技术博文

对象存储OSS是阿里云提供的云存储服务，能够以低成本为用户提供高可靠性的海量数据存储服务。作为基础服务，用户需要时刻关注OSS的使用状况，检测异常状态，从而及时作出响应。

Loki是受Prometheus启发的水平可扩展、高可用、多租户日志聚合系统。用户既可以将Loki告警直接接入SLS开放告警，也可以先将Loki接入Grafana或Alert Manager，再借助Grafana或Alert Manager实现Loki间接接入SLS开放告警。

Jaeger的高可用最核心的部分是Jaeger后端（包括Collector、Kafka、Flink、DB、Query、UI），我们最好的方式是寻找一个能够兼容Jaeger的后端系统，提供高可靠、高性能的能力。而SLS最近发布的Trace服务恰巧可以完美解决这个问题。SLS最大的一个特点就是高性能、弹性和免运维，让用户轻松应对激增流量或者规模评估不准确的问题，SLS服务本身提供99.9%的可用性以及11个9的数据可靠性。

以下内容来自【2021阿里云开发者大会】中的内容分享，本次分享的题目是《AIOps：自适应机器学习异常检测》，该分享意在阐述机器学习算法在企业中的落地实践，通过算法和算力尽可能的提升企业运维人员的效率，为业务的快速发展保驾护航。

本文讲述了作者在使用阿里云产品进行技术探索的实践中，如何借助ECS、RDS、OSS、SLB和VPC构建高可用分布式系统。从最初的虚拟主机服务到全面的云服务，阿里云帮助解决了性能、负载均衡、数据存储和网络安全等问题。在面对性能优化、成本控制和安全管理的挑战时，作者通过监控、调整和采用安全措施确保了系统的高效运行。未来，作者将继续在云计算领域探索，利用AI、大数据及物联网技术驱动业务创新和增长。

什么是Selenium

连接1次孤岛，服务N个场景。Tapdata Live Data Platform （LDP）通过为实时数据集成增加一个高速缓存的方式，将企业核心的常用的数据实时复制到缓存层（最后一次ETL），再从缓存层为企业的多个应用场景快速提供数据， 实现一次打通，多次复用的降本增效价值。Tapdata LDP 现已入驻阿里云云市场。

本文主要介绍IDaaS EIAM两种日志（管理操作+用户行为）接入SLS日志审计的最佳实践

阿里云API网关服务提供API托管服务，提供了强大的适配和集成能力，可以将各种不同的业务系统API实现统一管理。API网关同时支持将API访问日志一键存储到日志服务，通过日志服务强大的查询分析能力，用户可以针对访问日志自定义计算多种指标，监测服务运行情况。继而通过定时SQL将结果指标直接存储到时序库，直接查询API网关指标，而且可以通过较低成本长期存储指标数据。 下面我们一步步从头开始，学习如何利用日志服务监测API网关及其代理的服务。

通过基于IoT的全链路实时质量，业务使用狄仁杰进行全链路埋点后，可一键接入魔洛哥平台，实现终端问题的实时感知和链路分析，以及智能终端系统业务场景的全链路实时质量。整体方案接入成本低（分钟级别接入），可实现全链路的实时质量分析，以及精准的终端预警能力。帮助开发运维同学实时发现问题，快速问题的定位分析。

为了帮助用户改善查询分析体验，让更多不熟悉SQL语法的用户也能使用SLS进行日志分析，SLS推出了交互式查询分析功能（Data Explorer）。Data Explorer让用户只需一些简单的点击和选择操作即可完成复杂的日志分析场景，助力用户专注于业务分析之上，而无需关注SQL语法细节。

