MySQL数据库同步CDC方案调研
数据库同步是一个比较常见的需求,业务数据一般存储在一致性要求比较高的OLTP数据库中,在分析场景中往往需要OLAP数据库或者比较火的数据湖方案;CDC是数据库同步较为流行的方案,全称是Change Data Capture,主要用于捕捉数据库中变化的数据,然后根据变化的数据写入不同的目标存储。接下来是一些数据库CDC方案的调研及原理探讨,调研方案基于MySQL数据库。
如何利用运营商在网状态查询API进行有效的筛选电话号码?实践指南
在电话营销、客服、风控等场景中,企业常需确认手机号是否可接通。传统方式效率低、风险高,本文介绍一种通过调用探数API实时验证手机号状态的轻量方案,提升外呼效率,降低沟通成本。
阿里云、百度云及移动云对象存储横向性能对比测试
在企业的数字化转型进程中,我们观察到越来越多的公司将其IT基础设施迁移到云端。随着企业业务的持续运营,无论是储存、处理、分享还是删除,都会产生大量的数据,这就要求有一个既可靠又高效的系统来管理和存储这些信息。对象存储产品在这个场景中扮演了至关重要的角色。它们以一种可扩展、安全、持久的方式,有效地满足了对大规模非结构化数据存储的需求。 尽管市场上云计算提供商众多,各自都有自己独特的对象存储产品,面对这样的丰富选择,如何寻找最符合企业需求的产品呢?这正是企业今天寻求解答的问题。 在本篇文章中,我们将深入进行一项横向对比测试,专门对阿里云OSS、百度云BOS和移动云EOS这三大云服务提供商的对象
MATLAB实战 | 不同形式的三维曲面图
通常,MATLAB中绘制三维曲面图,先要生成网格数据,再调用mesh函数和surf函数绘制三维曲面。若曲面用含两个自变量的参数方程定义,则还可以调用fmesh函数和fsurf函数绘图。若曲面用隐函数定义,则可以调用fimplicit3函数绘图。
VIN车辆识别码查询车五项 API 实践指南:让每一俩车有迹可循(Python代码示例)
VIN(车辆识别代码)是全球唯一的17位汽车标识码,可快速获取车架号、发动机号、品牌型号等核心信息。在二手车交易、保险理赔、维修保养等场景中,准确解析VIN有助于提升效率与风控能力。本文介绍VIN码结构、适用场景,并提供Python调用示例及优化建议,助力企业实现车辆信息自动化核验。
智能巡检告警配置最佳实践
智能异常分析的检测结果通过 SLS 告警功能输出到用户配置的通知渠道。在智能巡检场景中,单个任务往往会巡检大量的实体对象,涉及到的对象规则很多,我们通过SLS新版告警可以实现较好的对于巡检事件的管理。
快递查询 API 对接指南(Python示例)
在电商与物流快速发展背景下,实时快递查询成为系统开发常见需求。本文介绍如何通过快递查询API快速集成物流信息,提升自动化水平与用户体验,并提供Python调用示例及问题解决方案。
阿里云文件存储CPFS实现与OSS之间数据双向便捷流动
阿里云文件存储CPFS现已支持“数据流动”特性。该功能适用于2021年9月29日以后建立的CPFS文件系统。当文件系统启用该特性后,“数据流动”功能可以实现将对象存储OSS的bucket中的数据合并入CPFS进行统一命名空间的元数据管理。用户可以手动或者通过自动Lazy-load能力,将OSS中的数据复制到CPFS中,实现通过POSIX文件接口高速访问OSS中的数据,在保持数据在OSS中低成本存储的同时,获得高性能文件访问能力,满足云上自动驾驶、机器学习、HPC等大数据计算场景的需求。
阿里云云存储技术:构建智能时代的数字底座
在数据成为核心资产的时代,阿里云云存储技术为企业提供从数据存储、管理到智能分析的全栈式解决方案。涵盖对象存储(OSS)、块存储、文件存储三大核心服务,支持智能分层、全球加速与数据湖集成等功能。通过极致性能优化、全链路数据安全、绿色低碳存储等六大创新引擎,助力企业实现数字化转型。阿里云云存储不仅满足传统业务需求,还赋能AI训练、混合云灾备、元宇宙等前沿场景,推动数据价值最大化。未来,阿里云将持续探索智能化与无边界化的存储技术,为企业创造更多可能。
云存储,为 AI 创新提速
面向 AI 时代的云存储,必须要服务于数据全生命周期,贯穿 AI 业务全流程,在数据准备、模型训练与部署、应用与内容生成、内容分发与协作每一个关键环节,提供稳定、安全、高性能、低成本的存储能力。
