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1月前
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基于有限体积法(FVM)的MATLAB流体力学求解程序
基于有限体积法(FVM)的MATLAB流体力学求解程序
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1月前
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阿里云技术加持!钉钉AI表格突破1000万热行
钉钉AI表格突破单表1000万热行,首创存算一体架构,助力企业高效应对双11数据洪峰。已应用于德香苑、森马等品牌,实现海量数据秒级响应,告别“人工分表”,提升运营效率与决策精准度。
Transformer参数规模深度解析:从模型聪明说到实际影响
Transformer参数规模显著影响模型能力,参数越多,知识容量与模式识别能力越强,但存在边际效应和过拟合风险。现代大模型通过混合专家、量化压缩等技术提升参数效率,未来趋势是优化参数使用而非盲目扩大规模,实现性能与效率的平衡。(238字)
Transformer的核心:自注意力机制
自注意力机制是Transformer的核心,让序列中每个元素直接关联所有其他元素,实现全局信息交互。相比RNN的顺序处理和CNN的局部感知,它能并行计算、捕捉长距离依赖,并提供可解释的权重分布,彻底改变了序列建模方式,成为大模型崛起的关键基石。(239字)
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1月前
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TensorRT 和 ONNX Runtime 推理优化实战:10 个降低延迟的工程技巧
模型性能优化关键在于细节:固定输入形状、预热、I/O绑定、精度量化、图优化与CUDA Graph等小技巧,无需重构代码即可显著降低延迟。结合ONNX Runtime与TensorRT最佳实践,每个环节节省几毫秒,累积提升用户体验。生产环境实测有效,低延迟从此有据可依。
为什么 OpenSearch 向量检索能提速 13 倍?
本文介绍在最新的 OpenSearch 实践中,引入 GPU 并行计算能力 与 NN-Descent 索引构建算法,成功将亿级数据规模下的向量索引构建速度提升至原来的 13 倍。
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1月前
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阿里云服务器ECS包年包月、按量付费和抢占式实例有什么区别?如何选择更省钱?
阿里云ECS提供包年包月、按量付费和抢占式实例三种计费模式。包年包月适合长期稳定使用,价格优惠,支持备案;按量付费按小时计费,灵活但成本较高,适合短期或突发业务;抢占式实例价格低至1折,但可能被自动释放,适合无状态应用。根据使用场景选择更省钱。
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1月前
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阿里云服务器ECS付费类型:包年包月、按量付费和抢占式实例详细介绍
阿里云ECS提供三种付费模式:包年包月适合长期稳定使用,价格优惠,支持备案;按量付费按小时计费,灵活适用于短期或突发业务;抢占式实例价格低至1折,但可能被回收,适合无状态、容错性强的应用。根据业务需求选择合适模式可优化成本与稳定性。
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