实时计算 Flink版产品使用问题之使用cdas语法同步mysql数据到sr serverless是否支持动态加表

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:Flink 将所有的 TaskManager 都走这个 JobManager 来管理吗?

最近我们有从 Flink On Yarn 转到 K8S 的需求,我自己做了下测试,直接将之前的 Thin Jar 发布到 container,然后挂载通用 NAS 里面的Dependency ,好像也完全可以,几乎0迁移成本。但是有个小小的问题就是,我如何确定 JobManager 的位置呢?或者,我可以启动一个 JobManager 的 Container ,然后将所有的 TaskManager 都走这个 JobManager 来管理吗?官网上的那个示例,我不太确定是什么意思



参考答案:

有默认标签可以定位到pod,你也可以启动时自己加标签



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/616181



问题二:在Flink为什么checkpointing.interval设置的1分钟。但是实际上却不是?

在Flink 为什么我的checkpointing.interval 设置的 1 分钟。但是实际上却是 3分钟才执行一次checkpoint呢?



参考答案:

你在界面上设置这个参数,平台以那个为高优设置。默认是180s,也就是三分钟。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/614519



问题三:Flink在source端进行了CTAS不支持的操作后,是否支持手动在sink端进行相应调整?

Flink在source端进行了CTAS不支持的操作后,是否支持手动在sink端进行相应调整?



参考答案:

只能在sink端对应的库或者仓上自己操作,不是Flink操作



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/614517



问题四:Flink使用cdas语法同步mysql数据到sr serverless支持动态加表吗?

Flink使用cdas语法同步mysql数据到sr serverless支持动态加表吗?



参考答案:

根据文档中的描述,是支持的



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/614515



问题五:flink读oss的时候 能跳过首行么?

flink读oss的时候 能跳过首行么?



参考答案:

文档中并没有涉及跳过首行的概念。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/614513

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
Linux入门到精通
本套课程是从入门开始的Linux学习课程,适合初学者阅读。由浅入深案例丰富,通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员,只要能够坚持把所有章节都学完,也一定会受益匪浅。
相关文章
|
2月前
|
消息中间件 关系型数据库 MySQL
大数据-117 - Flink DataStream Sink 案例:写出到MySQL、写出到Kafka
大数据-117 - Flink DataStream Sink 案例:写出到MySQL、写出到Kafka
157 0
|
4月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版产品使用问题之如何创建mysql临时表
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
4月前
|
消息中间件 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版产品使用问题之使用CTAS同步MySQL到Hologres时出现的时区差异,该如何解决
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
4月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
实时数仓 Hologres操作报错合集之Flink CTAS Source(Mysql) 表字段从可空改为非空的原因是什么
实时数仓Hologres是阿里云推出的一款高性能、实时分析的数据库服务,专为大数据分析和复杂查询场景设计。使用Hologres,企业能够打破传统数据仓库的延迟瓶颈,实现数据到决策的无缝衔接,加速业务创新和响应速度。以下是Hologres产品的一些典型使用场景合集。
|
4月前
|
安全 关系型数据库 MySQL
揭秘:如何在无影的Serverless世界中,悄无声息地操控MySQL数据库!
【8月更文挑战第8天】在云计算领域,Serverless 枟能凭借其高效与弹性特性脱颖而出。本文采用问答形式解析函数计算环境中 MySQL 数据库的安全高效访问方法。介绍了如何利用数据库插件或 SDK 连接 MySQL,并提供了一个使用 Python 和 `pymysql` 在阿里云函数计算中连接 MySQL 的示例代码片段。同时强调了通过环境变量或密钥管理服务安全处理数据库凭证的重要性。随着 Serverless 技术的发展,数据库操作将更加简便。
81 7
|
4月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
“震撼揭秘!Flink CDC如何轻松实现SQL Server到MySQL的实时数据同步?一招在手,数据无忧!”
【8月更文挑战第7天】随着大数据技术的发展,实时数据同步变得至关重要。Apache Flink作为高性能流处理框架,在实时数据处理领域扮演着核心角色。Flink CDC(Change Data Capture)组件的加入,使得数据同步更为高效。本文介绍如何使用Flink CDC实现从SQL Server到MySQL的实时数据同步,并提供示例代码。首先确保SQL Server启用了CDC功能,接着在Flink环境中引入相关连接器。通过定义源表与目标表,并执行简单的`INSERT INTO SELECT`语句,即可完成数据同步。
373 1
|
4月前
|
SQL 存储 关系型数据库
实时计算 Flink版产品使用问题之同步MySQL多张表的过程中,内存释放依赖于什么
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
5月前
|
关系型数据库 MySQL Serverless
函数计算产品使用问题之调用RDS MySQL的步骤是怎样的
函数计算产品作为一种事件驱动的全托管计算服务,让用户能够专注于业务逻辑的编写,而无需关心底层服务器的管理与运维。你可以有效地利用函数计算产品来支撑各类应用场景,从简单的数据处理到复杂的业务逻辑,实现快速、高效、低成本的云上部署与运维。以下是一些关于使用函数计算产品的合集和要点,帮助你更好地理解和应用这一服务。
|
4月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
实时计算 Flink版产品使用问题之连接到MySQL的从库时遇到其他服务也连接到了从库,该如何处理
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
4月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版产品使用问题之MySQL到MySOL的批量实时同步该如何操作
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

相关产品

  • 实时计算 Flink版