BiTCN：基于卷积网络的多元时间序列预测
该文探讨了时间序列预测中模型架构的选择，指出尽管MLP和Transformer模型常见，但CNN在预测领域的应用较少。BiTCN是一种利用两个时间卷积网络来编码历史和未来协变量的模型，提出于《Parameter-efficient deep probabilistic forecasting》(2023年3月)。它包含多个由扩张卷积、GELU激活函数、dropout和全连接层组成的临时块，有效地处理序列数据。实验表明，BiTCN在具有外生特征的预测任务中表现优于N-HiTS和PatchTST。BiTCN的效率和性能展示了CNN在时间序列预测中的潜力。
未来编程之光：量子计算入门与应用前瞻
【5月更文挑战第3天】
在探索宇宙的无限奥秘与信息时代的边界时，我们遭遇了经典计算机的局限。量子计算，作为一种全新概念的计算范式，承诺超越这些限制，开启处理速度与计算能力的新纪元。本文将引导读者进入量子计算的世界，解析其原理，并探讨其在各领域的潜在应用和面临的挑战，旨在为未来的技术革新者提供一盏明灯。
【C 言专栏】优化 C 语言程序性能的策略
【5月更文挑战第2天】本文探讨了优化C语言程序性能的策略，包括算法优化（选择合适的时间和空间复杂度）、代码结构优化（减少函数调用，合理使用循环）、内存管理优化（合理分配和及时释放内存）、编译器优化（选择优化级别，内联函数，循环展开）、数据结构优化（根据需求选择数组、哈希表或堆）、并行计算优化（多线程、多进程和MPI编程）以及性能测试与分析（使用性能分析工具、基准测试和分析执行路径）。通过这些方法，可以提升C语言程序的效率和运行速度。
Java 并发编程的探索之旅
【5月更文挑战第2天】
在多线程的世界里，程序的行为变得错综复杂。本文将带您走进 Java 并发编程的核心概念，通过深入分析并发工具的使用和原理，帮助您构建高效、安全且响应迅速的应用程序。我们将探讨线程的基本知识，同步机制，以及高级并发工具如 Executors、Futures 和 Streams。通过理论与实践相结合的方式，为开发者提供一份清晰、实用的并发编程指南。
Java中的多线程编程：基础知识与实践
【5月更文挑战第1天】本文将深入探讨Java中的多线程编程，包括其基本概念、实现方式以及实际应用。我们将从理论和实践两个角度出发，详细解析线程的创建、启动、控制以及同步等关键问题，并通过实例代码演示如何在Java中有效地使用多线程。
代码之美：在简约中寻找高效
【4月更文挑战第30天】
在数字世界的构建中，每一行代码都承载着功能与艺术的双重使命。本文将探讨如何在编程实践中追求简洁性与效率的平衡，揭示在看似简单的代码背后隐藏的复杂逻辑。我们将通过实例分析、技术比较和经验分享，展示如何精炼代码，优化性能，并在此过程中提炼出技术的美学。
Java中的多线程编程：从理论到实践
【4月更文挑战第29天】本文将深入探讨Java中的多线程编程，从基础理论到实际应用场景，为读者提供全面的理解和实践指导。我们将首先介绍多线程的基本概念和优势，然后详细解析Java中实现多线程的两种主要方式：继承Thread类和实现Runnable接口。接着，我们将讨论多线程中的同步问题，包括synchronized关键字和Lock接口的使用。最后，我们将通过一个实际的案例，演示如何在Java中创建和管理多线程。
Python多线程
【4月更文挑战第13天】对比多线程与多进程：多线程适合I/O密集型任务，轻量级但受GIL限制；多进程适用于CPU密集型任务，能实现真正并行。多线程直接共享内存，多进程独立内存，各有优劣。