问题一：Flink这个展示不全， 怎么搞？
Flink这个展示不全， 怎么搞？
参考答案：
如果您在使用Flink时遇到展示不全的问题，可以尝试以下几种方法来解决：
- 检查数据流图配置：确保您的Flink程序的Source、Transformation和Sink配置正确无误。Source负责读取数据源，Transformation负责数据处理加工，而Sink负责数据输出。如果其中任何一个环节配置有误，都可能导致展示不全。
- 查看监控指标：使用Flink Metrics来实时采集监控数据，通过Flink的UI界面查看任务状态、时延等信息。如果发现问题，可以根据监控信息进行相应的调整。
- 检查Checkpoint配置：Checkpoint是Flink容错机制的关键部分。如果Checkpoint失败，可能会导致展示不全。检查Checkpoint的各个阶段，确保每个步骤都能成功执行。
- 优化算子配置：Flink的算子配置不当也可能导致展示问题。检查是否所有的转换算子都已经正确配置，并且没有过多的资源消耗。
- 更新版本：如果是Flink版本较旧，可能存在已知的bug或者兼容性问题，尝试更新到最新的稳定版本可能会解决问题。
- 社区支持：如果以上方法都无法解决问题，可以查阅Flink官方文档或加入Flink社区寻求帮助。社区成员可能会有遇到类似问题的经验和解决方案。
- 联系技术支持：如果问题依然无法解决，可以考虑联系Flink的技术支持团队，提供详细的问题描述和日志信息，以便他们能够提供专业的技术支持。
总之，通过上述方法，您应该能够找到导致Flink展示不全的原因，并采取相应的措施来解决问题。在处理这类问题时，耐心和细致的排查是关键。
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问题二：有人用Flink CDC同步 Oracle 成功的吗？
有人用Flink CDC同步 Oracle 成功的吗？
参考答案：
如果是到单库，单表的话，oracle到mysql、oracle、sqlserver我测试都通了，到doris的话能同步多表
-- 同步F360表
$FLINK_HOME/bin/flink run \
-Dexecution.checkpointing.interval=180 \
-Dparallelism.default=1 \
-c org.apache.doris.flink.tools.cdc.CdcTools \
./lib/flink-doris-connector-1.17-1.6.0-cdc-3.0.1.jar \
oracle-sync-database \
--database app_db \
--oracle-conf hostname=192.168.9.100 \
--oracle-conf port=1521 \
--oracle-conf username=regenta \
--oracle-conf password="regenta2017" \
--oracle-conf database-name=REGENTA \
--oracle-conf schema-name=REGENTA \
--including-tables "SALELIST|SALELISTGOODS|CHANNEL|GOODS|MEMBERCARD|BUSINESSPERSON|SALETYPE_VW|BUSCH" \
--oracle-conf debezium.database.history.store.only.captured.tables.ddl=true\
--sink-conf fenodes=192.168.9.168:8030 \
--sink-conf username=root \
--sink-conf password="83320843"\
--sink-conf jdbc-url=jdbc:mysql://192.168.9.168:9030 \
--sink-conf sink.label-prefix=F360 \
--table-conf replication_num=1
你要注意表名大小写，这个配置是可以一个任务同时同步几个表的，用的是flink1.17.2，doris是2.0.6 ，
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问题三：请教一下flink standalone模式下 动态加载完udf的jar包之后，有知道怎么解决吗？
请教一下flink standalone模式下 动态加载完udf的jar包之后，jar更新了，再次加载更新的内容没有发生变化，有大佬知道怎么解决吗？
参考答案：
在Apache Flink的Standalone模式下，如果动态加载了UDF的jar包，但在jar包更新后，再次加载并未反映最新的更改，这种情况可能是由于JVM缓存了先前加载的类而导致的。为了避免类加载器缓存旧版本的类，你可以考虑以下策略：
1. 使用新的类加载器加载：
创建一个新的URLClassLoader实例指向新的jar文件，而不是使用默认的系统类加载器。每次更新jar包时，都通过新的类加载器加载，这样可以确保加载的是新版本的类。
2. 清除旧的类加载器和引用：
如果在Flink任务中持久保留了旧的类加载器实例，确保在更新jar包时移除对该类加载器的引用，并创建新的类加载器实例加载新的jar包。
3. 重新提交任务：
