景中表现出色，具备实现简单、支持范围查询等优势，是企业网络监控中动态数据管理的理想选择。
基于 Tablestore 的 Agent Memory 框架
本文介绍了AI Agent对存储能力的挑战，尤其是Memory和Knowledge两类核心需求。为应对这些挑战，基于阿里云Tablestore提出了一种轻量化的Agent Memory框架设计，支持实时记忆存储与语义检索等场景。该框架已在多个实际业务中落地，如通义App、某头部浏览器的AI搜索及1688商品AI搜索等，验证了其高性能、高扩展性和低成本优势。未来将继续增强多模态与用户行为分析能力，并与主流AI框架共建生态。
Java基础
在Java中，异常继承关系以Throwable为顶层父类，分为Error和Exception。Error表示无法恢复的严重问题，如内存溢出；而Exception代表可处理的异常，分为检查异常（需try-catch或throws声明）与非检查异常（如RuntimeException及其子类），如空指针、除零、数组越界等。