阿里十年技术沉淀|深度解析百PB级数据总线技术
数据总线作为大数据架构下的流量中枢,在不同的大数据组件之间承载着数据桥梁的作用。通过数据总线,可以实时接入来自服务器、K8s、APP、Web、IoT/移动端等产生的各类异构数据,进行统一数据管理,进而实现与下游系统的解耦;之后可以异步实现数据清洗、数据分发、实时计算、离线计算等计算过程,进而将结构化后的数据投递到下游的分析、归档系统,进而达到构建清晰的数据流的目的。广义上,数据采集与接入、传输链路、存储队列、消费计算、投递等都属于数据总线的范畴,整体上可以分为采集接入层、管道层、计算层。
iLogtail使用入门-K8S环境日志采集到SLS
iLogtail是阿里云中简单日志服务又名“SLS”的采集部分。 它用于收集遥测数据,例如日志、跟踪和指标,目前已经正式开源(https://github.com/alibaba/ilogtail)。本文通过介绍ilogtail如何在K8S环境进行安装、配置、使用的最简流程,帮助用户使用预编译版本快速上手ilogtail日志采集。
谈一谈文件系统的多租户实践
为了保证多租户场景下,单个用户可以获得与独占资源时相同的体验,云服务需要综合利用负载均衡、请求优先级调度、实例隔离等多项技术,让用户流量恰当地分布在整个集群中。
SelectDB X 阿里云沙龙回顾|企业的数据存储、处理与分析之道
目前,SelectDB Cloud 已上线阿里云,通过与阿里云平台所提供的基础云服务能力深度适配,双方将共同为客户带来极致的大数据相关解决方案。
SLS告警最佳实践——在通知中引用日志内容
在配置告警通知的时候,通常我们需要知道告警的触发详情。例如Nginx访问错误告警,我们需要知道错误的HTTP Status 分布,错误的机器IP等信息,并且需要将这些信息体现在通知中,以便在接收到告警通知后,能够一目了然地知道发生了什么事情。那么在创建告警规则的时候,我们就需要进行合理的配置,使得告警在触发后,可以将这些信息放在合适的位置发送给通知服务,从而在通知模板里可以被引用到,从而被正确地通知。
【CDS技术揭秘系列 02】阿里云CDS-SLS大揭秘
CDS-SLS 作为云化的日志平台,将组件进行高内聚低耦合,线下用户最低可以在6台规模的机器上将上述所有的功能自动化部署,在运维、运营、财务管理、数据分析报表等大数据场景领域以低代码模式有效解决传统软件中的痛点。本文主要进行 CDS-SLS 各功能点概览性的介绍。
VIN码查询API的实战指南:获取二手车信息以Python为例
随着机动车保有量上升,中国二手车市场迎来发展机遇。本文介绍如何通过VIN码查询API获取车辆详细信息,提升交易透明度与安全性。
基于 WebWorker 的 WebAssembly 图像处理吞吐量深度优化指南
本文深入探讨了基于 WebAssembly (WASM) 和 WebWorker 的高性能图像处理技术,通过优化线程架构与内存管理,实现 4K 图像处理性能比纯 JS 提升 23 倍,同时保持界面流畅(60fps)。文章从技术演进、流水线设计到内存管理实战技巧全面解析,并提供性能瓶颈分析与调优方法。实验表明,在 4K+ 分辨率下,“计算靠近数据”策略可进一步提升性能 40%。最终,方案在生产环境中达成 8K 实时处理 (<30ms/帧),展现浏览器端图像处理的强大潜力。
兰空图床Typecho上传插件LskyPluginTypechoV2安装及使用教程
【10月更文挑战第1天】本插件基于isYangs、泽泽站长、兔子君、冷寂等前辈的作品,适用于Typecho。教程包括获取API Token、设置插件及上传图片等步骤。
阿里云VPC内网DNS日志正式接入SLS日志审计服务
内网DNS日志(Intranet DNS Log) 记录了指定阿里云uid下所有VPC网络内终端产生的DNS域名解析请求和应答,终端请求的这些域名既包含了配置在PrivateZone上的内网权威域名,也包含了外部公网域名。为了满足用户可以快速、简单实现多账号、多地域场景下内网DNS日志的采集、管理、中心化查询分析等需求,DNS与SLS联合开发,在SLS日志审计应用中发布一键开启内网DNS日志的功能。
QCon大会精彩分享:数据湖、可观测、自动驾驶训练,阿里云存储独家技术详解与案例实践!
