对 K8s 异常事件的定时 SQL 分析
使用 K8s 集群，我们关注业务、容器、集群三个层面稳定性，最基础的依赖是 K8s node 要稳定。阿里云容器服务（ACK）提供容器场景事件监控方案，通过 NPD（node-problem-detector）以及 kube-eventer 提供容器节点的事件采集、存储能力。本文介绍通过 Scheduled SQL 完成对 K8s 异常事件的定时分析及结果存储。
释放Trace的价值-SLS OpenTelemetry新功能直击痛点
SLS在2021年4月份正式发布了对OpenTelemetry Trace 1.0版本的支持，完全兼容OpenTelemetry Trace1.0版本的所有字段，提供了Trace显示、分析、拓扑展示等功能。在功能发布后，众多客户开始接入SLS Trace并深度使用，其中对我们也提出来非常多的建议和需求。从中我们提取出了呼声最高的一些功能和优化点，加入到了SLS的Trace方案1.1版本中。
使用Terraform玩转SLS日志审计自动化部署
Terraform是一种开源工具，用于安全高效地预览，配置和管理云基础架构和资源。阿里云的terraform-provider-alicloud目前已经提供了超过 163 个 Resource 和 113 个 Data Source，覆盖计算，存储，网络，负载均衡，CDN，容器服务，中间件，访问控制，数据库等超过35款产品。 本文主要介绍如何使用Terraform自动化部署阿里云日志服务下的日志审计服务。
全新一代智能运维解决方案，让运维更简单、更智能
阿里云推出全新一代智能运维解决方案，利用大数据为企业日常运维服务，通过可观测数据融合、智能告警与响应中枢，结合机器学习的方法进一步解决自动化运维所未解决的问题，让运维更简单、更智能。
万界星空科技QMS质量管理系统
QMS（Quality Management System）质量管理系统是五大基础系统之一，在工业企业中被广泛的应用，在质量策划、生产过程质量监督、体系审核和文档管理等业务上发挥着不可替代的作用。
SelectDB X 阿里云沙龙回顾｜企业的数据存储、处理与分析之道
目前，SelectDB Cloud 已上线阿里云，通过与阿里云平台所提供的基础云服务能力深度适配，双方将共同为客户带来极致的大数据相关解决方案。
行动策略过于复杂怎么办？试试下面一些解决方法
随着使用SLS告警越来越深入，有些用户的行动策略会配置的特别复杂，有些时候可以让用户通过创建多个行动策略来进行一定的精简，但是在一些场景下，用户是无法创建多个行动策略的。
阿里云文件系统SMB ACL超级用户功能使用指南
阿里云文件系统对于SMB文件系统提供了SMB ACL超级用户功能，可以方便客户在无需改变目录权限的情况下查看和修改任何目录或者任何文件。方便文件系统的管理员进行管理。 以下介绍两个适用SMB ACL超级用户功能的案例，方便用户模仿使用。
Alibaba Cloud Toolkit 中SLS插件助力线上服务问题排查
Alibaba Cloud Toolkit 是一款非常优秀的插件，新增SLS日志服务的功能，针对软件开发者日常工作中常见的问题排查场景，将日志服务平台的功能集成到ide当中，省去了不同窗口之间来回切换的时间，大大提高了日常工作的效率
Log4j漏洞不仅仅是修复，更需要构建有效预警机制
软件的漏洞有时不可避免，根据Gartner的相关统计，到 2025 年，30% 的关键信息基础设施组织将遇到安全漏洞。日志服务SLS，可帮助快速部署一个预警机制，使得漏洞被利用时可以快速发现并及时响应。通过使用阿里云日志服务SLS，只需两步即可完成攻击检测。
SLS告警管理中心App重磅发布！
SLS发布了一款日志应用：告警管理中心；告警管理中心是一套以业务为中心告警管理运维平台，企业可以将同时将已有的监控告警平台如Zabbix，Prometheus，Datadog等产生的告警和SLS上的Project/Logstore等资源产生的告警添加到告警运维运维中心进行统一的告警管理和通知配置，将相关业务的告警收敛到一个地方进行运维管理，可以有效的提高运维效率。
阿里云服务网格ASM集成SLS告警
随着微服务的流行，微服务的架构也在不断的发展演进，Spring Cloud 与 Dubbo为代表的微服务开发框架也得到了普及和落地；在云原生时代，无侵入的服务网格（Service Mesh）开始走向成熟，相对于传统微服务架构，服务网格具有可观察性、流量控制、安全性三大优势。服务网格将之前服务治理中的复杂性从应用中分离出来，将这些复杂性放到了服务代理中，包括流量控制，断路，服务发现，安全性，可观测性等；开发时应用只需要关心业务功能实现，让责任划分变得更加清楚。
块存储监控与服务压测调优利器-EBS Lens发布
