喜报！阿里云首批通过 Serverless 云服务能力要求 - 消息队列评估
2025可信云大会发布Serverless云服务能力评估结果，阿里云作为首批入选单位，凭借ApsaraMQ for RocketMQ和Kafka展现出卓越能力。ApsaraMQ全系产品已完成Serverless化升级，具备全场景覆盖、低成本、高稳定、高效率及生态集成优势，广泛应用于电商、游戏、出行、旅游等多个行业，助力企业实现降本增效。未来将持续推动高弹性、智能化、免运维的消息服务创新。
云上AI推理平台全掌握 (5)：大模型异步推理服务
针对大模型推理服务中“高计算量、长时延”场景下同步推理的弊端，阿里云人工智能平台 PAI 推出了一套基于独立的队列服务异步推理框架，解决了异步推理的负载均衡、实例异常时任务重分配等问题，确保请求不丢失、实例不过载。
Apache RocketMQ for AI 战略升级，开启 AI MQ 新时代
Apache RocketMQ 顺应AIGC浪潮，针对长时会话、稀缺算力调度及AI Agent协作等挑战，推出专为AI时代打造的消息引擎。通过“会话即主题”的Lite-Topic机制，实现百万级队列动态管理，保障会话连续性与断点续传；结合智能资源调度能力，如定速消费与优先级队列，提升算力利用率与服务公平性；同时构建高效异步通信枢纽，支撑Agent-to-Agent及AI工作流的非阻塞协同。已在阿里集团与阿里云多个AI产品中大规模验证，助力开发者构建稳定、高效、可扩展的AI应用基础设施。
水镜 OMS 系统：全渠道电商中台的设计与实现
水镜OMS是全渠道电商中台，整合线上线下资源，统一管理订单、库存与营销。支持天猫、京东等10+平台接入，通过订单路由与库存共享，实现高效订单处理。系统采用SpringCloud Alibaba架构，结合Redis、Kafka、分库分表等技术，保障高并发下稳定运行，日均订单量超10万，峰值达5000TPS，助力企业提升运营效率与数字化能力。
三步构建秒级信息监测系统：从创意灵感到工程落地
本文提出一种基于事件驱动的秒级信息采集策略，借鉴即时通信机制，通过“快速判断—变化比对—精准提取”三步模型，实现高效、低负载的网页变动监测，适用于财经、新闻等高频更新场景，提升信息响应速度与系统稳定性。
医疗问诊项目
本项目为医疗服务平台，涵盖用户预约、医生管理、支付系统、数据统计等功能。采用微服务架构，结合Elasticsearch实现附近医生搜索与海量订单查询，使用WebSocket实现实时通信，通过XXL-JOB进行定时任务调度，利用Kafka实现数据同步与风控审核，提升系统性能与用户体验。
多智能体系统设计：协作、竞争与涌现行为
作为一名长期专注于分布式系统和人工智能领域的技术博主，我深深被多智能体系统（Multi-Agent Systems, MAS）的复杂性和优雅性所吸引。在过去几年的研究和实践中，我见证了多智能体系统从理论概念逐步走向实际应用的转变过程。多智能体系统不仅仅是简单的分布式计算模型，它更像是一个微观社会，其中每个智能体都具有自主性、反应性和社会性。这些智能体通过复杂的交互模式，展现出了令人惊叹的集体智能现象。从最初的简单协作模式，到复杂的竞争博弈，再到最终涌现出的群体智慧，多智能体系统为我们提供了一个全新的视角来理解和设计复杂系统。在本文中，我将从架构设计原则出发，深入探讨通信协议的设计要点，分析冲突