实时计算 Flink版产品使用问题之运行run-application --target kubernetes-application执行,通过进程的返回码来决定作业是否成功,任务返回码都是0,该怎么办

简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:有个Flink问题咨询下,application模式需要怎么配置呢?

有个Flink问题咨询下,运行run-application --target kubernetes-application执行,想通过进程的返回码来决定作业是否成功,但是任务不论成功还是失败返回码都是0,session模式成功是0,失败是其他的,application模式需要怎么配置呢?



参考答案:

可以监听 Flink JobManager 的日志输出,从中获取作业的成功或失败信息。通常,当作业成功完成时,日志中会有相应的成功消息;如果作业失败,会有错误或异常信息。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/613270



问题二:Flink mysql --> sqlserver反压严重,3分钟只能进去1万多条。有人碰到过吗?

Flink mysql --> sqlserver反压严重,3分钟只能进去1万多条。有人碰到过吗?有啥方案不



参考答案:

状态后端用rocksdb的话,状态一大就会很慢,换hashmap会好很多,但是内存占用会上去



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/613269



问题三:Flink这种情况会是什么原因呢?

Flink作业的job manager运行一段时间后full gc就越来越频繁且耗时变长直到任务重启,但是看tm内存都正常,这种情况会是什么原因呢?



参考答案:

是不是task分配的内存太少了



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/613257



问题四:请教个Flink问题,会把starrocks 磁盘打满是什么原因?

请教个Flink问题,mysql同步到starrocks的时候配置了 'debezium.snapshot.mode' = 'when_needed',会把starrocks 磁盘打满是什么原因?如果不配置就会任务跑10几个小时然后提示没有配置snapshot.mode' = 'when_needed'



参考答案:

换成initial试试



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/613255



问题五:Flink有没有人遇到这个问题?

Flink有没有人遇到这个问题? Container released on a lost node

flink程序运行几个小时就挂掉了,这个应该往哪个方向排查



参考答案:

一般这种看起来就是资源问题 ,



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/613254

相关实践学习
基于Hologres+Flink搭建GitHub实时数据大屏
通过使用Flink、Hologres构建实时数仓,并通过Hologres对接BI分析工具(以DataV为例),实现海量数据实时分析.
实时计算 Flink 实战课程
如何使用实时计算 Flink 搞定数据处理难题?实时计算 Flink 极客训练营产品、技术专家齐上阵,从开源 Flink功能介绍到实时计算 Flink 优势详解,现场实操,5天即可上手! 欢迎开通实时计算 Flink 版: https://cn.aliyun.com/product/bigdata/sc Flink Forward Asia 介绍: Flink Forward 是由 Apache 官方授权,Apache Flink Community China 支持的会议,通过参会不仅可以了解到 Flink 社区的最新动态和发展计划,还可以了解到国内外一线大厂围绕 Flink 生态的生产实践经验,是 Flink 开发者和使用者不可错过的盛会。 去年经过品牌升级后的 Flink Forward Asia 吸引了超过2000人线下参与,一举成为国内最大的 Apache 顶级项目会议。结合2020年的特殊情况,Flink Forward Asia 2020 将在12月26日以线上峰会的形式与大家见面。
相关文章
|
数据可视化 项目管理
甘特图是什么?任务进程管理神器
甘特图是项目管理中的可视化工具,通过时间轴与任务列表展现项目进度和任务分配,支持任务间的依赖关系和里程碑设置,适用于项目管理、团队协作、日常任务安排及科研计划等多种场景,有效提升项目管理和团队协作效率。
2730 4
|
数据采集 Java 数据处理
Python实用技巧:轻松驾驭多线程与多进程,加速任务执行
在Python编程中,多线程和多进程是提升程序效率的关键工具。多线程适用于I/O密集型任务,如文件读写、网络请求;多进程则适合CPU密集型任务,如科学计算、图像处理。本文详细介绍这两种并发编程方式的基本用法及应用场景,并通过实例代码展示如何使用threading、multiprocessing模块及线程池、进程池来优化程序性能。结合实际案例,帮助读者掌握并发编程技巧,提高程序执行速度和资源利用率。
931 0
|
消息中间件 监控 Java
大数据-109 Flink 体系结构 运行架构 ResourceManager JobManager 组件关系与原理剖析
大数据-109 Flink 体系结构 运行架构 ResourceManager JobManager 组件关系与原理剖析
502 1
|
缓存 Serverless Docker
函数计算产品使用问题之怎么修改Docker守护进程配置
函数计算产品作为一种事件驱动的全托管计算服务,让用户能够专注于业务逻辑的编写,而无需关心底层服务器的管理与运维。你可以有效地利用函数计算产品来支撑各类应用场景,从简单的数据处理到复杂的业务逻辑,实现快速、高效、低成本的云上部署与运维。以下是一些关于使用函数计算产品的合集和要点,帮助你更好地理解和应用这一服务。
|
存储 缓存 Java
实时计算 Flink版操作报错合集之怎么处理在运行作业时遇到报错::ClassCastException
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
消息中间件 监控 关系型数据库
实时计算 Flink版产品使用问题之运行后,怎么进行监控和报警
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
Linux Perl
在Linux中,系统目前有许多正在运行的任务,在不重启机器的条件下,有什么方法可以把所有正在运行的进程移除呢?
在Linux中,系统目前有许多正在运行的任务,在不重启机器的条件下,有什么方法可以把所有正在运行的进程移除呢?
|
运维 数据处理 数据安全/隐私保护
阿里云实时计算Flink版测评报告
该测评报告详细介绍了阿里云实时计算Flink版在用户行为分析与标签画像中的应用实践,展示了其毫秒级的数据处理能力和高效的开发流程。报告还全面评测了该服务在稳定性、性能、开发运维及安全性方面的卓越表现,并对比自建Flink集群的优势。最后,报告评估了其成本效益,强调了其灵活扩展性和高投资回报率,适合各类实时数据处理需求。
|
存储 分布式计算 数据处理
「48小时极速反馈」阿里云实时计算Flink广招天下英雄
阿里云实时计算Flink团队,全球领先的流计算引擎缔造者,支撑双11万亿级数据处理,推动Apache Flink技术发展。现招募Flink执行引擎、存储引擎、数据通道、平台管控及产品经理人才,地点覆盖北京、杭州、上海。技术深度参与开源核心,打造企业级实时计算解决方案,助力全球企业实现毫秒洞察。
1190 0
「48小时极速反馈」阿里云实时计算Flink广招天下英雄
|
存储 分布式计算 流计算
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎
本文介绍了阿里云开源大数据团队在实时计算领域的最新成果——向量化流计算引擎Flash。文章主要内容包括:Apache Flink 成为业界流计算标准、Flash 核心技术解读、性能测试数据以及在阿里巴巴集团的落地效果。Flash 是一款完全兼容 Apache Flink 的新一代流计算引擎,通过向量化技术和 C++ 实现,大幅提升了性能和成本效益。
4975 74
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎

相关产品

  • 实时计算 Flink版