阿里云日志服务SLS携手观测云发布可观测性解决方案,共建可观测应用创新

本文涉及的产品
性能测试 PTS,5000VUM额度
可观测可视化 Grafana 版,10个用户账号 1个月
可观测监控 Prometheus 版,每月50GB免费额度
简介: 2022年云栖大会期间,阿里云同观测云共同发布可观测性联合解决方案。观测云通过集成日志服务SLS的产品能力,发布了观测云SAAS专属版。

2022年云栖大会期间,阿里云同观测云共同发布可观测性联合解决方案。观测云通过集成日志服务SLS的产品能力,发布了观测云SAAS专属版。为客户提供专属存储与自助分析等新功能,实现可观测数据的高效存储与灵活分析。

图片 1.png
(左)阿里云云原生智能运维负责人周琦(简志),(右)观测云CEO蒋烁淼

通过阿里云市场、SLS产品团队和观测云的生态合作,观测云SAAS专属版的新特性已在阿里云心选商城同步更新,并支持SaaS按量计费订阅方式获取,用户可直接在阿里云账号内操作订阅,快速开通观测云服务(阿里云云市场产品链接:https://market.aliyun.com/products/56838014/cmgj00060481

图片 2.png

该方案可满足云、云原生、应用及业务上的监测需求,快速实现基础设施、中间件、应用层和业务层的可观测。如基础设施检测、日志与指标管理、应用性能检测、用户访问检测、可用性监测、异常检测、系统级安全巡检、场景和仪表盘。

图片 3.png

相较于基于多套开源+商品产品联合方案,基于日志服务SLS存储底座的观测云解决方案提供简单易用、非侵入式、可定制、开放性的可观测性的服务,无需复杂的部署、无需更改现有系统代码、无需缝合不同的监控方案、无需学习多种数据查询语言,只需要使用一个数据采集引擎(DataKit)、一种查询语言(DQL)、一个工作平台(观测云),实现了系统整体可观测,实现运维、开发、测试的高效运维与管理。

SLS可观测数据统一存储分析底座,助力业务创新
日志服务SLS是诞生于阿里集团的可观测存储分析平台,为Log、Metric、Trace等数据提供大规模、低成本、实时的平台化服务,现在每天有数十PB接入流量,兼容数千种数据类型。SLS提供一站式数据采集、加工、查询与分析、可视化、告警、消费与投递等功能,在研发、运维、运营、安全等场景服务了数十万的客户。SLS也提供灵活迭代和快速创新的基础能力,现在已经拥有几万活跃开发者,1000+二次开发的应用。

图片 4.png

可观测数据生态,共同探索新场景与应用
今年7月阿里云日志服务发布了可观测数据生态计划,截止目前,已有十余家合作伙伴加入。在可观测和智能运维领域,面向ITOps开发运维场景,有云杉网络、观测云等;针对SecOps安全运维场景,IBM、绿盟科技等代表加入,此外还有FinOps成本分析场景的佳杰云星与畅捷通等。未来,阿里云日志服务希望能以高性能、低成本、开放兼容的存储底座核心技术力量为支撑,和更多伙伴一起探索可观测智能运维的应用创新。

相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
相关文章
|
12天前
|
存储 数据采集 监控
阿里云DTS踩坑经验分享系列|SLS同步至ClickHouse集群
作为强大的日志服务引擎,SLS 积累了用户海量的数据。为了实现数据的自由流通,DTS 开发了以 SLS 为源的数据同步插件。目前,该插件已经支持将数据从 SLS 同步到 ClickHouse。通过这条高效的同步链路,客户不仅能够利用 SLS 卓越的数据采集和处理能力,还能够充分发挥 ClickHouse 在数据分析和查询性能方面的优势,帮助企业显著提高数据查询速度,同时有效降低存储成本,从而在数据驱动决策和资源优化配置上取得更大成效。
100 9
|
15天前
|
运维 监控 Cloud Native
一行代码都不改,Golang 应用链路指标日志全知道
本文将通过阿里云开源的 Golang Agent,帮助用户实现“一行代码都不改”就能获取到应用产生的各种观测数据,同时提升运维团队和研发团队的幸福感。
|
16天前
|
存储 Prometheus 监控
Docker容器内进行应用调试与故障排除的方法与技巧,包括使用日志、进入容器检查、利用监控工具及检查配置等,旨在帮助用户有效应对应用部署中的挑战,确保应用稳定运行
本文深入探讨了在Docker容器内进行应用调试与故障排除的方法与技巧,包括使用日志、进入容器检查、利用监控工具及检查配置等,旨在帮助用户有效应对应用部署中的挑战,确保应用稳定运行。
27 5
|
1月前
|
存储 SQL 监控
|
1月前
|
自然语言处理 监控 数据可视化
|
2月前
|
SQL 存储 人工智能
阿里云日志服务的傻瓜式极易预测模型
预测服务有助于提前规划,减少资源消耗和成本。阿里云日志服务的AI预测服务简化了数学建模,仅需SQL操作即可预测未来指标,具备高准确性,并能处理远期预测。此外,通过ScheduledSQL功能,可将预测任务自动化,定时执行并保存结果。
82 3
|
1月前
|
XML 安全 Java
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
本文介绍了Java日志框架的基本概念和使用方法,重点讨论了SLF4J、Log4j、Logback和Log4j2之间的关系及其性能对比。SLF4J作为一个日志抽象层,允许开发者使用统一的日志接口,而Log4j、Logback和Log4j2则是具体的日志实现框架。Log4j2在性能上优于Logback,推荐在新项目中使用。文章还详细说明了如何在Spring Boot项目中配置Log4j2和Logback,以及如何使用Lombok简化日志记录。最后,提供了一些日志配置的最佳实践,包括滚动日志、统一日志格式和提高日志性能的方法。
263 30
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
|
5天前
|
监控 安全 Apache
什么是Apache日志?为什么Apache日志分析很重要?
Apache是全球广泛使用的Web服务器软件,支持超过30%的活跃网站。它通过接收和处理HTTP请求,与后端服务器通信,返回响应并记录日志,确保网页请求的快速准确处理。Apache日志分为访问日志和错误日志,对提升用户体验、保障安全及优化性能至关重要。EventLog Analyzer等工具可有效管理和分析这些日志,增强Web服务的安全性和可靠性。
|
2月前
|
XML JSON Java
Logback 与 log4j2 性能对比:谁才是日志框架的性能王者?
【10月更文挑战第5天】在Java开发中,日志框架是不可或缺的工具,它们帮助我们记录系统运行时的信息、警告和错误,对于开发人员来说至关重要。在众多日志框架中,Logback和log4j2以其卓越的性能和丰富的功能脱颖而出,成为开发者们的首选。本文将深入探讨Logback与log4j2在性能方面的对比,通过详细的分析和实例,帮助大家理解两者之间的性能差异,以便在实际项目中做出更明智的选择。
292 3
|
15天前
|
存储 监控 安全
什么是事件日志管理系统?事件日志管理系统有哪些用处?
事件日志管理系统是IT安全的重要工具,用于集中收集、分析和解释来自组织IT基础设施各组件的事件日志,如防火墙、路由器、交换机等,帮助提升网络安全、实现主动威胁检测和促进合规性。系统支持多种日志类型,包括Windows事件日志、Syslog日志和应用程序日志,通过实时监测、告警及可视化分析,为企业提供强大的安全保障。然而,实施过程中也面临数据量大、日志管理和分析复杂等挑战。EventLog Analyzer作为一款高效工具,不仅提供实时监测与告警、可视化分析和报告功能,还支持多种合规性报告,帮助企业克服挑战,提升网络安全水平。