技术博文

阿里云 ESSD 为云服务器 ECS 提供低时延、持久性和高可靠的块存储服务，成为云厂商全闪块存储的业界标杆。存储团队推出了 ESSD Auto PL 新的云盘规格，把性能与容量解耦，提供 IO 性能按需供给两大关键特性。AutoPL 具备的灵活性和弹性能力降低了 IT 规模规划难度和因规划不当带来的风险，本文详细介绍了Auto PL 新产品特性、揭秘背后的技术原理。

【10月更文挑战第1天】本插件基于isYangs、泽泽站长、兔子君、冷寂等前辈的作品，适用于Typecho。教程包括获取API Token、设置插件及上传图片等步骤。

日志服务（Log Service，简称 SLS） 是阿里云提供的行业领先的日志大数据解决方案，一站式提供数据收集、清洗、分析、可视化、告警等功能。智能查询分析是数据中台重要的一环，SLS支持秒级查询10亿到千亿级别的日志数据，为万级开发者提供每日百亿级的查询服务。SLS查询语句是日志服务的专有语法，为了帮助用户简单、快速地构建查询语句，降低用户的学习成本，SLS推出了查询辅助输入（Query Builder）功能，让用户无需关注语法细节也可完成查询。

通常，MATLAB中绘制三维曲面图，先要生成网格数据，再调用mesh函数和surf函数绘制三维曲面。若曲面用含两个自变量的参数方程定义，则还可以调用fmesh函数和fsurf函数绘图。若曲面用隐函数定义，则可以调用fimplicit3函数绘图。

SLS 的队列功能及上下游生态可以为日志入湖提供端到端的支持，要修高速公路（PaaS/SaaS 数据源），也要去做“村村通”（端、开源软件）。 SLS 入湖支持包括四个部分： ● 可靠的采集能力覆盖 ● 弹性的写入与存储能力 ● 日志 ETL 与入湖准备工作 ● 围绕湖生态的模板支持与一键入湖

阿里云文件存储CPFS现已支持“数据流动”特性。该功能适用于2021年9月29日以后建立的CPFS文件系统。当文件系统启用该特性后，“数据流动”功能可以实现将对象存储OSS的bucket中的数据合并入CPFS进行统一命名空间的元数据管理。用户可以手动或者通过自动Lazy-load能力，将OSS中的数据复制到CPFS中，实现通过POSIX文件接口高速访问OSS中的数据，在保持数据在OSS中低成本存储的同时，获得高性能文件访问能力，满足云上自动驾驶、机器学习、HPC等大数据计算场景的需求。

阿里云日志服务（SLS）通过提供一个Splunk插件（Add-on）实现SLS与Splunk的日志对接, 以便确保阿里云上的所有法规、审计、与其他相关日志能够导入到客户的安全运维中心（SOC）中。本文主要介绍如何在该Splunk Add-on中使用ECS实例RAM角色的鉴权方式，完成日志服务（SLS）到Splunk的日志投递过程。

在本次测评中，我将对日志服务SLS产品进行全面评估，主要从以下四个方面展开。首先，我将进行功能测试，基于之前参加的两次训练实验，对其功能进行评估。其次，我将与其他数据分析&可观测性产品进行比较，以了解SLS的优势和差异。然后，我将进行成本与收益分析，探讨SLS作为一站式的可观测数据存储分析平台所带来的成本节约和收益提升。最后，我将对SLS进行简要总结，并提出一些期待，希望能够为用户提供有用的参考信息。

Alibaba Cloud Lens 作为云产品可观测平台，可以从成本、性能、安全、数据保护、稳定性、访问分析六个纬度，提供对存储类、网络类、数据库类等云产品的精细化运维辅助分析能力。让企业在保障业务敏捷性的前提下，低门槛实现对云产品的可观测。

非常有幸参加了QCon上海站的可观测分会场，并和大家分享阿里在可观测性数据引擎的一些思考和技术实践，本文主要是对于分享的文字整理。

在大数据时代，数据就是企业的核心资产，是企业的生命线。在现实世界中，灾难时有发生，当发生灾难时，容灾能力成为企业能否生存的关键。云上容灾服务，通常称为 DRaaS（灾难恢复即服务）不但能够省去自建容灾中心的开销，还能节省后续运维成本，帮助客户快速建立起跨地域的容灾方案，即买即用，随时释放的特性也为用户提供了极大的弹性。本文介绍了云上容灾产品形态，企业可结合自身特点选择合适的容灾方案，针对异步复制产品解析了传统容灾与云上容灾的技术架构。阿里云块存储也结合自身架构特点实现了块存储的异步复制产品。