QCon 全球软件开发大会是由极客邦科技旗下 InfoQ 中国主办的综合性技术盛会,每年在伦敦、北京、纽约、圣保罗、上海、旧金山召开。自2007年3月份开始举办以来,已经有超万名有多年从业经验的技术人员参加过QCon大会。QCon 内容源于实践并面向社区,演讲嘉宾依据热点话题,面向5年以上工作经验的技术团队负责人、架构师、工程总监、开发人员分享技术创新和实践。
零基础玩转SLS日志查询-SLS Query Builder发布
日志服务(Log Service,简称 SLS) 是阿里云提供的行业领先的日志大数据解决方案,一站式提供数据收集、清洗、分析、可视化、告警等功能。智能查询分析是数据中台重要的一环,SLS支持秒级查询10亿到千亿级别的日志数据,为万级开发者提供每日百亿级的查询服务。SLS查询语句是日志服务的专有语法,为了帮助用户简单、快速地构建查询语句,降低用户的学习成本,SLS推出了查询辅助输入(Query Builder)功能,让用户无需关注语法细节也可完成查询。
使用SLS告警为你的OSS保驾护航
SLS告警作为一站式运维告警平台,也为OSS的访问提供了定制化的告警规则,用户只需要一键开启,即可完成对OSS访问指标的监控,并可以在指标出现异常时及时收到告警。本文主要介绍如何使用在OSS访问日志上开启SLS告警及配置方法。
AIOps:自适应机器学习异常检测
以下内容来自【2021阿里云开发者大会】中的内容分享,本次分享的题目是《AIOps:自适应机器学习异常检测》,该分享意在阐述机器学习算法在企业中的落地实践,通过算法和算力尽可能的提升企业运维人员的效率,为业务的快速发展保驾护航。
AIGC训练场景下的存储特征研究
在今天这样以AIGC为代表的AI时代下,了解训练场景对于存储的具体诉求同样是至关重要的。本文将尝试解读WEKA的一个相关报告,来看看AIGC对于存储有哪些具体的性能要求。
表格存储 Tablestore 十年发展总结
这篇文章接下来会先整体介绍下表格存储 Tablestore,之后会分享下在技术层面产品这几年的功能演进、技术架构演进以及稳定性优化相关的工作,以及在业务层面我们定义的核心应用场景和一些典型案例。
MySQL数据库审计采集技术调研之Packetbeat,eBPF
在数据安全的重要性日益突出的今天,数据库审计是数据安全的重要组成部分。在数据库审计的过程中往往需要关注数据库操作行为和性能数据:需要知道数据库来源IP,数据库服务器IP/端口,数据库登录用户,操作数据库名称,表名称,SQL语句,执行时间和返回数据条数等。这些数据的获取在数据库内核实现无疑是最佳的方式,但是并非所有的数据库都支持审计插件。几乎所有的数据库都是C/S模式,客户端与数据库通过网络协议沟通,数据库的协议大部分也是公开的,所以一种更通用的数据库审计数据采集的方案,应该是通过“外围”的抓包方案,具体是通过分析网络协议来采集数据库的行为数据。
Alibaba Cloud Toolkit 中SLS插件助力线上服务问题排查
Alibaba Cloud Toolkit 是一款非常优秀的插件,新增SLS日志服务的功能,针对软件开发者日常工作中常见的问题排查场景,将日志服务平台的功能集成到ide当中,省去了不同窗口之间来回切换的时间,大大提高了日常工作的效率
