技术博文

云手机选购勿只看跑分与画质！真正决定长期体验的是底层存储架构。本地存储易损坏、易泄露、难扩容；而正规云手机采用三层分布式存储（镜像层、独立分区层、三副本容灾层），支持秒级创建、弹性扩容、跨端同步与端到端加密，从根源保障数据安全与稳定。

开发者基于WeaveFox Vibe Coding打造合规高德地图React组件库amapcn，支持shadcn分发、NPM包及AI Skill集成，内置15+地图能力组件。同步开源并上架WeaveFox技能市场，3天快速构建全栈地图应用，免费部署上线。

OSS 向量 Bucket 的检索结果返回的是向量 Key 和 Metadata，而非原始文件本身。要将检索结果关联回原始文件（如图片、文档、视频），需要在写入向量时构建映射关系。

本文介绍基于 OSS 向量 Bucket 和阿里云大模型服务平台百炼的多模态 Embedding 模型，搭建海量图片的智能语义检索系统，实现基于自然语言描述的文搜图能力的最佳实践，适用于电商商品搜索、智能相册、媒体资产管理、AI 语义检索、图片知识库等场景。

在今天这样以AIGC为代表的AI时代下，了解训练场景对于存储的具体诉求同样是至关重要的。本文将尝试解读WEKA的一个相关报告，来看看AIGC对于存储有哪些具体的性能要求。

本文主要从日志审计的角度解读《网络安全法》、《数据安全法》、《等保2.0》等，介绍新数字经济时代，企业用户应如何加强网络安全管理和数据安全治理，全方位地守护企业云上资产及数据安全。

本文讲述江苏头部连锁超市“美好超市”如何借助阿里云 OSS 向量 Bucket，零算法团队、免自建系统，快速实现语义搜索与智能推荐：购物车实时推荐、详情页智能搭配、自然语言问答购等场景全面升级，让 AI 推荐真正普惠中小企业。

在数字化金融时代，身份真实性成为安全防线关键。银行卡三要素核验通过验证卡号、姓名与身份证一致性，提升身份识别准确率，广泛应用于金融、支付等领域。本文详解其技术原理、架构设计与工程实践，助力构建安全合规的身份认证体系。

在电商与物流快速发展背景下，实时快递查询成为系统开发常见需求。本文介绍如何通过快递查询API快速集成物流信息，提升自动化水平与用户体验，并提供Python调用示例及问题解决方案。

文本主要介绍阿里云块存储团队同学们的踩坑经验，总结成案例和方法分享公示，实践和方法论不限于分布式系统。

当前 NVMe 云盘结合了业界最先进的软硬件技术，在云存储市场，首创性同时实现了 NVMe 协议 + 共享访问 + IO Fencing 技术。它在 ESSD 之上获得了高可靠、高可用、高性能，同时基于 NVMe 协议实现了丰富的企业特性，如多重挂载、IO Fencing、加密、离线扩容、原生快照、异步复制等功能。本文详细介绍了云上SAN和NVMe的发展历程，并做出了对未来的构想

全新发布的云定义存储 CDS 和传统的存储阵列、分布式存储、软件定义存储的区别在哪里？阿里云存储团队如何看待将来存储的发展趋势？本文邀请了 CDS 研发团队的核心技术负责人为大家揭开围绕着阿里云 CDS 的种种谜团。

在企业的数字化转型进程中，我们观察到越来越多的公司将其IT基础设施迁移到云端。随着企业业务的持续运营，无论是储存、处理、分享还是删除，都会产生大量的数据，这就要求有一个既可靠又高效的系统来管理和存储这些信息。对象存储产品在这个场景中扮演了至关重要的角色。它们以一种可扩展、安全、持久的方式，有效地满足了对大规模非结构化数据存储的需求。 尽管市场上云计算提供商众多，各自都有自己独特的对象存储产品，面对这样的丰富选择，如何寻找最符合企业需求的产品呢？这正是企业今天寻求解答的问题。 在本篇文章中，我们将深入进行一项横向对比测试，专门对阿里云OSS、百度云BOS和移动云EOS这三大云服务提供商的对象

本文主要介绍了OSS-HDFS服务以及使用OSS-HDFS服务平替自建HDFS。

SLS告警通知对接了常用的各种 IM 系统，例如钉钉、企业微信、飞书、Slack。SLS对这些系统的 Webhook 进行了包装，用户无需关心各个通知渠道的具体消息格式，只需要配置希望通知的内容即可。 除此之外，还有其它的一些场景，需要使用通用Webhook（自定义 Webhook），本文主要介绍通用 Webhook 使用过程中常见的一些问题和最佳实践。

实时数据入湖效率影响分析时效。传统Kafka→Flink→Iceberg链路需维护同步任务与表优化，成本高、运维重。AutoMQ x OSS Tables新方案实现Kafka Topic自动物化为Iceberg表，并在OSS侧提供托管Catalog与自动化Compaction，端到端简化架构，零额外计算负担，支持Schema演进与CDC Upsert，大幅提升实时入湖可靠性与效率。（239字）

在 AI 时代，媒资平台面临多模态数据爆炸式增长的管理挑战。阿里云 OSS Vector Bucket 提供统一向量存储与语义检索能力，支持 30 亿级素材秒级精准查找，打破数据孤岛，降低成本，助力内容创作提效降本。

