sort-04-heap sort 堆排序算法详解
这是一个关于排序算法的系列文章摘要，包括了10篇关于不同排序算法的链接，如冒泡排序、快速排序、选择排序、堆排序等。堆排序是一种基于比较的排序算法，利用了近似完全二叉树的结构并满足最大堆或最小堆的性质。最大堆中，每个节点的值都大于或等于其子节点。文章详细解释了最大堆的概念、节点访问方式以及堆的操作，包括堆调整和堆排序的过程，并通过图解展示了堆排序的具体步骤。此外，还提供了一个Java实现的堆排序代码示例。整个排序系列来源于一个开源项目，读者可以通过链接查看完整内容。
sort-02-QuickSort 快速排序到底快在哪里？
这是一个关于排序算法的系列文章的摘要。文章详细介绍了各种排序算法，包括冒泡排序、快速排序、选择排序、堆排序、插入排序、希尔排序、归并排序、计数排序、桶排序以及处理大文件的外部排序。特别强调了快速排序，它是1959年由Tony Hoare发明的，平均时间复杂度为O(n log n)，优于其他如合并排序和堆排序。快速排序采用分而治之的策略，选取基准元素，通过分区操作将数组分成两部分，然后递归地对这两部分进行排序。文章还通过示例和Java代码解释了快速排序的步骤和实现。最后，提供了开源项目的链接，供读者进一步学习和研究。
sort-06-shell sort 希尔排序算法详解
这是一个关于排序算法的系列文章摘要。文章汇总了各种排序算法，包括冒泡排序、快速排序、选择排序、堆排序、插入排序、希尔排序、归并排序、计数排序、桶排序以及大文件外部排序。特别地，希尔排序是一种改进的插入排序，通过使用不同的步长对元素进行分组排序，以提高效率。算法最终以较小的步长进行排序，接近线性时间复杂度。文章还提供了Java代码实现，并举例说明了希尔排序的过程。所有内容可在开源项目[https://github.com/houbb/sort](https://github.com/houbb/sort)中找到。
sort-01-bubble sort 冒泡排序算法详解
这是一个关于排序算法的系列文章摘要。作者整理了10种不同的排序算法，包括冒泡排序、快速排序、选择排序、堆排序、插入排序、希尔排序、归并排序、计数排序、桶排序和大文件外部排序。文章详细介绍了冒泡排序的工作原理、流程，并提供了代码实现，强调了在实现中考虑的改进点，如统一接口、实用性增强和日志输出。此外，还提供了一个排序接口和工具类以方便使用，并通过测试代码和日志展示了排序过程。整个系列旨在帮助读者理解和掌握排序算法。相关代码已开源在GitHub。
sort-08-counting sort 计数排序
这是一个关于排序算法的系列文章摘要。文章详细介绍了多种排序算法，包括冒泡排序、快速排序、选择排序、堆排序、插入排序、希尔排序、归并排序、计数排序、桶排序以及大文件外部排序。计数排序是一种线性时间复杂度的稳定排序算法，由 Harold H. Seward 在1954年提出。基础版计数排序通过创建一个与最大元素等长的新数组来统计每个元素出现的次数，然后填充排序结果。改良版则考虑了空间浪费问题，通过找出最小值来减少数组长度。此外，还提出了使用 TreeMap 来扩展排序算法以适应非数字元素的情况。
【专栏】MySQL高可用与性能优化——从索引到事务
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Visual Basic中的异常处理：错误控制与调试策略
【4月更文挑战第27天】本文探讨了Visual Basic中的异常处理，强调其对构建健壮应用的重要性。内容涵盖理解异常类型，如NullReferenceException和FileNotFoundException；使用Try...Catch...Finally结构来捕获和处理异常；遵循最佳实践，具体捕获异常并避免忽略错误；运用调试策略，如在Visual Studio中使用断点；实施日志记录以追踪生产环境中的问题；编写防御性代码以预防错误；平衡异常处理与性能；利用自动化测试确保代码质量；提供用户友好的错误消息；并倡导持续学习以适应技术发展。通过这些方法，开发者能更有效地管理错误。
构建高效的数据库索引：提升查询性能的关键技巧
本文将深入探讨数据库索引的设计和优化，介绍如何构建高效的数据库索引以提升查询性能。通过学习本文，读者将掌握数据库索引的原理、常见类型以及优化策略，从而在实际应用中提升数据库查询效率。