问题一：Flink sqlclient在提交的时候是不是就没指定这几个日志文件啊?
Flink 发行版在 conf 目录中附带了以下 log4j 配置文件，如果启用了 Log4j 2，则会自动使用如下文件：
log4j-cli.properties：Flink 命令行使用（例如 flink run）；
log4j-session.properties：Flink 命令行在启动基于 Kubernetes/Yarn 的 Session 集群时使用（例如 kubernetes-session.sh/yarn-session.sh）；
log4j-console.properties：Job-/TaskManagers 在前台模式运行时使用（例如 Kubernetes）；
log4j.properties： Job-/TaskManagers 默认使用的日志配置。sqlclient在提交的时候是不是就没指定这几个日志文件啊?
参考答案：
楼主你好，Flink SQL Client在提交时没有指定上述几个日志文件。Flink SQL Client在提交作业时，使用的是默认的日志配置，默认的日志配置可以在Flink的安装目录下的conf/log4j.properties文件中找到。在Flink中，作业的日志输出是通过JobManager和TaskManager的日志来完成的。
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问题二：Flink这个状态是全局的还是 每个并行度一份呀？
Flink这个状态是全局的还是 每个并行度一份呀？ 
参考答案：
楼主你好，据我所知，在阿里云Flink中，存储在状态中的数据可以是全局的或者每个并行度一份，这取决于你在程序中如何定义和使用状态。
对于MapState，它是一种键值对的状态数据结构，可以存储大量的数据。在使用MapState存储几百万条数据进行维表关联时，可以考虑对数据进行预聚合或者压缩，以减少状态的大小，还有就是调整并行度和资源分配，确保每个TaskManager有足够的内存来存储MapState。
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问题三：Flink有没有就是用sqlclient提交到yarnperjob模式后。有没有人遇到这个问题？
Flink有没有就是用sqlclient提交到yarnperjob模式后。web界面上拿不到日志，有没有人遇到这个问题，求大佬解决? 
参考答案：
是这样的，Flink 的 SQL Client 目前不支持提交 Flink 作业到 Yarn Per-Job 模式。
如果你需要提交 Flink 作业到 Yarn Per-Job 模式，可以使用 Flink 的 REST API 或 CLI。
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问题四：请问Flink中SupportsDeletePushDown和SupportsRowL的区别是什么？
请问Flink中SupportsDeletePushDown和SupportsRowLevelDelete的区别是什么？
参考答案：
楼主你好，在阿里云 Flink 中，SupportsDeletePushDown 和 SupportsRowLevelDelete 是用于处理删除操作的接口，它们的区别如下：
- SupportsDeletePushDown：
- SupportsDeletePushDown 是 TableSource 接口中定义的方法，用于在数据源级别支持删除操作的下推。
- 通过实现 SupportsDeletePushDown 接口，可以提供在数据源层面执行删除操作的能力，例如将删除操作下推到底层存储系统执行，从而提高删除操作的效率。
- 对于支持删除操作下推的数据源，Flink 可以通过 optimize() 方法将删除操作下推到数据源端进行处理。
- SupportsRowLevelDelete：
- SupportsRowLevelDelete 是 TableSink 接口中定义的方法，用于在数据接收端支持行级别的删除操作。
- 通过实现 SupportsRowLevelDelete 接口，可以在数据接收端（通常是目标数据库）支持对行级别的数据进行删除操作。这样，当 Flink 处理删除操作时，可以将删除的行信息发送到数据接收端进行删除操作，以保持数据一致性。
- 支持 SupportsRowLevelDelete 接口的 TableSink 在接收到删除操作时，会将删除的行信息应用到目标数据库中。
SupportsDeletePushDown 是在数据源级别支持删除操作下推，而 SupportsRowLevelDelete 是在数据接收端支持行级别删除操作。它们都提供了对删除操作的支持，但是在不同的层面进行处理。
注意：本回答参考了阿里云Flink官方文档。
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问题五：Flink 1.18 sql客户端启动异常，大家知道怎么处理吗？
Flink 1.18 sql客户端启动异常，大家知道怎么处理？ 
参考答案：
Flink SQL 客户端启动异常，可能有以下几个原因：
JDK 版本不兼容。Flink SQL 客户端要求 JDK 版本为 1.8 或以上。
Flink 版本不兼容。Flink SQL 客户端要求 Flink 版本为 1.18 或以上。
配置文件错误。请检查配置文件的正确性，尤其是 sql.client.jars 配置项。
其他错误。如果以上原因都排查过了，仍无法解决问题，请联系 Flink 官方支持寻求帮助。
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