阿里云文件存储CPFS现已支持“数据流动”特性。该功能适用于2021年9月29日以后建立的CPFS文件系统。当文件系统启用该特性后，“数据流动”功能可以实现将对象存储OSS的bucket中的数据合并入CPFS进行统一命名空间的元数据管理。用户可以手动或者通过自动Lazy-load能力，将OSS中的数据复制到CPFS中，实现通过POSIX文件接口高速访问OSS中的数据，在保持数据在OSS中低成本存储的同时，获得高性能文件访问能力，满足云上自动驾驶、机器学习、HPC等大数据计算场景的需求。

将企业级存储和云的特点进行完美的融合是云上企业级存储的目标，它打开存储更多新的维度，在保障用户业务永续的同时，帮助用户更好的进行业务创新。本文属ESSD技术解读的总篇，总体介绍ESSD 云盘创新融合了云和企业级存储的特性，以服务为中心，为用户提供了更便捷、更智能的存储服务体验。

阿里云日志服务提供可托管、可扩展、高可用的数据加工服务。数据加工服务可用于数据的规整、富化、流转、脱敏和过滤。本文为读者带来了数据加工动态解析与分发的最佳实践。

SLS新版告警支持多种监控目标，如SLS的日志存储，时序存储；也支持对外部系统如Promethus,Grafana,Zabbix产生的告警进行管理；在对SLS的存储进行监控时，用户可以自定义告警监控规则或者使用内置的告警规则。自定义告警监控规则主要包括监控目标，触发条件，行动配置等。本文主要介绍在创建自定义告警规则时，如何使用统一的查询分析语法来查询并定义监控目标。

本文介绍空气质量数据服务的技术价值与接口架构，涵盖全国监测网络现状、API功能及技术指标，提供基于Python的快速接入示例，并展示在环境监测、智慧城市等场景中的应用潜力。

在互联网时代，API已成为软件间交互的关键。API测试验证API是否按预期工作，通过检查响应来确保其正确性、可靠性和安全性。与UI测试不同，API测试聚焦底层功能，有助于早期发现并修复缺陷。它能验证软件质量、加速开发周期、促进微服务架构并支持持续集成/交付。常见的测试类型包括单元测试、功能测试、集成测试、性能测试、安全测试及回归测试。使用自动化工具如Apifox能提高测试效率，支持可视化编排、零代码配置流程条件、生成详细测试报告及快速性能测试，从而确保API质量并提升用户体验。

SLS 的队列功能及上下游生态可以为日志入湖提供端到端的支持，要修高速公路（PaaS/SaaS 数据源），也要去做“村村通”（端、开源软件）。 SLS 入湖支持包括四个部分： ● 可靠的采集能力覆盖 ● 弹性的写入与存储能力 ● 日志 ETL 与入湖准备工作 ● 围绕湖生态的模板支持与一键入湖

iLogtail是阿里云中简单日志服务又名“SLS”的采集部分。 它用于收集遥测数据，例如日志、跟踪和指标，目前已经正式开源(https://github.com/alibaba/ilogtail)。本文通过介绍ilogtail如何在K8S环境进行安装、配置、使用的最简流程，帮助用户使用预编译版本快速上手ilogtail日志采集。

在真实的企业生产中，对研发和运维的同学都会面临一个十分繁复且艰难的问题，就是对指标的监控和告警。具体我枚举一些特定的问题请对号入座，看看在算力爆炸的时代能否通过算力和算法一起解决！

伴随云原生和微服务的普及，可观测性设计基本上是作为一个线上业务服务必备的基础能力。这篇文章我将介绍天罡项目围绕可观测性的三大支柱：日志，指标以及链路追踪所做的可观测性设计和实践，以及项目中实施可观测性的5个关键步骤。

SLS团队联合EBS团队发布了EBS Lens，针对块存储提供数据分析、资源监控的功能，可以帮助用户获取云上块存储资源信息与性能监控数据、提升云上块存储资源的管理效率、高效分析业务波动与资源性能消耗情况。

对象存储OSS是阿里云提供的云存储服务，能够以低成本为用户提供高可靠性的海量数据存储服务。作为基础服务，用户需要时刻关注OSS的使用状况，检测异常状态，从而及时作出响应。

除了在SLS控制台创建告警监控以外，SLS的SDK也提供了对告警的管理功能，其中主要包括了初始化告警资源，告警监控规则的增删改查，告警资源的增删改查等功能。

本文介绍阿里云 OSS AP 与 VPC 网关终端节点的组合方案，解决企业数据湖中私网访问、多部门权限隔离及 Bucket Policy 维护复杂等难题，实现安全、低成本的多租户架构。

随着线上业务快速发展，远程身份核验需求激增。运营商二要素验证API通过对接三大运营商实名数据，实现姓名、手机号、身份证号的一致性校验，具备权威性高、实时性强的优势，广泛应用于金融、电商、政务等领域。该接口支持高并发、低延迟调用，结合Python示例可快速集成，有效提升身份认证的安全性与效率。

LBA tools are very useful for testing Storage stability and verifying DATA consistency, there are much better than FIO & vdbench's verifying functions.