【ESSD技术解读-02】企业级利器,阿里云 NVMe 盘和共享存储
当前 NVMe 云盘结合了业界最先进的软硬件技术,在云存储市场,首创性同时实现了 NVMe 协议 + 共享访问 + IO Fencing 技术。它在 ESSD 之上获得了高可靠、高可用、高性能,同时基于 NVMe 协议实现了丰富的企业特性,如多重挂载、IO Fencing、加密、离线扩容、原生快照、异步复制等功能。本文详细介绍了云上SAN和NVMe的发展历程,并做出了对未来的构想
使用SDK管理SLS告警-以Go为例
除了在SLS控制台创建告警监控以外,SLS的SDK也提供了对告警的管理功能,其中主要包括了初始化告警资源,告警监控规则的增删改查,告警资源的增删改查等功能。
离散型工厂生产制造MES管理系统解决方案
MES 是车间中用以管理和优化从订单下达到产品完工的整个生产过程的硬件和软件的集合,它控制和利用准确的制造信息,对车间生产活动中的实时事件做出快速响应,同时向企业决策支持过程提供相关生产活动的重要信息。
存储稳定性测试与数据一致性校验工具和系统
LBA tools are very useful for testing Storage stability and verifying DATA consistency, there are much better than FIO & vdbench's verifying functions.
在云栖,一场关于数据洞察的创新实践
数据驱动创新·创新鉴于未来。做好数据洞察,是鉴往知来的必备条件。阿里云将携手广大开发者,进一步完善相关技术和工具,提供更好的产品和方案,让数据洞察的应用更加广泛和深入。
关于TCP协议我们需要知道的
TCP协议是OSI模型中的传输层协议,用于建立和维护两个程序间的数据交换连接,以及通过Internet发送信息。TCP协议的主要特点包括面向连接、可靠性、流控制和拥塞控制。其中,三次握手和四次挥手是建立和断开TCP连接的必要过程。此外,TCP协议还提供了流控制机制来控制数据发送方的发送速度,以避免网络拥塞问题。
不仅有0.0075元的深度冷归档,更有对下一代云存储的重新定义
阿里云存储的创新活力,不仅拓展了云存储的边界,更为客户如何挖掘数据无限价值方面,带来了更多的可能。11月4日,阿里巴巴集团高级研究员、阿里云智能存储产品线总经理吴结生,在云栖大会上做了《重新定义云存储,释放数据无限价值》的主题分享。
2022年AIOps热身赛数据可视化详解
本次介绍2022年AIOps国际挑战赛--热身赛数据的可视化详解,希望可以更好的帮助选手使用SLS平台进行赛题数据的理解。接下来主要介绍下,如何不写一行代码就可以在SLS平台上实现数据的可视化部分。我们提供的DEMO已经同步发不到网上(https://sls.aliyun.com/),各位可以去查阅。
SLS告警最佳实践—— K8s事件中心告警管理
K8S事件中心是SLS的日志应用之一,主要记录了集群的状态变更,包括创建Pod、运行Pod、删除Pod、组件异常等。K8S事件中心实时收集K8S中的所有事件并提供存储、查询、分析、可视化与告警能力。K8s事件中心默认也会提供仪表盘和告警,本文主要介绍下如何在ACK控制台和SLS控制台管理K8s事件中心的告警及其区别和使用场景。