在SLS告警评估、触发到通知的整个生命周期过程中，都会有一些日志记录，通过这些日志我们可以借助告警对系统的整体健康状况、稳定性等有一个相对全面的了解。

PolarDB是阿里巴巴自主研发的下一代云原生关系型数据库，阿里云日志服务PolarDB Lens围绕其提供了一站式的数据库资产概览、日志采集管理、分析和场景应用落地支持，本文介绍了PolarDB和PolarDB Lens的基本特性，并通过性能实验使读者对PolarDB Lens的功能有一个直观的认知。

本文主要从日志审计的角度解读《网络安全法》、《数据安全法》、《等保2.0》等，介绍新数字经济时代，企业用户应如何加强网络安全管理和数据安全治理，全方位地守护企业云上资产及数据安全。

当前 NVMe 云盘结合了业界最先进的软硬件技术，在云存储市场，首创性同时实现了 NVMe 协议 + 共享访问 + IO Fencing 技术。它在 ESSD 之上获得了高可靠、高可用、高性能，同时基于 NVMe 协议实现了丰富的企业特性，如多重挂载、IO Fencing、加密、离线扩容、原生快照、异步复制等功能。本文详细介绍了云上SAN和NVMe的发展历程，并做出了对未来的构想

Alert Manager是开源监控系统Prometheus中用于处理告警信息的服务，通过将日志服务开放告警配置为Alert Manager中的一个Receiver，可以将Alert Manager产生的告警消息发送到日志服务。

Jaeger的高可用最核心的部分是Jaeger后端（包括Collector、Kafka、Flink、DB、Query、UI），我们最好的方式是寻找一个能够兼容Jaeger的后端系统，提供高可靠、高性能的能力。而SLS最近发布的Trace服务恰巧可以完美解决这个问题。SLS最大的一个特点就是高性能、弹性和免运维，让用户轻松应对激增流量或者规模评估不准确的问题，SLS服务本身提供99.9%的可用性以及11个9的数据可靠性。

以下内容来自【2021阿里云开发者大会】中的内容分享，本次分享的题目是《AIOps：自适应机器学习异常检测》，该分享意在阐述机器学习算法在企业中的落地实践，通过算法和算力尽可能的提升企业运维人员的效率，为业务的快速发展保驾护航。

SLS新版告警支持多种监控目标，如SLS的日志存储，时序存储；也支持对外部系统如Promethus,Grafana,Zabbix产生的告警进行管理；在对SLS的存储进行监控时，用户可以自定义告警监控规则或者使用内置的告警规则。自定义告警监控规则主要包括监控目标，触发条件，行动配置等。本文主要介绍在创建自定义告警规则时，如何使用统一的查询分析语法来查询并定义监控目标。

在电商与物流快速发展背景下，实时快递查询成为系统开发常见需求。本文介绍如何通过快递查询API快速集成物流信息，提升自动化水平与用户体验，并提供Python调用示例及问题解决方案。

本文深入探讨了基于 WebAssembly (WASM) 和 WebWorker 的高性能图像处理技术，通过优化线程架构与内存管理，实现 4K 图像处理性能比纯 JS 提升 23 倍，同时保持界面流畅（60fps）。文章从技术演进、流水线设计到内存管理实战技巧全面解析，并提供性能瓶颈分析与调优方法。实验表明，在 4K+ 分辨率下，“计算靠近数据”策略可进一步提升性能 40%。最终，方案在生产环境中达成 8K 实时处理 (<30ms/帧)，展现浏览器端图像处理的强大潜力。

在今天这样以AIGC为代表的AI时代下，了解训练场景对于存储的具体诉求同样是至关重要的。本文将尝试解读WEKA的一个相关报告，来看看AIGC对于存储有哪些具体的性能要求。

本文主要介绍等保2.0的由来，等保2.0和1.0的区别，企业过等保的具体流程，手把手教你从等保小白变身等保专家。

SLS发布了一款日志应用：告警管理中心；告警管理中心是一套以业务为中心告警管理运维平台，企业可以将同时将已有的监控告警平台如Zabbix，Prometheus，Datadog等产生的告警和SLS上的Project/Logstore等资源产生的告警添加到告警运维运维中心进行统一的告警管理和通知配置，将相关业务的告警收敛到一个地方进行运维管理，可以有效的提高运维效率。

随着机动车保有量上升，中国二手车市场迎来发展机遇。本文介绍如何通过VIN码查询API获取车辆详细信息，提升交易透明度与安全性。

介绍基于go-git开发实现通用化的git-poison，通过分布式源码管理bug追溯、查询。

现在，你要是还没听过“通义千问”、“通义听悟”，出门都不好意思和别人打招呼。那么，以其为代表的 AIGC（AI Generated Content）又是如何凭实力屡屡破圈，其发展更是经历了怎样的烈火烹油、鲜花着锦呢？

数据驱动创新，创新鉴于未来。