在SLS告警评估、触发到通知的整个生命周期过程中，都会有一些日志记录，通过这些日志我们可以借助告警对系统的整体健康状况、稳定性等有一个相对全面的了解。

Prometheus作为一个开源的云原生监控系统，具有很广泛的应用场景，通过各种Exporter收集各类设备，应用的指标，将各类指标抽象为时序数据，在Prometheus上可以使用PromQL进行高效的指标查询和分析。SLS告警是云上的一站式告警监控运维平台，支持各种Ops场景。SLS告警系统主要包括指标采集，监控系统，告警管理，通知管理等子系统。本文介绍如何将Prometheus告警无缝转换为SLS告警，并使用SLS告警的管理功能。

近年来，Kubernetes作为众多公司云原生改造的首选容器化编排平台，越来越多的开发和运维工作都围绕Kubernetes展开，保证Kubernetes的稳定性和可用性是最基础的需求，而这其中最核心的就是如何有效地监控Kubernetes集群，保证整个集群的一个良好的可观察性。本期将为大家介绍Kubernetes的监控方案。

iLogtail使用入门-iLogtail本地配置模式部署(For Kafka Flusher)

Alibaba Cloud Toolkit 是一款非常优秀的插件，新增SLS日志服务的功能，针对软件开发者日常工作中常见的问题排查场景，将日志服务平台的功能集成到ide当中，省去了不同窗口之间来回切换的时间，大大提高了日常工作的效率

本文档介绍如何将开源HDFS的数据平滑地迁移到文件存储HDFS版。

本文档介绍如何使用Sqoop工具实现文件存储HDFS版和关系型数据库MySQL之间的双向数据迁移。

本文档主要介绍如何在挂载文件存储HDFS版的 Hadoop 集群上安装及使用 Flink。

SLS告警通知体验重磅升级，支持了移动端免登陆的能力，从而可以随时随地在手机上查看告警信息并进行后续的管理，提升运维效率。

非常有幸参加了QCon上海站的可观测分会场，并和大家分享阿里在可观测性数据引擎的一些思考和技术实践，本文主要是对于分享的文字整理。

SLS团队联合EBS团队发布了EBS Lens，针对块存储提供数据分析、资源监控的功能，可以帮助用户获取云上块存储资源信息与性能监控数据、提升云上块存储资源的管理效率、高效分析业务波动与资源性能消耗情况。

阿里云日志服务致力于为用户提供统一的可观测性平台，同时支持日志、时序以及Trace数据的查询存储。用户可以基于收集到的各类数据构建统一的监控以及业务大盘，从而及时发现系统异常，感知业务趋势。但是随着收集到的数据量不断增长，特别是遇到业务峰值的时候，大盘报表展示会产生明显的延迟，无法及时查看重要数据。Scheduled SQL支持定时分析数据、存储聚合数据、投影与过滤数据，并将执行的分析结果存入用户指定的日志库或者时序库中，供用户后续分析使用。由于在聚合后数据量将大大小于之前，因而非常适合进行即时数据分析以及大盘展示。

为了方便用户观察Scheduled SQL任务的执行情况，日志服务为Scheduled SQL增加了告警功能，本文主要向用户介绍如何开启Scheduled SQL告警，以及追踪任务的执行情况，方便用户及时发现异常情况。

AES加密解密

本文主要介绍日志审计结合DDoS防护保障云上业务安全的新实践。

对于运维的日常工作来说，服务器监控是必须且最基础的一项内容。在企业基础设施运维过程中，管理员必须能够掌握所有服务器的运行状况，以便及时发现问题，尽可能减少故障的发生。本次主要介绍如何使用智能巡检，帮助您快速完成机器（ECS）相关指标的监控，降低您设置告警的复杂规则和冗余的设置。

阿里云的云监控服务用于监控阿里云资源和互联网应用，包括阈值告警和事件告警两种模式，支持配置多种告警通知渠道。您可以将日志服务开放告警配置为其中一个通知渠道，从而由日志服务告警系统完成告警降噪、静默等处理，并且接入包括短信、电话、微信、钉钉、邮箱在内的10多种通知渠道。