SLS团队联合EBS团队发布了EBS Lens，针对块存储提供数据分析、资源监控的功能，可以帮助用户获取云上块存储资源信息与性能监控数据、提升云上块存储资源的管理效率、高效分析业务波动与资源性能消耗情况。
使用SLS告警为你的OSS保驾护航
SLS告警作为一站式运维告警平台，也为OSS的访问提供了定制化的告警规则，用户只需要一键开启，即可完成对OSS访问指标的监控，并可以在指标出现异常时及时收到告警。本文主要介绍如何使用在OSS访问日志上开启SLS告警及配置方法。
SLS数据加工——动态解析与分发日志实战
阿里云日志服务提供可托管、可扩展、高可用的数据加工服务。数据加工服务可用于数据的规整、富化、流转、脱敏和过滤。本文为读者带来了数据加工动态解析与分发的最佳实践。
开放告警接入Zabbix
Zabbix作为常用的开源监控系统，提供了丰富的告警规则用于系统监控，同时支持多种告警通知渠道。您可以将日志服务告警系统设为Zabbix的一个通知渠道，由日志服务告警系统完成告警降噪、通知等处理，并且通过包括短信、电话、微信、钉钉、邮箱在内的10多种通知渠道发送给用户。
SLS新版本告警入门——用户、用户组及值班组
在之前的告警中，如果想要发送通知给某个用户，那么需要配置该用户的手机号或者邮箱。如果有多个告警都需要发送给同一个用户，就需要多次配置手机号和邮箱。假如告警要发给多个人，那么就要配置多个用户的手机号和邮箱。这就存在着诸多痛点。基于以上痛点，在新版本的告警中，加入了用户和用户组的管理，并且在此基础上添加了值班组，从而可以非常方便地进行用户的管理，还能够实现高级的值班功能。
阿里云日志服务SLS携手观测云发布可观测性解决方案，共建可观测应用创新
2022年云栖大会期间，阿里云同观测云共同发布可观测性联合解决方案。观测云通过集成日志服务SLS的产品能力，发布了观测云SAAS专属版。
基于访问日志实现OSS监控
对象存储OSS是阿里云提供的云存储服务，能够以低成本为用户提供高可靠性的海量数据存储服务。作为基础服务，用户需要时刻关注OSS的使用状况，检测异常状态，从而及时作出响应。
ScheduledSQL告警配置
为了方便用户观察Scheduled SQL任务的执行情况，日志服务为Scheduled SQL增加了告警功能，本文主要向用户介绍如何开启Scheduled SQL告警，以及追踪任务的执行情况，方便用户及时发现异常情况。
SLS新版告警入门——告警管理编排交互
在之前的告警策略和行动策略相关的文章中，我们可以看到，为了配置各种策略逻辑，使用的都是类似的交互方式，即基于可视化图的表单。本文主要来介绍一下策略图相关的交互和配置。
如何使用基站查询API帮你解析地理位置？
随着“新基建”战略推进，我国已建成全球领先的移动通信网络。基于基站数据的LBS定位服务成为各行业数字化转型的重要工具。探数平台基站查询API整合三大运营商数据，提供高精度、低延迟的地理位置查询服务，广泛应用于位置推荐、物流追踪等领域。本文详细介绍该API的核心功能、返回字段及调用流程，并通过Python示例展示使用方法。未来，随着5G和AI技术发展，基站定位将迈向厘米级精度，赋能自动驾驶、工业物联网等前沿领域，助力开发者抢占位置经济的战略高地。
ISBN 数据查询 API ：掌管书海信息的钥匙 如何调用？
探数平台的ISBN数据查询_专业版API致力于解决高校教辅书籍管理与交易中的痛点。通过输入13位ISBN编码，用户可快速获取图书名称、出版社、作者等20+维度信息，确保正版与版本准确性。该API包含图书基础信息查询和版本对比功能，适用于二手书交易、图书馆管理及电商场景。文档详细解析了ISBN编码规则、接口调用流程及Python示例代码，助力开发者高效集成，推动图书管理数字化升级。
CPFS深度解析：并行文件存储加速AI创新
在生成式AI的大潮中，并行文件系统作为高性能数据底座，为AI算力提供高吞吐、低延迟的数据存储服务。在本话题中，我们将介绍阿里云并行文件存储CPFS针对AI智算场景而提供的产品能力演进与更新，深入讲解在性能、成本、稳定、安全等方面的技术创新。
OSS 深度解析：Data + AI 时代的对象存储
在 Data + AI 时代，随着大数据分析和 AI/ML 工作负载的进一步融合，对象存储 OSS 作为面向 AI 时代的数据基础设施，迎来了新的挑战与创新机遇。本话题我们将会介绍对象存储的能力创新，深度解读对象存储在实现稳定、安全、高性能和低成本背后的技术进展，并展望未来 AI 驱动趋势下的技术发展方向。
EBS深度解析：云原生时代企业级块存储
企业上云的策略，从 Cloud-Hosting 转向 Serverless 架构。块存储作为企业应用上云的核心存储产品，将通过 Serverless 化来加速新的计算范式全面落地。在本话题中，我们将会介绍阿里云块存储企业级能力的创新，深入解析背后的技术细节，分享对未来趋势的判断。