在某些情况下，尤其是在Standalone模式下，任务运行在一个长期存在的TaskManager JVM中，如果不重启任务或TaskManager进程，新加载的类可能不会被使用。这时，你需要重新提交任务，确保TaskManager加载的是新的jar包。
4. 配置Flink ClassLoader重加载策略：
如果Flink本身支持配置类加载器的行为，检查是否有相关配置项可以控制类加载器对更新jar包的处理方式。例如，某些类加载器可能支持检测文件变动并自动重加载。
5. 重启TaskManager：
作为一种临时解决方案，可以尝试重启TaskManager，确保没有任何旧的类缓存。
针对Flink的具体情况，可以尝试使用Flink的Libraries API来动态添加和更新用户自定义函数（UDF）的jar包。Flink 1.10及以上版本开始提供了更为完善的library管理和动态加载机制，通过Flink的Client API或者通过REST接口提交新的lib目录或jar文件，随后重启任务或重新提交任务以加载新的库。
请注意，实际操作时应遵循Flink官方文档给出的最佳实践，确保符合Flink的兼容性和稳定性要求。
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问题四：Flink CDC同步Oracle19c，是19C已经不支持用于 DBMS吗？
Flink CDC同步Oracle19c，是19C已经不支持用于 DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR吗？ 
参考答案：
是的，根据之前的信息，“ORA-44609: CONTINUOUS_MINE 已经不支持用于 DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR”这个错误表明，在Oracle 19c版本中，DBMS_LOGMNR.CONTINUOUS_MINE模式已经被弃用或不再支持。这意味着在Flink CDC使用LogMiner作为Oracle CDC源时，不能使用连续挖掘日志模式（continuous mining）。
Flink CDC在连接Oracle 19c时，应当遵循Oracle官方推荐的方式来获取数据库变更数据，例如使用非连续挖掘日志模式或者其他Oracle支持的数据捕获技术。在这种情况下，Flink CDC通常会定期轮询数据库获取增量日志，而不是连续监听日志文件的变化。使用者应该确保Flink CDC的Oracle connector配置正确，适应Oracle 19c的特性。如果需要实时变更数据捕获，也可以考虑使用GoldenGate等第三方工具与Flink整合实现。
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问题五：请教下 还是用flink cdc去读取的日志 这块有什么好的方法去获取数据的状态吗？
请教下 还是用flink cdc去读取rds postgresql的日志 但是无法获取数据的op状态是update还是delete 只有一个op_ts为数据处理时间 这块有什么好的方法去获取数据的状态吗？ 
参考答案：
在使用 Flink CDC (Change Data Capture) 去读取 RDS (Relational Database Service) PostgreSQL 的日志时，通常期望能够捕获到数据的变更操作类型，比如 INSERT、UPDATE 或 DELETE。如果 Flink CDC 只提供了操作时间戳 op_ts 而没有提供操作类型，那么这确实是一个限制。
为了解决这个问题，你可以考虑以下几种方法：
1. 检查 Flink CDC Connector 版本：
确保你使用的 Flink CDC Connector 是最新版本。老版本可能存在功能上的限制或 bug。
2. 自定义解析逻辑：
如果 Flink CDC Connector 没有直接提供操作类型，你可能需要自定义解析逻辑来从捕获的变更数据中推断操作类型。
例如，对于 UPDATE 操作，你可以检查捕获到的数据是否包含旧值和新值。如果同时包含旧值和新值，那么很可能是 UPDATE 操作。
对于 DELETE 操作，可能只会捕获到旧值，没有新值。
对于 INSERT 操作，通常只会捕获到新值。
3. 使用 PostgreSQL 的逻辑复制协议：
Flink CDC Connector 可能使用 PostgreSQL 的逻辑复制协议来捕获变更数据。在这种情况下，你可以查看逻辑复制协议的具体实现细节，了解如何从中提取操作类型。
4. 检查 Flink CDC Connector 的文档和配置：
仔细阅读 Flink CDC Connector 的官方文档，查看是否有关于如何获取操作类型的说明。
检查配置选项，看是否有与操作类型相关的配置参数。
5. 联系 Flink CDC Connector 的开发者或社区：
如果你无法自行解决问题，可以尝试联系 Flink CDC Connector 的开发者或在相关社区提问，寻求帮助。
6. 考虑其他 CDC 工具：
如果 Flink CDC Connector 无法满足你的需求，你可以考虑使用其他支持 PostgreSQL 的 CDC 工具，如 Debezium、Canal 等。这些工具可能提供了更丰富的功能，包括捕获操作类型。
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