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蚝油菜花
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7月前
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博文
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来自： ModelScope模型即服务
FlashMLA：DeepSeek最新开源！MLA解码内核让NVIDIA Hopper开启性能狂暴模式，推理速度飙升至3000GB/s
FlashMLA 是 DeepSeek 开源的高效 MLA 解码内核，专为 NVIDIA Hopper 架构 GPU 优化，支持 BF16 精度和页式 KV 缓存，适用于大语言模型推理和自然语言处理任务。
# 自然语言处理 # 人工智能 # 缓存 # 并行计算 # 调度 # 异构计算
Echo_Wish
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7月前
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博文
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来自： 大数据与机器学习
量子计算如何颠覆药物研发？
量子计算如何颠覆药物研发？
# 人工智能 # 并行计算 # 算法 # 量子技术 # 数据库
AI研究者手札
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7月前
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博文
MATLAB在机器学习模型训练与性能优化中的应用探讨
本文介绍了如何使用MATLAB进行机器学习模型的训练与优化。MATLAB作为强大的科学计算工具，提供了丰富的函数库和工具箱，简化了数据预处理、模型选择、训练及评估的过程。文章详细讲解了从数据准备到模型优化的各个步骤，并通过代码实例展示了SVM等模型的应用。此外，还探讨了超参数调优、特征选择、模型集成等优化方法，以及深度学习与传统机器学习的结合。最后，介绍了模型部署和并行计算技巧，帮助用户高效构建和优化机器学习模型。
# 机器学习/深度学习 # 数据采集 # 人工智能 # 并行计算 # 异构计算
Echo_Wish
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7月前
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博文
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来自： 大数据与机器学习
量子计算在密码学中的应用与挑战：解密未来的安全
量子计算在密码学中的应用与挑战：解密未来的安全
# 并行计算 # 安全 # 算法 # 量子技术 # 数据安全/隐私保护
Echo_Wish
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7月前
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博文
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来自： 大数据与机器学习
量子计算的基本原理与传统计算的区别
量子计算的基本原理与传统计算的区别
# 运维 # 并行计算 # 数据处理 # 量子技术 # 决策智能
荆棘成功之路
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7月前
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博文
vllm部署模型要点
vllm部署模型要点
# 并行计算
龙蜥社区（OpenAnolis）
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7月前
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博文
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来自： 龙蜥操作系统
用户实操：如何以龙蜥操作系统为底座在 CPU 上运行 DeepSeek-R1
介绍如何在 CPU 上使用 llama.cpp 推理 671B 版本的 DeepSeek R1，以及实际效果。
# 人工智能 # 并行计算 # 安全 # Anolis # 容器
蚝油菜花
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7月前
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博文
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来自： ModelScope模型即服务
Unsloth：学生党福音！开源神器让大模型训练提速10倍：单GPU跑Llama3，5小时变30分钟
Unsloth 是一款开源的大语言模型微调工具，支持 Llama-3、Mistral、Phi-4 等主流 LLM，通过优化计算步骤和手写 GPU 内核，显著提升训练速度并减少内存使用。
# GPU云服务器 # 机器学习/深度学习 # 人工智能 # 并行计算 # 异构计算 # Windows
蚝油菜花
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7月前
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博文
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来自： ModelScope模型即服务
X-R1：3090也能训7B模型！开源框架X-R1把训练成本打下来了：10美元训出企业级LLM
X-R1 是一个基于强化学习的低成本训练框架，能够加速大规模语言模型的后训练开发。仅需4块3090或4090 GPU，1小时内完成训练，成本低于10美元。
# GPU云服务器 # 自然语言处理 # 日志服务 # 机器学习/深度学习 # 人工智能 # 监控 # 并行计算 # 异构计算
蚝油菜花
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7月前
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博文
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来自： ModelScope模型即服务
KTransformers：告别天价显卡！国产框架让单卡24G显存跑DeepSeek-R1 671B大模型：推理速度飙升28倍
KTransformers 是由清华大学和趋境科技联合推出的开源项目，能够优化大语言模型的推理性能，降低硬件门槛。支持在仅24GB显存的单张显卡上运行671B参数的满血版大模型。
# GPU云服务器 # 自然语言处理 # 存储 # 人工智能 # 并行计算 # API # 异构计算
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